PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FXI с SGOV
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности FXI и SGOV

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в iShares China Large-Cap ETF (FXI) и iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF (SGOV). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам FXI и SGOV


2026 (YTD)202520242023202220212020
FXI
iShares China Large-Cap ETF
-7.13%28.95%28.98%-12.42%-20.66%-20.06%24.24%
SGOV
iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
0.88%4.24%5.27%5.12%1.58%0.04%0.05%

Доходность по периодам

С начала года, FXI показывает доходность -7.13%, что значительно ниже, чем у SGOV с доходностью 0.88%.


FXI

1 день
-0.95%
1 месяц
-3.63%
С начала года
-7.13%
6 месяцев
-13.13%
1 год
1.94%
3 года*
9.04%
5 лет*
-3.44%
10 лет*
3.03%

SGOV

1 день
0.02%
1 месяц
0.30%
С начала года
0.88%
6 месяцев
1.89%
1 год
4.07%
3 года*
4.80%
5 лет*
3.41%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


iShares China Large-Cap ETF

iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF

Сравнение комиссий FXI и SGOV

FXI берет комиссию в 0.74%, что несколько больше комиссии SGOV в 0.09%.


Доходность на риск

FXI vs. SGOV — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FXI
Ранг доходности на риск FXI: 1414
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FXI: 1313
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FXI: 1414
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FXI: 1414
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FXI: 1414
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FXI: 1414
Ранг коэф-та Мартина

SGOV
Ранг доходности на риск SGOV: 100100
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SGOV: 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SGOV: 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SGOV: 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SGOV: 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SGOV: 100100
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FXI c SGOV - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для iShares China Large-Cap ETF (FXI) и iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF (SGOV). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FXISGOVDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.08

20.61

-20.53

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

0.28

283.87

-283.59

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.04

201.33

-200.29

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

0.10

411.31

-411.21

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

0.29

4,618.08

-4,617.79

FXI vs. SGOV - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FXI на текущий момент составляет 0.08, что ниже коэффициента Шарпа SGOV равного 20.61. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FXI и SGOV, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FXISGOVРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.08

20.61

-20.53

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.11

14.12

-14.23

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.11

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.17

12.34

-12.18

Корреляция

Корреляция между FXI и SGOV составляет 0.04 и считается низкой. Это означает, что движения цен активов слабо связаны между собой.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FXI и SGOV

Дивидендная доходность FXI за последние двенадцать месяцев составляет около 2.60%, что меньше доходности SGOV в 3.95%


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
FXI
iShares China Large-Cap ETF
2.60%2.42%1.76%3.17%2.61%1.60%2.19%2.74%2.69%2.31%2.69%2.90%
SGOV
iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
3.95%4.10%5.10%4.87%1.45%0.03%0.05%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

Сравнение просадок FXI и SGOV

Максимальная просадка FXI за все время составила -72.68%, что больше максимальной просадки SGOV в -0.03%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FXI и SGOV.


Загрузка...

Показатели просадок


FXISGOVРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-72.68%

-0.03%

-72.65%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-16.74%

-0.01%

-16.73%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-55.14%

-0.03%

-55.11%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-60.81%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-26.87%

0.00%

-26.87%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-31.27%

0.00%

-31.27%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

5.89%

0.00%

+5.89%

Волатильность

Сравнение волатильности FXI и SGOV

iShares China Large-Cap ETF (FXI) имеет более высокую волатильность в 6.74% по сравнению с iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF (SGOV) с волатильностью 0.06%. Это указывает на то, что FXI испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SGOV. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


FXISGOVРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.74%

0.06%

+6.68%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.71%

0.13%

+14.58%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

24.29%

0.20%

+24.09%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

31.64%

0.24%

+31.40%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

27.70%

0.24%

+27.46%