PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FMAT с FBTC
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FMAT и FBTC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Fidelity MSCI Materials Index ETF (FMAT) и Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FMAT показывает доходность 13.04%, что значительно выше, чем у FBTC с доходностью -25.34%.


FMAT

1 день
-0.31%
1 месяц
2.43%
С начала года
13.04%
6 месяцев
16.00%
1 год
22.50%
3 года*
12.38%
5 лет*
5.79%
10 лет*
10.33%

FBTC

1 день
-2.65%
1 месяц
-18.37%
С начала года
-25.34%
6 месяцев
-29.78%
1 год
-38.65%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FMAT и FBTC


2026 (YTD)20252024
FMAT
Fidelity MSCI Materials Index ETF
13.04%12.11%3.50%
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund
-25.34%-6.56%99.56%

Correlation

The correlation between FMAT and FBTC is 0.29, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.29

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 янв. 2024 г.

0.29

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Fidelity MSCI Materials Index ETF

Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund

Доходность на риск

FMAT vs. FBTC — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FMAT
Ранг доходности на риск FMAT: 3434
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FMAT: 3535
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FMAT: 3434
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FMAT: 3232
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FMAT: 3333
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FMAT: 3535
Ранг коэф-та Мартина

FBTC
Ранг доходности на риск FBTC: 22
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FBTC: 22
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FBTC: 22
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FBTC: 22
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FBTC: 22
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FBTC: 22
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FMAT c FBTC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Fidelity MSCI Materials Index ETF (FMAT) и Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FMATFBTCDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+2.17

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+3.08

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.22

0.86

+0.36

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.68

-0.79

+2.46

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.51

-1.36

+6.87

FMAT vs. FBTC - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FMAT на текущий момент составляет 1.28, что выше коэффициента Шарпа FBTC равного -0.89. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FMAT и FBTC, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FMATFBTCРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.28

-0.89

+2.17

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.30

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.49

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.45

0.30

+0.15

Просадки

Сравнение просадок FMAT и FBTC

Максимальная просадка FMAT за все время составила -41.11%, что меньше максимальной просадки FBTC в -49.33%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FMAT и FBTC.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FMATFBTCРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-41.11%

-49.33%

+8.22%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.48%

-49.33%

+35.85%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-23.17%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.40%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-41.11%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.97%

-48.00%

+44.03%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.87%

-16.01%

+9.14%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.09%

28.41%

-24.32%

Волатильность

Сравнение волатильности FMAT и FBTC

Текущая волатильность для Fidelity MSCI Materials Index ETF (FMAT) составляет 6.14%, в то время как у Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC) волатильность равна 9.39%. Это указывает на то, что FMAT испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FBTC. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FMATFBTCРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.14%

9.39%

-3.25%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.95%

34.38%

-20.43%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

17.66%

43.61%

-25.95%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.60%

50.13%

-30.53%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.19%

50.13%

-28.94%

Сравнение комиссий FMAT и FBTC

FMAT берет комиссию в 0.08%, что меньше комиссии FBTC в 0.25%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FMAT и FBTC

Дивидендная доходность FMAT за последние двенадцать месяцев составляет около 1.42%, тогда как FBTC не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
FMAT
Fidelity MSCI Materials Index ETF
1.42%1.64%1.68%1.71%2.00%1.44%1.73%1.89%2.18%1.53%1.78%2.16%

Часто задаваемые вопросы


FMAT and FBTC have a correlation of 0.29, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FBTC has higher volatility (9.39%) compared to FMAT (6.14%). In terms of maximum drawdown, FMAT dropped -41.11% vs FBTC's -49.33%.

On 1-year performance, FMAT leads with 22.50% vs -38.65% for FBTC. On fees, FMAT is cheaper at 0.08% per year. On volatility, FMAT has been the lower-risk option at 6.14%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, FMAT has performed better with a 22.50% return vs -38.65%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FMAT is cheaper with a 0.08% expense ratio, compared with 0.25% for FBTC.

FMAT has the higher dividend yield at 1.42%, compared with 0.00% for FBTC.

FMAT is categorized as Materials, while FBTC is Cryptocurrency. FMAT tracks MSCI USA IMI Materials Index, while FBTC tracks Fidelity Bitcoin Reference Rate. Their fees differ too: 0.08% for FMAT and 0.25% for FBTC.

FMAT currently has the higher Sharpe Ratio (1.28 vs -0.89), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FMAT и FBTC

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор