PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение FLCH с ECON
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение FLCH с ECON

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

FLCH (Franklin FTSE China ETF) and ECON (Columbia Emerging Markets Consumer ETF) are both exchange-traded funds - FLCH is a China Equities fund tracking the FTSE China RIC Capped Index, while ECON is a Emerging Markets Equities fund tracking the Dow Jones Emerging Markets Consumer Titans Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, FLCH returned -4.99%/yr vs 6.84%/yr for ECON. Their correlation of 0.85 suggests significant overlap in exposure. FLCH charges 0.19%/yr vs 0.49%/yr for ECON.

Доходность

Сравнение доходности FLCH и ECON

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin FTSE China ETF (FLCH) и Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FLCH показывает доходность -6.60%, что значительно ниже, чем у ECON с доходностью 33.32%.

FLCH

1 день
-0.31%
1 месяц
-2.97%
С начала года
-6.60%
6 месяцев
-7.51%
1 год
5.91%
3 года*
10.54%
5 лет*
-4.99%
10 лет*
—

ECON

1 день
-1.26%
1 месяц
9.45%
С начала года
33.32%
6 месяцев
36.26%
1 год
61.24%
3 года*
23.32%
5 лет*
6.84%
10 лет*
5.90%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FLCH и ECON

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
FLCH
Franklin FTSE China ETF		-6.60%32.55%18.00%-11.21%-22.74%-20.87%30.09%24.32%-19.52%0.91%
ECON
Columbia Emerging Markets Consumer ETF		33.32%34.15%0.22%7.51%-16.00%-14.11%20.83%17.22%-26.87%2.00%

Correlation

The correlation between FLCH and ECON is 0.66, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.66

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.77

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.84

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 7 нояб. 2017 г.

0.85

The correlation between FLCH and ECON shifts across timeframes, from 0.66 (1 year) to 0.85 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов FLCH и ECON

Секторы
FLCH
ECON

Потребительский циклический сектор

23.4%
8.6%

Финансовые услуги

18.2%
24.5%

Коммуникационные услуги

14.2%
10.2%

Технологии

12.9%
30.4%

Промышленность

9.1%
6.5%

Сырьевые материалы

5.5%
7.1%

Здравоохранение

5.3%
2.8%

Энергетика

3.7%
3.5%

Потребительский защитный сектор

3.3%
3.5%

Коммунальные услуги

2.0%
1.4%

Недвижимость

1.7%
1.4%

Потребительский циклический сектор

FLCH
23.4%
ECON
8.6%

Финансовые услуги

FLCH
18.2%
ECON
24.5%

Коммуникационные услуги

FLCH
14.2%
ECON
10.2%

Технологии

FLCH
12.9%
ECON
30.4%

Промышленность

FLCH
9.1%
ECON
6.5%

Сырьевые материалы

FLCH
5.5%
ECON
7.1%

Здравоохранение

FLCH
5.3%
ECON
2.8%

Энергетика

FLCH
3.7%
ECON
3.5%

Потребительский защитный сектор

FLCH
3.3%
ECON
3.5%

Коммунальные услуги

FLCH
2.0%
ECON
1.4%

Недвижимость

FLCH
1.7%
ECON
1.4%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Franklin FTSE China ETF

Columbia Emerging Markets Consumer ETF

Часто сравнивают с FLCH:
FLCH с MCHIFLCH с CXSEFLCH с CNYAFLCH с KWEBFLCH с IPACFLCH с ASHXFLCH с VWO
Часто сравнивают с ECON:
ECON с SPYECON с VWOECON с IDMOECON с ESGNECON с REVSECON с AVEEECON с MFEM

Доходность на риск

FLCH vs. ECON — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
FLCH
Ранг доходности на риск FLCH: 1414
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FLCH: 1414
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FLCH: 1414
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FLCH: 1414
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FLCH: 1414
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FLCH: 1313
Ранг коэф-та Мартина
ECON
Ранг доходности на риск ECON: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ECON: 9090
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ECON: 8888
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ECON: 8888
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ECON: 8484
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ECON: 8383
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FLCH c ECON - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin FTSE China ETF (FLCH) и Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

FLCHECONDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
0.31
3.02

-2.71

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
0.57
3.95

-3.37

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.07

1.54

-0.47

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.38

4.47

-4.09

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

0.80

16.73

-15.93

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

FLCH vs. ECON - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FLCH на текущий момент составляет 0.31, что ниже коэффициента Шарпа ECON равного 3.02. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FLCH и ECON, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

FLCHECONРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.31

3.02

-2.71

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.17

0.34

-0.51

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.28

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.02

0.23

-0.22

Просадки

Сравнение просадок FLCH и ECON

Максимальная просадка FLCH за все время составила -62.09%, что больше максимальной просадки ECON в -45.37%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FLCH и ECON.

Загрузка графика...

Показатели просадок

FLCHECONРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-62.09%

-45.37%

-16.72%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-15.52%

-13.76%

-1.76%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-25.43%

-16.37%

-9.06%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-55.78%

-38.08%

-17.70%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-45.37%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-34.16%

-2.48%

-31.68%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-30.53%

-16.64%

-13.89%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

7.43%

3.67%

+3.76%

Волатильность

Сравнение волатильности FLCH и ECON

Текущая волатильность для Franklin FTSE China ETF (FLCH) составляет 6.59%, в то время как у Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON) волатильность равна 9.08%. Это указывает на то, что FLCH испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с ECON. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

FLCHECONРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.59%

9.08%

-2.49%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.67%

17.72%

-4.05%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.20%

20.43%

-1.23%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

29.59%

20.29%

+9.30%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

27.91%

21.03%

+6.88%

Сравнение комиссий FLCH и ECON

FLCH берет комиссию в 0.19%, что меньше комиссии ECON в 0.49%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов FLCH и ECON

Дивидендная доходность FLCH за последние двенадцать месяцев составляет около 2.53%, что больше доходности ECON в 1.33%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
ECON
Columbia Emerging Markets Consumer ETF		1.33%1.77%0.76%1.57%2.06%1.08%0.63%1.68%0.98%0.35%0.74%1.10%
FLCH
Franklin FTSE China ETF		2.53%2.36%2.87%3.47%2.69%1.48%0.91%1.98%1.92%0.01%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

FLCH and ECON have a correlation of 0.66, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

ECON has higher volatility (9.08%) compared to FLCH (6.59%). In terms of maximum drawdown, FLCH dropped -62.09% vs ECON's -45.37%.

On 5-year performance, ECON leads with 6.84% vs -4.99% for FLCH. On fees, FLCH is cheaper at 0.19% per year. On volatility, FLCH has been the lower-risk option at 6.59%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, ECON has performed better with a 6.84% return vs -4.99%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FLCH is cheaper with a 0.19% expense ratio, compared with 0.49% for ECON.

FLCH has the higher dividend yield at 2.53%, compared with 1.33% for ECON.

FLCH is categorized as China Equities, while ECON is Emerging Markets Equities. FLCH tracks FTSE China RIC Capped Index, while ECON tracks Dow Jones Emerging Markets Consumer Titans Index. They also come from different issuers: Franklin Templeton and Ameriprise Financial. Their fees differ too: 0.19% for FLCH and 0.49% for ECON.

ECON currently has the higher Sharpe Ratio (3.02 vs 0.31), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FLCH и ECON

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор