PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GFEB с BGLD
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GFEB и BGLD

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February (GFEB) и FT Vest Gold Strategy Quarterly Buffer ETF (BGLD). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GFEB показывает доходность 6.43%, что значительно выше, чем у BGLD с доходностью -4.86%.


GFEB

1 день
-0.18%
1 месяц
0.52%
6 месяцев
5.75%
С начала года
6.43%
1 год
12.70%
3 года*
12.06%
5 лет*
10 лет*

BGLD

1 день
-0.74%
1 месяц
-3.89%
6 месяцев
-8.65%
С начала года
-4.86%
1 год
7.18%
3 года*
17.23%
5 лет*
10.61%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GFEB и BGLD


2026 (YTD)202520242023
GFEB
FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February
6.43%11.19%13.06%13.06%
BGLD
FT Vest Gold Strategy Quarterly Buffer ETF
-4.86%33.03%21.80%10.83%

Correlation

The correlation between GFEB and BGLD is 0.24, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.24

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.15

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 21 февр. 2023 г.

0.13

The correlation between GFEB and BGLD shifts across timeframes, from 0.13 (all time) to 0.24 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February

FT Vest Gold Strategy Quarterly Buffer ETF

Доходность на риск

GFEB vs. BGLD — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GFEB
Ранг доходности на риск GFEB: 8585
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GFEB: 8888
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GFEB: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GFEB: 9090
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GFEB: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GFEB: 8888
Ранг коэф-та Мартина

BGLD
Ранг доходности на риск BGLD: 1919
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BGLD: 2020
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BGLD: 1919
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BGLD: 2020
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BGLD: 1818
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BGLD: 1818
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GFEB c BGLD - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February (GFEB) и FT Vest Gold Strategy Quarterly Buffer ETF (BGLD). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


GFEBBGLDDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.73

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+2.57

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.46

1.12

+0.34

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.86

0.58

+2.28

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

15.11

1.44

+13.66

GFEB vs. BGLD - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GFEB на текущий момент составляет 2.30, что выше коэффициента Шарпа BGLD равного 0.57. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GFEB и BGLD, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GFEB и BGLD

Максимальная просадка GFEB за все время составила -9.63%, что меньше максимальной просадки BGLD в -16.19%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GFEB и BGLD.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GFEBBGLDРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-9.63%

-16.19%

+6.56%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-4.46%

-12.43%

+7.97%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-9.63%

-12.43%

+2.80%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-15.42%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.23%

-12.01%

+11.78%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.69%

-3.78%

+3.09%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.84%

4.98%

-4.14%

Волатильность

Сравнение волатильности GFEB и BGLD

Текущая волатильность для FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February (GFEB) составляет 1.26%, в то время как у FT Vest Gold Strategy Quarterly Buffer ETF (BGLD) волатильность равна 3.38%. Это указывает на то, что GFEB испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с BGLD. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GFEBBGLDРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.26%

3.38%

-2.12%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

4.53%

10.23%

-5.70%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

5.54%

12.69%

-7.15%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

7.52%

10.21%

-2.69%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

7.52%

10.04%

-2.52%

Сравнение комиссий GFEB и BGLD

GFEB берет комиссию в 0.85%, что меньше комиссии BGLD в 0.91%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GFEB и BGLD

GFEB не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность BGLD за последние двенадцать месяцев составляет около 46.59%.


ПозицияTTM2025202420232022
BGLD
FT Vest Gold Strategy Quarterly Buffer ETF
46.59%44.32%25.04%10.49%0.40%
GFEB
FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


GFEB and BGLD have a correlation of 0.24, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

BGLD has higher volatility (3.38%) compared to GFEB (1.26%). In terms of maximum drawdown, GFEB dropped -9.63% vs BGLD's -16.19%.

On 3-year performance, BGLD leads with 17.23% vs 12.06% for GFEB. On fees, GFEB is cheaper at 0.85% per year. On volatility, GFEB has been the lower-risk option at 1.26%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, BGLD has performed better with a 17.23% return vs 12.06%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GFEB is cheaper with a 0.85% expense ratio, compared with 0.91% for BGLD.

BGLD has the higher dividend yield at 46.59%, compared with 0.00% for GFEB.

GFEB is categorized as Options Trading, while BGLD is Defined Outcome. Their fees differ too: 0.85% for GFEB and 0.91% for BGLD.

GFEB currently has the higher Sharpe Ratio (2.30 vs 0.57), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GFEB и BGLD

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор