PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение IWF с IBM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение IWF с IBM

Последнее обновление 16 июн. 2026 г.

IWF (iShares Russell 1000 Growth ETF) is Large Cap Growth Equities fund tracking the Russell 1000 Growth Index, while IBM (International Business Machines Corporation) is a stock. Over the past 10 years, IWF returned 18.50%/yr vs 10.88%/yr for IBM. A 0.58 correlation means they provide meaningful diversification when combined.

Доходность

Сравнение доходности IWF и IBM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в iShares Russell 1000 Growth ETF (IWF) и International Business Machines Corporation (IBM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, IWF показывает доходность 5.29%, что значительно выше, чем у IBM с доходностью -8.10%. За последние 10 лет акции IWF превзошли акции IBM по среднегодовой доходности: 18.50% против 10.88% соответственно.

IWF

1 день
2.35%
1 месяц
0.08%
С начала года
5.29%
6 месяцев
6.31%
1 год
23.23%
3 года*
22.85%
5 лет*
14.45%
10 лет*
18.50%

IBM

1 день
-1.30%
1 месяц
22.53%
С начала года
-8.10%
6 месяцев
-11.80%
1 год
-0.59%
3 года*
29.13%
5 лет*
18.25%
10 лет*
10.88%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам IWF и IBM

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
IWF
iShares Russell 1000 Growth ETF		5.29%18.33%33.12%42.59%-29.31%27.43%38.25%35.86%-1.67%29.95%
IBM
International Business Machines Corporation		-8.10%38.23%39.27%21.85%10.64%16.65%-1.16%23.58%-22.56%-3.99%

Correlation

The correlation between IWF and IBM is 0.32, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.32

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.37

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.40

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.45

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 26 мая 2000 г.

0.58

Over the past year, the correlation between IWF and IBM has dropped to 0.32 - well below their long-term average of 0.58, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

iShares Russell 1000 Growth ETF

International Business Machines Corporation

Часто сравнивают с IWF:
IWF с IWDIWF с VUGIWF с SPYIWF с VOOIWF с IWMIWF с VONGIWF с IWY
Часто сравнивают с IBM:
IBM с SPYIBM с AAPLIBM с TXNIBM с HPQIBM с KDIBM с VOOIBM с QQQ

Доходность на риск

IWF vs. IBM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
IWF
Ранг доходности на риск IWF: 4040
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IWF: 4646
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IWF: 4343
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IWF: 4343
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IWF: 3232
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IWF: 3434
Ранг коэф-та Мартина
IBM
Ранг доходности на риск IBM: 4040
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IBM: 4141
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IBM: 3838
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IBM: 3737
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IBM: 4242
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IBM: 4141
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение IWF c IBM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для iShares Russell 1000 Growth ETF (IWF) и International Business Machines Corporation (IBM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

IWFIBMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.45
-0.02

+1.47

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.00
0.26

+1.74

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.26

1.04

+0.22

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.43

-0.02

+1.45

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

4.72

-0.04

+4.76

IWF vs. IBM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IWF на текущий момент составляет 1.45, что выше коэффициента Шарпа IBM равного -0.02. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IWF и IBM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок IWF и IBM

Максимальная просадка IWF за все время составила -64.25%, что меньше максимальной просадки IBM в -69.40%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IWF и IBM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

IWFIBMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-64.25%

-69.40%

+5.15%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-16.27%

-30.96%

+14.69%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-23.36%

-30.96%

+7.60%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-32.72%

-30.96%

-1.76%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-32.72%

-40.59%

+7.87%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.34%

-18.38%

+15.04%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-22.06%

-20.12%

-1.94%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.94%

14.43%

-9.49%

Волатильность

Сравнение волатильности IWF и IBM

Текущая волатильность для iShares Russell 1000 Growth ETF (IWF) составляет 5.74%, в то время как у International Business Machines Corporation (IBM) волатильность равна 21.56%. Это указывает на то, что IWF испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IBM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

IWFIBMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.74%

21.56%

-15.82%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

12.62%

34.63%

-22.01%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.09%

39.52%

-23.43%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

21.49%

27.18%

-5.69%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.02%

26.60%

-5.58%

Дивиденды

Сравнение дивидендов IWF и IBM

Дивидендная доходность IWF за последние двенадцать месяцев составляет около 0.43%, что меньше доходности IBM в 2.50%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
IBM
International Business Machines Corporation		2.50%2.27%3.03%4.05%4.68%4.74%5.17%4.80%5.46%3.85%3.31%3.63%
IWF
iShares Russell 1000 Growth ETF		0.43%0.36%0.46%0.67%0.91%0.49%0.66%0.99%1.27%1.10%1.43%1.37%

Часто задаваемые вопросы

IWF and IBM have a correlation of 0.32, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

IBM has higher volatility (21.56%) compared to IWF (5.74%). In terms of maximum drawdown, IWF dropped -64.25% vs IBM's -69.40%.

IWF currently has the higher Sharpe Ratio (1.45 vs -0.01), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для IWF и IBM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор