PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IQM с FLJH
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности IQM и FLJH

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и Franklin FTSE Japan Hedged ETF (FLJH). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам IQM и FLJH


2026 (YTD)202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
3.20%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%
FLJH
Franklin FTSE Japan Hedged ETF
9.29%25.26%25.89%36.02%-2.75%12.68%22.23%

Доходность по периодам

С начала года, IQM показывает доходность 3.20%, что значительно ниже, чем у FLJH с доходностью 9.29%.


IQM

1 день
1.99%
1 месяц
-3.98%
С начала года
3.20%
6 месяцев
2.05%
1 год
57.05%
3 года*
26.96%
5 лет*
15.40%
10 лет*

FLJH

1 день
2.72%
1 месяц
-2.83%
С начала года
9.29%
6 месяцев
17.51%
1 год
40.53%
3 года*
28.77%
5 лет*
18.48%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Intelligent Machines ETF

Franklin FTSE Japan Hedged ETF

Сравнение комиссий IQM и FLJH

IQM берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии FLJH в 0.09%.


Доходность на риск

IQM vs. FLJH — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8585
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9090
Ранг коэф-та Мартина

FLJH
Ранг доходности на риск FLJH: 8888
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FLJH: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FLJH: 8787
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FLJH: 8787
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FLJH: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FLJH: 9090
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение IQM c FLJH - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и Franklin FTSE Japan Hedged ETF (FLJH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


IQMFLJHDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.72

1.77

-0.05

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.33

2.43

-0.10

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.33

1.36

-0.04

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

4.00

3.32

+0.68

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

12.47

12.34

+0.13

IQM vs. FLJH - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IQM на текущий момент составляет 1.72, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа FLJH равному 1.77. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IQM и FLJH, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


IQMFLJHРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.72

1.77

-0.05

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.54

1.00

-0.46

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.78

0.69

+0.09

Корреляция

Корреляция между IQM и FLJH составляет 0.56 и считается умеренной. Это предполагает, что два актива имеют некоторую степень положительной связи в их ценовых движениях.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IQM и FLJH

IQM не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность FLJH за последние двенадцать месяцев составляет около 3.57%.


TTM202520242023202220212020201920182017
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%0.00%
FLJH
Franklin FTSE Japan Hedged ETF
3.57%3.90%5.06%25.59%26.67%1.29%0.00%0.00%5.92%0.10%

Просадки

Сравнение просадок IQM и FLJH

Максимальная просадка IQM за все время составила -44.91%, что больше максимальной просадки FLJH в -31.51%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IQM и FLJH.


Загрузка...

Показатели просадок


IQMFLJHРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-44.91%

-31.51%

-13.40%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.71%

-11.83%

-2.88%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

-20.39%

-24.52%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-6.86%

-5.01%

-1.85%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.55%

-5.39%

-7.16%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.72%

3.19%

+1.53%

Волатильность

Сравнение волатильности IQM и FLJH

Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) имеет более высокую волатильность в 12.71% по сравнению с Franklin FTSE Japan Hedged ETF (FLJH) с волатильностью 7.76%. Это указывает на то, что IQM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FLJH. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


IQMFLJHРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.71%

7.76%

+4.95%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.53%

14.50%

+9.03%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

33.40%

23.00%

+10.40%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.67%

18.50%

+10.17%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

30.73%

19.90%

+10.83%