PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение JLGMX с SPY
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности JLGMX и SPY

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в JPMorgan Large Cap Growth Fund Class R6 (JLGMX) и State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, JLGMX показывает доходность 3.69%, что значительно ниже, чем у SPY с доходностью 13.49%. За последние 10 лет акции JLGMX превзошли акции SPY по среднегодовой доходности: 19.28% против 15.27% соответственно.


JLGMX

1 день
3.01%
1 месяц
-0.73%
6 месяцев
7.35%
С начала года
3.69%
1 год
9.41%
3 года*
20.53%
5 лет*
11.01%
10 лет*
19.28%
Всё время*
16.62%

SPY

1 день
-0.20%
1 месяц
2.46%
6 месяцев
12.78%
С начала года
13.49%
1 год
23.94%
3 года*
21.38%
5 лет*
13.23%
10 лет*
15.27%
Всё время*
10.88%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$0.00$0.00$0.00
$41.99B$36.81B$39.78B

Сравнение доходности по годам JLGMX и SPY


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
JLGMX
JPMorgan Large Cap Growth Fund Class R6
3.69%14.38%35.40%34.95%-25.20%18.48%56.39%39.47%0.74%38.41%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
13.49%17.72%24.89%26.18%-18.18%28.73%18.33%31.22%-4.57%21.71%

Correlation

The correlation between JLGMX and SPY is 0.91, meaning they have usually moved in the same direction, including during past declines.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.91

Корреляция (3 года)
Сочетает недавнее поведение с более длинной историей.

0.91

Корреляция (5 лет)
Показывает, сохранялась ли связь на более длинном периоде.

0.94

Корреляция (10 лет)
Даёт долгосрочный взгляд на разных рыночных условиях.

0.90

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 30 нояб. 2010 г.

0.90

The correlation between JLGMX and SPY has been stable across timeframes, ranging from 0.90 to 0.94 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


JPMorgan Large Cap Growth Fund Class R6

State Street SPDR S&P 500 ETF

Доходность на риск

JLGMX vs. SPY — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

JLGMX
Ранг доходности на риск JLGMX: 1010
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа JLGMX: 99
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино JLGMX: 1010
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега JLGMX: 1010
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара JLGMX: 99
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина JLGMX: 99
Ранг коэф-та Мартина

SPY
Ранг доходности на риск SPY: 7171
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPY: 7272
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPY: 6969
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPY: 7070
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPY: 6868
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPY: 7979
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение JLGMX c SPY - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для JPMorgan Large Cap Growth Fund Class R6 (JLGMX) и State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


JLGMXSPYDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.42

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.83

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.09

1.33

-0.24

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.51

2.71

-2.20

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

1.36

11.55

-10.19

JLGMX vs. SPY - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа JLGMX на текущий момент составляет 0.44, что ниже коэффициента Шарпа SPY равного 1.87. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа JLGMX и SPY, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок JLGMX и SPY

Максимальная просадка JLGMX за все время составила -31.82%, что меньше максимальной просадки SPY в -55.19%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок JLGMX и SPY.


Загрузка графика...

Показатели просадок


JLGMXSPYРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-31.82%

-55.19%

+23.37%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-16.73%

-8.88%

-7.85%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-21.47%

-18.76%

-2.71%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.13%

-24.50%

-6.63%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-31.82%

-33.72%

+1.90%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.95%

-0.20%

-3.75%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.80%

-9.01%

+3.21%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.25%

2.08%

+4.17%

Волатильность

Сравнение волатильности JLGMX и SPY

JPMorgan Large Cap Growth Fund Class R6 (JLGMX) имеет более высокую волатильность в 8.49% по сравнению с State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY) с волатильностью 4.10%. Это указывает на то, что JLGMX испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPY. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


JLGMXSPYРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.49%

4.10%

+4.39%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

15.64%

10.32%

+5.32%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.19%

12.88%

+6.31%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.80%

17.21%

+3.59%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.83%

17.96%

+3.87%

Сравнение комиссий JLGMX и SPY

JLGMX берет комиссию в 0.44%, что несколько больше комиссии SPY в 0.09%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов JLGMX и SPY

Дивидендная доходность JLGMX за последние двенадцать месяцев составляет около 10.65%, что больше доходности SPY в 0.98%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
JLGMX
JPMorgan Large Cap Growth Fund Class R6
10.65%11.04%2.12%0.31%3.49%14.25%5.14%12.65%15.59%14.44%9.71%4.43%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
0.98%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.91, JLGMX and SPY move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

JLGMX has higher volatility (8.49%) compared to SPY (4.10%). In terms of maximum drawdown, JLGMX dropped -31.82% vs SPY's -55.19%.

SPY currently has the higher Sharpe Ratio (1.87 vs 0.44), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для JLGMX и SPY

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор