Сравнение GEV с SMCI
GEV (GE Vernova Inc.) and SMCI (Super Micro Computer, Inc.) are both stocks. GEV operates in Specialty Industrial Machinery (Industrials), while SMCI operates in Computer Hardware (Technology). Over the past year, GEV returned 92.12% vs -5.75% for SMCI. At a 0.36 correlation, their price movements are largely independent.
Доходность
Сравнение доходности GEV и SMCI
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, GEV показывает доходность 40.98%, что значительно выше, чем у SMCI с доходностью 38.85%.
GEV
- 1 день
- -1.47%
- 1 месяц
- -11.54%
- С начала года
- 40.98%
- 6 месяцев
- 47.35%
- 1 год
- 92.12%
- 3 года*
- —
- 5 лет*
- —
- 10 лет*
- —
SMCI
- 1 день
- -7.62%
- 1 месяц
- 14.90%
- С начала года
- 38.85%
- 6 месяцев
- 16.05%
- 1 год
- -5.75%
- 3 года*
- 15.81%
- 5 лет*
- 62.01%
- 10 лет*
- 31.76%
Сравнение доходности по годам GEV и SMCI
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | |
|---|---|---|---|
GEV GE Vernova Inc. | 40.98% | 99.02% | 186.24% |
SMCI Super Micro Computer, Inc. | 38.85% | -3.97% | -70.27% |
Correlation
The correlation between GEV and SMCI is 0.32, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.32 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 мар. 2024 г. | 0.36 |
Фундаментальные показатели
GEV:
$250.28B
SMCI:
$27.38B
GEV:
$34.12
SMCI:
$2.70
GEV:
26.97
SMCI:
15.03
GEV:
0.12
SMCI:
0.33
GEV:
6.42
SMCI:
0.79
GEV:
17.98
SMCI:
3.61
GEV:
$39.38B
SMCI:
$33.70B
GEV:
$7.85B
SMCI:
$2.83B
GEV:
$3.32B
SMCI:
$1.47B
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
GEV vs. SMCI — Ранг доходности на риск
GEV
SMCI
Сравнение GEV c SMCI - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для GE Vernova Inc. (GEV) и Super Micro Computer, Inc. (SMCI). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
| GEV | SMCI | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | +1.98 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | +2.21 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 1.33 | 1.07 | +0.26 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | 4.64 | -0.09 | +4.73 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | 11.59 | -0.15 | +11.74 |
Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month. | |||
Загрузка графика...
Коэффициенты Шарпа по периодам
| GEV | SMCI | Разница | |
|---|---|---|---|
Коэф-т Шарпа (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 1.90 | -0.07 | +1.98 |
Коэф-т Шарпа (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет | — | 0.73 | — |
Коэф-т Шарпа (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет | — | 0.45 | — |
Коэф-т Шарпа (за всё время)Рассчитано по всей доступной истории цен | 2.97 | 0.35 | +2.62 |
Просадки
Сравнение просадок GEV и SMCI
Максимальная просадка GEV за все время составила -38.29%, что меньше максимальной просадки SMCI в -84.84%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GEV и SMCI.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| GEV | SMCI | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -38.29% | -84.84% | +46.55% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -19.95% | -66.18% | +46.23% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | — | -84.84% | — |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | — | -84.84% | — |
Макс. просадка (10 лет)Максимальное падение за 10 лет | — | -84.84% | — |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -19.95% | -65.79% | +45.84% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -6.91% | -31.96% | +25.05% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 7.98% | 38.96% | -30.98% |
Волатильность
Сравнение волатильности GEV и SMCI
Текущая волатильность для GE Vernova Inc. (GEV) составляет 10.59%, в то время как у Super Micro Computer, Inc. (SMCI) волатильность равна 27.58%. Это указывает на то, что GEV испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SMCI. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| GEV | SMCI | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 10.59% | 27.58% | -16.99% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 36.42% | 68.13% | -31.71% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 48.67% | 79.85% | -31.18% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 53.49% | 85.51% | -32.02% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 53.49% | 70.59% | -17.10% |
Дивиденды
Сравнение дивидендов GEV и SMCI
Дивидендная доходность GEV за последние двенадцать месяцев составляет около 0.16%, тогда как SMCI не выплачивал дивиденды акционерам.
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 |
|---|---|---|---|
GEV GE Vernova Inc. | 0.16% | 0.11% | 0.08% |
SMCI Super Micro Computer, Inc. | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
Финансовые показатели
Сравнение финансовых показателей GEV и SMCI
Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели GE Vernova Inc. и Super Micro Computer, Inc.. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.
Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности
Сравнение рентабельности GEV и SMCI
GEV - Валовая рентабельность
Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., GE Vernova Inc. сообщила о валовой прибыли в 1.78B при выручке в 9.34B, что соответствует валовой рентабельности в 19.1%.
SMCI - Валовая рентабельность
Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Super Micro Computer, Inc. сообщила о валовой прибыли в 1.02B при выручке в 10.24B, что соответствует валовой рентабельности в 10.0%.
GEV - Операционная рентабельность
Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., GE Vernova Inc. сообщила об операционной прибыли в 179.00M при выручке в 9.34B, что соответствует операционной рентабельности 1.9%.
SMCI - Операционная рентабельность
Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Super Micro Computer, Inc. сообщила об операционной прибыли в 625.87M при выручке в 10.24B, что соответствует операционной рентабельности 6.1%.
GEV - Чистая рентабельность
Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., GE Vernova Inc. сообщила о чистой прибыли в 4.75B при выручке в 9.34B, что соответствует чистой рентабельности 50.8%.
SMCI - Чистая рентабельность
Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Super Micro Computer, Inc. сообщила о чистой прибыли в 1.02B при выручке в 10.24B, что соответствует чистой рентабельности 9.9%.
Часто задаваемые вопросы
GEV and SMCI have a correlation of 0.32, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
SMCI has higher volatility (27.58%) compared to GEV (10.59%). In terms of maximum drawdown, GEV dropped -38.29% vs SMCI's -84.84%.
GEV currently has the higher Sharpe Ratio (1.90 vs -0.07), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для GEV и SMCI
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор