PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение KMLM с RSEE
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности KMLM и RSEE

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в KFA Mount Lucas Index Strategy ETF (KMLM) и Rareview Systematic Equity ETF (RSEE). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, KMLM показывает доходность 10.79%, что значительно ниже, чем у RSEE с доходностью 15.92%.


KMLM

1 день
0.17%
1 месяц
-2.41%
С начала года
10.79%
6 месяцев
13.19%
1 год
13.68%
3 года*
-0.47%
5 лет*
4.33%
10 лет*

RSEE

1 день
-0.97%
1 месяц
7.65%
С начала года
15.92%
6 месяцев
16.63%
1 год
37.19%
3 года*
19.29%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам KMLM и RSEE


2026 (YTD)2025202420232022
KMLM
KFA Mount Lucas Index Strategy ETF
10.79%-2.98%-1.69%-5.66%27.60%
RSEE
Rareview Systematic Equity ETF
15.92%20.54%18.54%10.21%-1.61%

Correlation

The correlation between KMLM and RSEE is 0.02, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.02

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.00

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 янв. 2022 г.

-0.10

The correlation between KMLM and RSEE shifts across timeframes, from -0.10 (all time) to 0.02 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


KFA Mount Lucas Index Strategy ETF

Rareview Systematic Equity ETF

Доходность на риск

KMLM vs. RSEE — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

KMLM
Ранг доходности на риск KMLM: 3636
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа KMLM: 3333
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино KMLM: 3131
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега KMLM: 3232
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара KMLM: 4343
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина KMLM: 4343
Ранг коэф-та Мартина

RSEE
Ранг доходности на риск RSEE: 6262
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа RSEE: 6464
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино RSEE: 6161
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега RSEE: 6060
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара RSEE: 5959
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина RSEE: 6666
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение KMLM c RSEE - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для KFA Mount Lucas Index Strategy ETF (KMLM) и Rareview Systematic Equity ETF (RSEE). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


KMLMRSEEDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.92

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.18

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.22

1.37

-0.15

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.18

2.90

-0.72

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.18

12.05

-4.87

KMLM vs. RSEE - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа KMLM на текущий момент составляет 1.20, что ниже коэффициента Шарпа RSEE равного 2.13. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа KMLM и RSEE, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


KMLMRSEEРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.20

2.13

-0.92

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.30

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.49

0.76

-0.27

Просадки

Сравнение просадок KMLM и RSEE

Максимальная просадка KMLM за все время составила -27.47%, что больше максимальной просадки RSEE в -21.60%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок KMLM и RSEE.


Загрузка графика...

Показатели просадок


KMLMRSEEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-27.47%

-21.60%

-5.87%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-6.30%

-12.89%

+6.59%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.28%

-21.60%

-0.68%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-27.47%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-13.61%

-0.97%

-12.64%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.74%

-3.78%

-8.96%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.91%

3.10%

-1.19%

Волатильность

Сравнение волатильности KMLM и RSEE

Текущая волатильность для KFA Mount Lucas Index Strategy ETF (KMLM) составляет 4.46%, в то время как у Rareview Systematic Equity ETF (RSEE) волатильность равна 5.39%. Это указывает на то, что KMLM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с RSEE. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


KMLMRSEEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.46%

5.39%

-0.93%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.63%

13.86%

-4.23%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

11.43%

17.56%

-6.13%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

14.62%

19.00%

-4.38%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

14.73%

19.00%

-4.27%

Сравнение комиссий KMLM и RSEE

KMLM берет комиссию в 0.90%, что меньше комиссии RSEE в 1.27%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов KMLM и RSEE

Дивидендная доходность KMLM за последние двенадцать месяцев составляет около 4.53%, что больше доходности RSEE в 0.21%


ПозицияTTM20252024202320222021
KMLM
KFA Mount Lucas Index Strategy ETF
4.53%5.02%0.82%0.00%13.22%6.94%
RSEE
Rareview Systematic Equity ETF
0.21%0.24%9.02%0.84%1.97%0.00%

Часто задаваемые вопросы


KMLM and RSEE have a correlation of 0.02, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

RSEE has higher volatility (5.39%) compared to KMLM (4.46%). In terms of maximum drawdown, KMLM dropped -27.47% vs RSEE's -21.60%.

On 3-year performance, RSEE leads with 19.29% vs -0.47% for KMLM. On fees, KMLM is cheaper at 0.90% per year. On volatility, KMLM has been the lower-risk option at 4.46%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, RSEE has performed better with a 19.29% return vs -0.47%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

KMLM is cheaper with a 0.90% expense ratio, compared with 1.27% for RSEE.

KMLM has the higher dividend yield at 4.53%, compared with 0.21% for RSEE.

They also come from different issuers: CICC and Rareview Funds. Their fees differ too: 0.90% for KMLM and 1.27% for RSEE.

RSEE currently has the higher Sharpe Ratio (2.13 vs 1.20), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для KMLM и RSEE

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор