PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GEME с SDEM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GEME и SDEM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME) и Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF (SDEM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GEME показывает доходность 37.12%, что значительно выше, чем у SDEM с доходностью 10.42%.


GEME

1 день
-1.01%
1 месяц
7.83%
С начала года
37.12%
6 месяцев
43.45%
1 год
78.02%
3 года*
5 лет*
10 лет*

SDEM

1 день
0.06%
1 месяц
-0.88%
С начала года
10.42%
6 месяцев
10.07%
1 год
29.60%
3 года*
19.64%
5 лет*
4.15%
10 лет*
4.74%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GEME и SDEM


Correlation

The correlation between GEME and SDEM is 0.65, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.65

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 янв. 2025 г.

0.67

The correlation between GEME and SDEM has been stable across timeframes, ranging from 0.65 to 0.67 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF

Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF

Доходность на риск

GEME vs. SDEM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GEME
Ранг доходности на риск GEME: 9393
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GEME: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GEME: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GEME: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GEME: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GEME: 9292
Ранг коэф-та Мартина

SDEM
Ранг доходности на риск SDEM: 6666
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SDEM: 6868
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SDEM: 6767
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SDEM: 6464
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SDEM: 6767
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SDEM: 6464
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GEME c SDEM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME) и Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF (SDEM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GEMESDEMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.50

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.45

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.64

1.38

+0.27

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.83

3.29

+2.53

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

22.78

11.41

+11.37

GEME vs. SDEM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GEME на текущий момент составляет 3.69, что выше коэффициента Шарпа SDEM равного 2.19. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GEME и SDEM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GEMESDEMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.69

2.19

+1.50

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.24

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.25

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

2.59

0.18

+2.41

Просадки

Сравнение просадок GEME и SDEM

Максимальная просадка GEME за все время составила -16.86%, что меньше максимальной просадки SDEM в -47.38%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GEME и SDEM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GEMESDEMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-16.86%

-47.38%

+30.52%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.46%

-9.03%

-4.43%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-12.34%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-36.70%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-47.38%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.23%

-4.14%

+1.91%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.30%

-20.70%

+18.40%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.44%

2.60%

+0.84%

Волатильность

Сравнение волатильности GEME и SDEM

Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME) имеет более высокую волатильность в 8.57% по сравнению с Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF (SDEM) с волатильностью 4.48%. Это указывает на то, что GEME испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SDEM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GEMESDEMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.57%

4.48%

+4.09%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

17.94%

11.14%

+6.80%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

21.26%

13.57%

+7.69%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

22.94%

17.42%

+5.52%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

22.94%

19.22%

+3.72%

Сравнение комиссий GEME и SDEM

GEME берет комиссию в 0.75%, что несколько больше комиссии SDEM в 0.67%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GEME и SDEM

Дивидендная доходность GEME за последние двенадцать месяцев составляет около 5.11%, что больше доходности SDEM в 5.02%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GEME
Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF
5.11%7.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SDEM
Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF
5.02%5.27%7.28%7.50%8.86%8.14%6.30%6.47%6.55%5.01%5.06%6.14%

Часто задаваемые вопросы


GEME and SDEM have a correlation of 0.65, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GEME has higher volatility (8.57%) compared to SDEM (4.48%). In terms of maximum drawdown, GEME dropped -16.86% vs SDEM's -47.38%.

On 1-year performance, GEME leads with 78.02% vs 29.60% for SDEM. On fees, SDEM is cheaper at 0.67% per year. On volatility, SDEM has been the lower-risk option at 4.48%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GEME has performed better with a 78.02% return vs 29.60%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SDEM is cheaper with a 0.67% expense ratio, compared with 0.75% for GEME.

GEME has the higher dividend yield at 5.11%, compared with 5.02% for SDEM.

They also come from different issuers: Pacific AM and Global X. Their fees differ too: 0.75% for GEME and 0.67% for SDEM.

GEME currently has the higher Sharpe Ratio (3.69 vs 2.19), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GEME и SDEM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор