PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FLCH с ECON
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности FLCH и ECON

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin FTSE China ETF (FLCH) и Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам FLCH и ECON


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
FLCH
Franklin FTSE China ETF
-5.65%32.55%18.00%-11.21%-22.74%-20.87%30.09%24.32%-19.52%0.91%
ECON
Columbia Emerging Markets Consumer ETF
5.63%34.15%0.22%7.51%-16.00%-14.11%20.83%17.22%-26.87%2.00%

Доходность по периодам

С начала года, FLCH показывает доходность -5.65%, что значительно ниже, чем у ECON с доходностью 5.63%.


FLCH

1 день
0.29%
1 месяц
-4.32%
С начала года
-5.65%
6 месяцев
-12.56%
1 год
7.43%
3 года*
7.60%
5 лет*
-4.85%
10 лет*

ECON

1 день
0.45%
1 месяц
-6.96%
С начала года
5.63%
6 месяцев
10.09%
1 год
34.50%
3 года*
13.71%
5 лет*
1.96%
10 лет*
3.63%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin FTSE China ETF

Columbia Emerging Markets Consumer ETF

Сравнение комиссий FLCH и ECON

FLCH берет комиссию в 0.19%, что меньше комиссии ECON в 0.49%.


Доходность на риск

FLCH vs. ECON — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FLCH
Ранг доходности на риск FLCH: 2121
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FLCH: 2020
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FLCH: 2020
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FLCH: 2121
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FLCH: 2222
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FLCH: 2020
Ранг коэф-та Мартина

ECON
Ранг доходности на риск ECON: 8282
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ECON: 8383
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ECON: 8484
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ECON: 8282
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ECON: 8181
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ECON: 7979
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FLCH c ECON - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin FTSE China ETF (FLCH) и Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FLCHECONDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.32

1.71

-1.38

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

0.59

2.31

-1.72

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.08

1.33

-0.25

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

0.45

2.54

-2.09

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

1.29

9.39

-8.10

FLCH vs. ECON - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FLCH на текущий момент составляет 0.32, что ниже коэффициента Шарпа ECON равного 1.71. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FLCH и ECON, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FLCHECONРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.32

1.71

-1.38

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.16

0.10

-0.26

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.17

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.02

0.16

-0.14

Корреляция

Корреляция между FLCH и ECON составляет 0.86 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FLCH и ECON

Дивидендная доходность FLCH за последние двенадцать месяцев составляет около 2.50%, что больше доходности ECON в 1.68%


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
FLCH
Franklin FTSE China ETF
2.50%2.36%2.87%3.47%2.69%1.48%0.91%1.98%1.92%0.01%0.00%0.00%
ECON
Columbia Emerging Markets Consumer ETF
1.68%1.77%0.76%1.57%2.06%1.08%0.63%1.68%0.98%0.35%0.74%1.10%

Просадки

Сравнение просадок FLCH и ECON

Максимальная просадка FLCH за все время составила -62.09%, что больше максимальной просадки ECON в -45.37%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FLCH и ECON.


Загрузка...

Показатели просадок


FLCHECONРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-62.09%

-45.37%

-16.72%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-16.65%

-13.76%

-2.89%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-56.06%

-38.08%

-17.98%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-45.37%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-33.49%

-10.15%

-23.34%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-30.50%

-16.81%

-13.69%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.02%

3.72%

+2.30%

Волатильность

Сравнение волатильности FLCH и ECON

Текущая волатильность для Franklin FTSE China ETF (FLCH) составляет 6.44%, в то время как у Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON) волатильность равна 9.47%. Это указывает на то, что FLCH испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с ECON. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


FLCHECONРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.44%

9.47%

-3.03%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.92%

15.21%

-1.29%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

23.03%

20.30%

+2.73%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

29.58%

19.81%

+9.77%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

28.06%

20.84%

+7.22%