PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IQM с ASMH
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности IQM и ASMH

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и ASML Holding NV ADR Hedged ETF (ASMH). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, IQM показывает доходность 24.59%, что значительно ниже, чем у ASMH с доходностью 61.20%.


IQM

1 день
-0.82%
1 месяц
-4.86%
6 месяцев
23.42%
С начала года
24.59%
1 год
37.08%
3 года*
32.01%
5 лет*
16.96%
10 лет*
Всё время*
26.08%

ASMH

1 день
-1.83%
1 месяц
-8.02%
6 месяцев
29.69%
С начала года
61.20%
1 год
147.78%
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
108.35%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$129.75K$234.38K$301.43K
$2.67M$1.52M$1.22M

Сравнение доходности по годам IQM и ASMH


2026 (YTD)2025
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
24.59%58.70%
ASMH
ASML Holding NV ADR Hedged ETF
61.20%59.22%

Correlation

The correlation between IQM and ASMH is 0.73, which is moderate. They have sometimes moved together and sometimes differently, sharing some price drivers without tracking each other closely.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.73

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 апр. 2025 г.

0.70

The correlation between IQM and ASMH has been stable across timeframes, ranging from 0.70 to 0.73 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Intelligent Machines ETF

ASML Holding NV ADR Hedged ETF

Доходность на риск

IQM vs. ASMH — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 3838
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 3535
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 3636
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 3737
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 4444
Ранг коэф-та Мартина

ASMH
Ранг доходности на риск ASMH: 9494
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ASMH: 9797
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ASMH: 9393
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ASMH: 9090
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ASMH: 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ASMH: 9696
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение IQM c ASMH - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и ASML Holding NV ADR Hedged ETF (ASMH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


IQMASMHDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.38

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-2.24

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.19

1.46

-0.26

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.47

6.91

-5.44

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.49

24.31

-18.81

IQM vs. ASMH - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IQM на текущий момент составляет 1.02, что ниже коэффициента Шарпа ASMH равного 3.41. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IQM и ASMH, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок IQM и ASMH

Максимальная просадка IQM за все время составила -44.91%, что больше максимальной просадки ASMH в -21.52%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IQM и ASMH.


Загрузка графика...

Показатели просадок


IQMASMHРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-44.91%

-21.52%

-23.39%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-25.28%

-21.52%

-3.76%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.42%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-13.53%

-15.85%

+2.32%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.20%

-4.85%

-7.35%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.77%

6.10%

+0.67%

Волатильность

Сравнение волатильности IQM и ASMH

Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) имеет более высокую волатильность в 15.57% по сравнению с ASML Holding NV ADR Hedged ETF (ASMH) с волатильностью 12.96%. Это указывает на то, что IQM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с ASMH. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


IQMASMHРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

15.57%

12.96%

+2.61%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

31.51%

34.86%

-3.35%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

36.39%

43.67%

-7.28%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

30.73%

41.62%

-10.89%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

31.73%

41.62%

-9.89%

Сравнение комиссий IQM и ASMH

IQM берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии ASMH в 0.19%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IQM и ASMH

IQM не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность ASMH за последние двенадцать месяцев составляет около 1.90%.


ПозицияTTM202520242023202220212020
ASMH
ASML Holding NV ADR Hedged ETF
1.90%0.19%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%

Часто задаваемые вопросы


IQM and ASMH have a correlation of 0.73, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

IQM has higher volatility (15.57%) compared to ASMH (12.96%). In terms of maximum drawdown, IQM dropped -44.91% vs ASMH's -21.52%.

On 1-year performance, ASMH leads with 147.78% vs 37.08% for IQM. On fees, ASMH is cheaper at 0.19% per year. On volatility, ASMH has been the lower-risk option at 12.96%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, ASMH has performed better with a 147.78% return vs 37.08%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

ASMH is cheaper with a 0.19% expense ratio, compared with 0.50% for IQM.

ASMH has the higher dividend yield at 1.90%, compared with 0.00% for IQM.

They also come from different issuers: Franklin Templeton and Precidian. Their fees differ too: 0.50% for IQM and 0.19% for ASMH.

ASMH currently has the higher Sharpe Ratio (3.41 vs 1.02), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для IQM и ASMH

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор