PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GSEW с MFUS
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GSEW с MFUS

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

GSEW (Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF) and MFUS (PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor U.S. Equity ETF) are both Large Cap Growth Equities funds - GSEW tracks the Solactive US Large Cap Equal Weight Index while MFUS tracks the RAFI Dynamic Multi-Factor U.S. Index​. Both are passively managed. Over the past 5 years, GSEW returned 8.84%/yr vs 12.86%/yr for MFUS. Their correlation of 0.92 suggests significant overlap in exposure. GSEW charges 0.09%/yr vs 0.30%/yr for MFUS.

Доходность

Сравнение доходности GSEW и MFUS

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) и PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor U.S. Equity ETF (MFUS). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSEW показывает доходность 10.61%, что значительно ниже, чем у MFUS с доходностью 16.59%.

GSEW

1 день
0.99%
1 месяц
3.38%
С начала года
10.61%
6 месяцев
10.52%
1 год
19.76%
3 года*
17.95%
5 лет*
8.84%
10 лет*
—

MFUS

1 день
0.19%
1 месяц
4.47%
С начала года
16.59%
6 месяцев
16.69%
1 год
28.65%
3 года*
22.52%
5 лет*
12.86%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSEW и MFUS

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF		10.61%11.97%16.89%17.80%-17.54%25.43%16.28%31.04%-8.11%7.67%
MFUS
PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor U.S. Equity ETF		16.59%16.02%20.17%12.19%-5.82%24.10%10.64%26.17%-7.30%9.58%

Correlation

The correlation between GSEW and MFUS is 0.89, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.89

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.93

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.92

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 сент. 2017 г.

0.92

The correlation between GSEW and MFUS has been stable across timeframes, ranging from 0.89 to 0.93 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов GSEW и MFUS

Секторы
GSEW
MFUS

Технологии

20.9%
21.8%

Промышленность

15.6%
12.6%

Финансовые услуги

14.3%
12.6%

Здравоохранение

11.3%
13.5%

Потребительский циклический сектор

9.1%
10.6%

Коммунальные услуги

5.8%
1.7%

Потребительский защитный сектор

5.7%
10.3%

Энергетика

4.9%
7.0%

Сырьевые материалы

4.6%
2.8%

Недвижимость

4.0%
1.8%

Коммуникационные услуги

3.5%
5.3%

Технологии

GSEW
20.9%
MFUS
21.8%

Промышленность

GSEW
15.6%
MFUS
12.6%

Финансовые услуги

GSEW
14.3%
MFUS
12.6%

Здравоохранение

GSEW
11.3%
MFUS
13.5%

Потребительский циклический сектор

GSEW
9.1%
MFUS
10.6%

Коммунальные услуги

GSEW
5.8%
MFUS
1.7%

Потребительский защитный сектор

GSEW
5.7%
MFUS
10.3%

Энергетика

GSEW
4.9%
MFUS
7.0%

Сырьевые материалы

GSEW
4.6%
MFUS
2.8%

Недвижимость

GSEW
4.0%
MFUS
1.8%

Коммуникационные услуги

GSEW
3.5%
MFUS
5.3%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF

PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor U.S. Equity ETF

Часто сравнивают с GSEW:
GSEW с RSPGSEW с EUSAGSEW с VOOGSEW с QUSGSEW с VUGGSEW с SWPPXGSEW с SCHG
Часто сравнивают с MFUS:
MFUS с RWLMFUS с FNDXMFUS с VOOVMFUS с SPYMFUS с AVUSMFUS с DGRWMFUS с AVLV

Доходность на риск

GSEW vs. MFUS — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GSEW
Ранг доходности на риск GSEW: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEW: 4848
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEW: 4848
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEW: 4646
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEW: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEW: 5757
Ранг коэф-та Мартина
MFUS
Ранг доходности на риск MFUS: 8484
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MFUS: 8383
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MFUS: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MFUS: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MFUS: 8484
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MFUS: 8787
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSEW c MFUS - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) и PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor U.S. Equity ETF (MFUS). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GSEWMFUSDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.64
2.69

-1.05

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.34
3.85

-1.51

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.29

1.48

-0.20

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.57

4.51

-1.93

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.83

18.52

-8.70

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GSEW vs. MFUS - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSEW на текущий момент составляет 1.64, что ниже коэффициента Шарпа MFUS равного 2.69. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSEW и MFUS, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GSEWMFUSРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.64

2.69

-1.05

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.53

0.86

-0.33

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.62

0.79

-0.17

Просадки

Сравнение просадок GSEW и MFUS

Максимальная просадка GSEW за все время составила -38.65%, что больше максимальной просадки MFUS в -35.21%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSEW и MFUS.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GSEWMFUSРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-38.65%

-35.21%

-3.44%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.72%

-6.39%

-1.33%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.18%

-15.39%

-2.79%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.74%

-18.22%

-7.52%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

0.00%

0.00%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.89%

-3.99%

-1.90%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.02%

1.55%

+0.47%

Волатильность

Сравнение волатильности GSEW и MFUS

Текущая волатильность для Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) составляет 2.82%, в то время как у PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor U.S. Equity ETF (MFUS) волатильность равна 2.97%. Это указывает на то, что GSEW испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с MFUS. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GSEWMFUSРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.82%

2.97%

-0.15%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.09%

8.22%

+0.87%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.13%

10.71%

+1.42%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.92%

15.03%

+1.89%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.19%

17.35%

+1.84%

Сравнение комиссий GSEW и MFUS

GSEW берет комиссию в 0.09%, что меньше комиссии MFUS в 0.30%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GSEW и MFUS

Дивидендная доходность GSEW за последние двенадцать месяцев составляет около 1.41%, что больше доходности MFUS в 1.35%

ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF		1.41%1.52%1.46%1.64%1.74%1.34%1.53%1.66%1.56%0.54%
MFUS
PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor U.S. Equity ETF		1.35%1.54%1.45%1.96%2.07%1.35%1.72%1.89%1.69%1.01%

Часто задаваемые вопросы

GSEW and MFUS have a correlation of 0.89, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

MFUS has higher volatility (2.97%) compared to GSEW (2.82%). In terms of maximum drawdown, GSEW dropped -38.65% vs MFUS's -35.21%.

On 5-year performance, MFUS leads with 12.86% vs 8.84% for GSEW. On fees, GSEW is cheaper at 0.09% per year. On volatility, GSEW has been the lower-risk option at 2.82%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, MFUS has performed better with a 12.86% return vs 8.84%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSEW is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.30% for MFUS.

GSEW has the higher dividend yield at 1.41%, compared with 1.35% for MFUS.

GSEW tracks Solactive US Large Cap Equal Weight Index, while MFUS tracks RAFI Dynamic Multi-Factor U.S. Index​. They also come from different issuers: Goldman Sachs and PIMCO. Their fees differ too: 0.09% for GSEW and 0.30% for MFUS.

MFUS currently has the higher Sharpe Ratio (2.69 vs 1.64), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSEW и MFUS

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор