PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ECON с FLCH
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности ECON и FLCH

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON) и Franklin FTSE China ETF (FLCH). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам ECON и FLCH


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
ECON
Columbia Emerging Markets Consumer ETF
5.63%34.15%0.22%7.51%-16.00%-14.11%20.83%17.22%-26.87%2.00%
FLCH
Franklin FTSE China ETF
-5.65%32.55%18.00%-11.21%-22.74%-20.87%30.09%24.32%-19.52%0.91%

Доходность по периодам

С начала года, ECON показывает доходность 5.63%, что значительно выше, чем у FLCH с доходностью -5.65%.


ECON

1 день
0.45%
1 месяц
-6.96%
С начала года
5.63%
6 месяцев
10.09%
1 год
34.50%
3 года*
13.71%
5 лет*
1.96%
10 лет*
3.63%

FLCH

1 день
0.29%
1 месяц
-4.32%
С начала года
-5.65%
6 месяцев
-12.56%
1 год
7.43%
3 года*
7.60%
5 лет*
-4.85%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Columbia Emerging Markets Consumer ETF

Franklin FTSE China ETF

Сравнение комиссий ECON и FLCH

ECON берет комиссию в 0.49%, что несколько больше комиссии FLCH в 0.19%.


Доходность на риск

ECON vs. FLCH — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

ECON
Ранг доходности на риск ECON: 8282
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ECON: 8383
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ECON: 8484
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ECON: 8282
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ECON: 8181
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ECON: 7979
Ранг коэф-та Мартина

FLCH
Ранг доходности на риск FLCH: 2121
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FLCH: 2020
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FLCH: 2020
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FLCH: 2121
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FLCH: 2222
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FLCH: 2020
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ECON c FLCH - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON) и Franklin FTSE China ETF (FLCH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


ECONFLCHDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.71

0.32

+1.38

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.31

0.59

+1.72

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.33

1.08

+0.25

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

2.54

0.45

+2.09

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

9.39

1.29

+8.10

ECON vs. FLCH - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ECON на текущий момент составляет 1.71, что выше коэффициента Шарпа FLCH равного 0.32. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ECON и FLCH, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


ECONFLCHРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.71

0.32

+1.38

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.10

-0.16

+0.26

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.17

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.16

0.02

+0.14

Корреляция

Корреляция между ECON и FLCH составляет 0.86 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ECON и FLCH

Дивидендная доходность ECON за последние двенадцать месяцев составляет около 1.68%, что меньше доходности FLCH в 2.50%


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
ECON
Columbia Emerging Markets Consumer ETF
1.68%1.77%0.76%1.57%2.06%1.08%0.63%1.68%0.98%0.35%0.74%1.10%
FLCH
Franklin FTSE China ETF
2.50%2.36%2.87%3.47%2.69%1.48%0.91%1.98%1.92%0.01%0.00%0.00%

Просадки

Сравнение просадок ECON и FLCH

Максимальная просадка ECON за все время составила -45.37%, что меньше максимальной просадки FLCH в -62.09%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ECON и FLCH.


Загрузка...

Показатели просадок


ECONFLCHРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-45.37%

-62.09%

+16.72%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.76%

-16.65%

+2.89%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-38.08%

-56.06%

+17.98%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-45.37%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-10.15%

-33.49%

+23.34%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-16.81%

-30.50%

+13.69%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.72%

6.02%

-2.30%

Волатильность

Сравнение волатильности ECON и FLCH

Columbia Emerging Markets Consumer ETF (ECON) имеет более высокую волатильность в 9.47% по сравнению с Franklin FTSE China ETF (FLCH) с волатильностью 6.44%. Это указывает на то, что ECON испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FLCH. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


ECONFLCHРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

9.47%

6.44%

+3.03%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

15.21%

13.92%

+1.29%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

20.30%

23.03%

-2.73%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.81%

29.58%

-9.77%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.84%

28.06%

-7.22%