PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GOOG с META
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности GOOG и META

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Alphabet Inc (GOOG) и Meta Platforms, Inc. (META). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GOOG показывает доходность 14.91%, что значительно выше, чем у META с доходностью -10.65%. За последние 10 лет акции GOOG превзошли акции META по среднегодовой доходности: 24.97% против 16.85% соответственно.


GOOG

1 день
-4.05%
1 месяц
-1.31%
6 месяцев
8.18%
С начала года
14.91%
1 год
84.91%
3 года*
41.39%
5 лет*
21.53%
10 лет*
24.97%
Всё время*
22.91%

META

1 день
0.14%
1 месяц
-1.92%
6 месяцев
-11.83%
С начала года
-10.65%
1 год
-22.63%
3 года*
24.10%
5 лет*
10.32%
10 лет*
16.85%
Всё время*
20.48%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$8.74B$7.22B$8.11B
$11.39B$11.77B$11.02B

Сравнение доходности по годам GOOG и META


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GOOG
Alphabet Inc
14.91%65.42%35.62%58.83%-38.67%65.17%31.03%29.10%-1.03%35.58%
META
Meta Platforms, Inc.
-10.65%13.09%66.05%194.13%-64.22%23.13%33.09%56.57%-25.71%53.38%

Correlation

The correlation between GOOG and META is 0.46, which is low. Their historical price movements had little consistent relationship.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.46

Корреляция (3 года)
Сочетает недавнее поведение с более длинной историей.

0.51

Корреляция (5 лет)
Показывает, сохранялась ли связь на более длинном периоде.

0.59

Корреляция (10 лет)
Даёт долгосрочный взгляд на разных рыночных условиях.

0.63

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 3 апр. 2014 г.

0.63

The correlation between GOOG and META shifts across timeframes, from 0.46 (1 year) to 0.63 (10 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Фундаментальные показатели

Рыночная капитализация

GOOG:

$4.37T

META:

$1.50T

EPS

GOOG:

$19.94

META:

$26.51

Коэффициент P/E

GOOG:

18.06

META:

22.21

Коэффициент PEG

GOOG:

0.89

META:

0.91

Коэффициент P/S

GOOG:

9.89

META:

6.63

Коэффициент P/B

GOOG:

7.12

META:

5.78

Общая выручка (12 мес.)

GOOG:

$445.93B

META:

$228.25B

Валовая прибыль (12 мес.)

GOOG:

$271.59B

META:

$186.59B

EBITDA (12 мес.)

GOOG:

$325.74B

META:

$107.07B

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Alphabet Inc

Meta Platforms, Inc.

Доходность на риск

GOOG vs. META — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

GOOG
Ранг доходности на риск GOOG: 9494
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GOOG: 9696
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GOOG: 9595
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GOOG: 9494
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GOOG: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GOOG: 9292
Ранг коэф-та Мартина

META
Ранг доходности на риск META: 1515
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа META: 1616
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино META: 1616
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега META: 1616
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара META: 1616
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина META: 1212
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение GOOG c META - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Alphabet Inc (GOOG) и Meta Platforms, Inc. (META). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


GOOGMETADifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+3.26

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+4.32

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.45

0.92

+0.54

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.11

-0.68

+4.80

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.39

-1.23

+12.62

GOOG vs. META - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GOOG на текущий момент составляет 2.66, что выше коэффициента Шарпа META равного -0.59. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GOOG и META, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GOOG и META

Максимальная просадка GOOG за все время составила -44.60%, что меньше максимальной просадки META в -76.74%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GOOG и META.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GOOGMETAРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-44.60%

-76.74%

+32.14%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-20.75%

-33.30%

+12.55%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-29.35%

-34.15%

+4.80%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.60%

-76.74%

+32.14%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-44.60%

-76.74%

+32.14%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-9.70%

-25.23%

+15.53%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.93%

-15.91%

+6.98%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

7.48%

18.45%

-10.97%

Волатильность

Сравнение волатильности GOOG и META

Текущая волатильность для Alphabet Inc (GOOG) составляет 14.25%, в то время как у Meta Platforms, Inc. (META) волатильность равна 15.29%. Это указывает на то, что GOOG испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с META. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GOOGMETAРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

14.25%

15.29%

-1.04%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

25.23%

30.67%

-5.44%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

32.06%

38.33%

-6.27%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

31.93%

44.76%

-12.83%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

29.41%

39.15%

-9.74%

Дивиденды

Сравнение дивидендов GOOG и META

Дивидендная доходность GOOG за последние двенадцать месяцев составляет около 0.24%, что меньше доходности META в 0.36%


ПозицияTTM20252024
GOOG
Alphabet Inc
0.24%0.26%0.32%
META
Meta Platforms, Inc.
0.36%0.32%0.34%

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей GOOG и META

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели Alphabet Inc и Meta Platforms, Inc.. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


Значения в USD за исключением показателей на акцию

Сравнение рентабельности GOOG и META

График ниже сравнивает ключевые показатели рентабельности Alphabet Inc и Meta Platforms, Inc..

Валовая рентабельность
Операционная рентабельность
Чистая рентабельность
Квартальный
Годовой

GOOG - Валовая рентабельность

Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Alphabet Inc сообщила о валовой прибыли в 73.85B при выручке в 119.80B, что соответствует валовой рентабельности в 61.7%.

META - Валовая рентабельность

Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Meta Platforms, Inc. сообщила о валовой прибыли в 49.47B при выручке в 60.80B, что соответствует валовой рентабельности в 81.4%.

GOOG - Операционная рентабельность

Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Alphabet Inc сообщила об операционной прибыли в 40.77B при выручке в 119.80B, что соответствует операционной рентабельности 34.0%.

META - Операционная рентабельность

Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Meta Platforms, Inc. сообщила об операционной прибыли в 18.78B при выручке в 60.80B, что соответствует операционной рентабельности 30.9%.

GOOG - Чистая рентабельность

Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Alphabet Inc сообщила о чистой прибыли в 112.19B при выручке в 119.80B, что соответствует чистой рентабельности 93.7%.

META - Чистая рентабельность

Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Meta Platforms, Inc. сообщила о чистой прибыли в 15.85B при выручке в 60.80B, что соответствует чистой рентабельности 26.1%.


Часто задаваемые вопросы


GOOG and META have a correlation of 0.46, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

META has higher volatility (15.29%) compared to GOOG (14.25%). In terms of maximum drawdown, GOOG dropped -44.60% vs META's -76.74%.

GOOG currently has the higher Sharpe Ratio (2.66 vs -0.59), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GOOG и META

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор