PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение ECON с SPEM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение ECON с SPEM

Последнее обновление 24 июн. 2026 г.

ECON (Columbia Emerging Markets Consumer ETF) and SPEM (SPDR Portfolio Emerging Markets ETF) are both Emerging Markets Equities funds - ECON tracks the Dow Jones Emerging Markets Consumer Titans Index while SPEM tracks the S&P Emerging BMI Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, ECON returned 6.38%/yr vs 9.62%/yr for SPEM. Their correlation of 0.92 suggests significant overlap in exposure. ECON charges 0.49%/yr vs 0.07%/yr for SPEM.

Доходность

Сравнение доходности ECON и SPEM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON) и SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ECON показывает доходность 31.82%, что значительно выше, чем у SPEM с доходностью 11.15%. За последние 10 лет акции ECON уступали акциям SPEM по среднегодовой доходности: 6.38% против 9.62% соответственно.

ECON

1 день
-5.13%
1 месяц
5.11%
С начала года
31.82%
6 месяцев
32.29%
1 год
58.08%
3 года*
22.38%
5 лет*
6.68%
10 лет*
6.38%

SPEM

1 день
-3.05%
1 месяц
1.24%
С начала года
11.15%
6 месяцев
11.38%
1 год
28.20%
3 года*
18.16%
5 лет*
5.70%
10 лет*
9.62%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ECON и SPEM

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
ECON
Columbia Emerging Markets Consumer ETF		31.82%34.15%0.22%7.51%-16.00%-14.11%20.83%17.22%-26.87%27.46%
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF		11.15%25.63%11.40%10.51%-17.90%1.51%14.55%19.69%-13.26%34.82%

Correlation

The correlation between ECON and SPEM is 0.92, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.92

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.93

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.92

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.92

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 14 сент. 2010 г.

0.92

The correlation between ECON and SPEM has been stable across timeframes, ranging from 0.92 to 0.93 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов ECON и SPEM

Секторы
ECON
SPEM

Технологии

44.0%
32.1%

Финансовые услуги

20.5%
19.2%

Промышленность

6.7%
8.3%

Потребительский циклический сектор

6.1%
9.6%

Сырьевые материалы

5.5%
8.0%

Коммуникационные услуги

5.3%
6.7%

Энергетика

3.5%
4.2%

Потребительский защитный сектор

2.9%
3.6%

Здравоохранение

2.6%
3.7%

Коммунальные услуги

1.8%
2.8%

Недвижимость

1.1%
1.8%

Технологии

ECON
44.0%
SPEM
32.1%

Финансовые услуги

ECON
20.5%
SPEM
19.2%

Промышленность

ECON
6.7%
SPEM
8.3%

Потребительский циклический сектор

ECON
6.1%
SPEM
9.6%

Сырьевые материалы

ECON
5.5%
SPEM
8.0%

Коммуникационные услуги

ECON
5.3%
SPEM
6.7%

Энергетика

ECON
3.5%
SPEM
4.2%

Потребительский защитный сектор

ECON
2.9%
SPEM
3.6%

Здравоохранение

ECON
2.6%
SPEM
3.7%

Коммунальные услуги

ECON
1.8%
SPEM
2.8%

Недвижимость

ECON
1.1%
SPEM
1.8%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Columbia Emerging Markets Consumer ETF

SPDR Portfolio Emerging Markets ETF

Часто сравнивают с ECON:
ECON с FLCHECON с SPYECON с VWOECON с REVSECON с ESGNECON с IDMOECON с AVEE
Часто сравнивают с SPEM:
SPEM с VWOSPEM с EEMSPEM с EMXCSPEM с ESGESPEM с EMGFSPEM с BKEMSPEM с EMCR

Доходность на риск

ECON vs. SPEM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
ECON
Ранг доходности на риск ECON: 8282
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ECON: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ECON: 7777
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ECON: 8585
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ECON: 8484
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ECON: 8282
Ранг коэф-та Мартина
SPEM
Ранг доходности на риск SPEM: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPEM: 5050
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPEM: 4848
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPEM: 5151
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPEM: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPEM: 5353
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ECON c SPEM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON) и SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

ECONSPEMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.48
1.66

+0.82

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
3.15
2.28

+0.87

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.47

1.31

+0.15

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.24

2.49

+1.75

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

15.17

8.92

+6.26

ECON vs. SPEM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ECON на текущий момент составляет 2.48, что выше коэффициента Шарпа SPEM равного 1.66. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ECON и SPEM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок ECON и SPEM

Максимальная просадка ECON за все время составила -45.37%, что меньше максимальной просадки SPEM в -64.41%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ECON и SPEM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

ECONSPEMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-45.37%

-64.41%

+19.04%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.76%

-11.36%

-2.40%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-16.37%

-17.62%

+1.25%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-38.08%

-31.75%

-6.33%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-45.37%

-36.06%

-9.31%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-5.13%

-3.05%

-2.08%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-16.60%

-14.72%

-1.88%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.84%

3.17%

+0.67%

Волатильность

Сравнение волатильности ECON и SPEM

Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON) имеет более высокую волатильность в 13.47% по сравнению с SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) с волатильностью 7.51%. Это указывает на то, что ECON испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPEM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

ECONSPEMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

13.47%

7.51%

+5.96%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

21.31%

14.76%

+6.55%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

23.50%

17.03%

+6.47%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.95%

17.35%

+3.60%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.23%

18.80%

+2.43%

Сравнение комиссий ECON и SPEM

ECON берет комиссию в 0.49%, что несколько больше комиссии SPEM в 0.07%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов ECON и SPEM

Дивидендная доходность ECON за последние двенадцать месяцев составляет около 1.34%, что меньше доходности SPEM в 2.52%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
ECON
Columbia Emerging Markets Consumer ETF		1.34%1.77%0.76%1.57%2.06%1.08%0.63%1.68%0.98%0.35%0.74%1.10%
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF		2.52%2.77%2.78%2.80%3.38%3.14%1.92%2.94%2.34%1.12%1.51%2.40%

Часто задаваемые вопросы

With a correlation of 0.92, ECON and SPEM move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

ECON has higher volatility (13.47%) compared to SPEM (7.51%). In terms of maximum drawdown, ECON dropped -45.37% vs SPEM's -64.41%.

On 10-year performance, SPEM leads with 9.62% vs 6.38% for ECON. On fees, SPEM is cheaper at 0.07% per year. On volatility, SPEM has been the lower-risk option at 7.51%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SPEM has performed better with a 9.62% return vs 6.38%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPEM is cheaper with a 0.07% expense ratio, compared with 0.49% for ECON.

SPEM has the higher dividend yield at 2.52%, compared with 1.34% for ECON.

ECON tracks Dow Jones Emerging Markets Consumer Titans Index, while SPEM tracks S&P Emerging BMI Index. They also come from different issuers: Ameriprise Financial and State Street. Their fees differ too: 0.49% for ECON and 0.07% for SPEM.

ECON currently has the higher Sharpe Ratio (2.48 vs 1.66), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ECON и SPEM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор