PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение DMAY с USL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение DMAY с USL

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

DMAY (FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May) and USL (United States 12 Month Oil Fund LP) are both exchange-traded funds - DMAY is a Large Cap Blend Equities fund tracking the Cboe S&P 500 30% (-5% to -35%) Buffer Protect May Series Index, while USL is a Oil & Gas fund tracking the 12 Month Light Sweet Crude Oil. Both are passively managed. Over the past 5 years, DMAY returned 7.16%/yr vs 17.41%/yr for USL. At a 0.12 correlation, their price movements are largely independent. DMAY charges 0.85%/yr vs 0.88%/yr for USL.

Доходность

Сравнение доходности DMAY и USL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May (DMAY) и United States 12 Month Oil Fund LP (USL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, DMAY показывает доходность 4.42%, что значительно ниже, чем у USL с доходностью 63.07%.

DMAY

1 день
-0.30%
1 месяц
1.30%
С начала года
4.42%
6 месяцев
5.19%
1 год
12.37%
3 года*
11.96%
5 лет*
7.16%
10 лет*
—

USL

1 день
1.55%
1 месяц
-1.61%
С начала года
63.07%
6 месяцев
59.66%
1 год
57.86%
3 года*
18.42%
5 лет*
17.41%
10 лет*
10.91%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам DMAY и USL

2026 (YTD)202520242023202220212020
DMAY
FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May		4.42%11.05%12.82%15.40%-9.98%6.14%6.40%
USL
United States 12 Month Oil Fund LP		63.07%-12.37%8.30%-1.11%27.10%62.48%34.82%

Correlation

The correlation between DMAY and USL is -0.26, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.26

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.05

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.09

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 19 мая 2020 г.

0.12

The correlation between DMAY and USL shifts across timeframes, from -0.26 (1 year) to 0.12 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов DMAY и USL

Секторы
DMAY
USL

Технологии

36.2%

-

Финансовые услуги

11.9%
4.5%

Коммуникационные услуги

10.9%

-

Потребительский циклический сектор

10.1%

-

Здравоохранение

8.4%

-

Промышленность

8.1%

-

Потребительский защитный сектор

4.9%

-

Энергетика

3.5%

-

Коммунальные услуги

2.3%

-

Недвижимость

1.9%

-

Сырьевые материалы

1.8%

-

Технологии

DMAY
36.2%
USL

-

Финансовые услуги

DMAY
11.9%
USL
4.5%

Коммуникационные услуги

DMAY
10.9%
USL

-

Потребительский циклический сектор

DMAY
10.1%
USL

-

Здравоохранение

DMAY
8.4%
USL

-

Промышленность

DMAY
8.1%
USL

-

Потребительский защитный сектор

DMAY
4.9%
USL

-

Энергетика

DMAY
3.5%
USL

-

Коммунальные услуги

DMAY
2.3%
USL

-

Недвижимость

DMAY
1.9%
USL

-

Сырьевые материалы

DMAY
1.8%
USL

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May

United States 12 Month Oil Fund LP

Часто сравнивают с DMAY:
DMAY с FAUGDMAY с SPYDMAY с VOODMAY с ABIGDMAY с FLCCDMAY с THLVDMAY с WLTG
Часто сравнивают с USL:
USL с USOUSL с DBOUSL с BNOUSL с FGDLUSL с XLEUSL с XHBUSL с COP

Доходность на риск

DMAY vs. USL — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
DMAY
Ранг доходности на риск DMAY: 8585
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DMAY: 8282
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DMAY: 8888
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DMAY: 9191
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DMAY: 7575
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DMAY: 9292
Ранг коэф-та Мартина
USL
Ранг доходности на риск USL: 5656
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа USL: 5959
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино USL: 5353
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега USL: 5454
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара USL: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина USL: 4343
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение DMAY c USL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May (DMAY) и United States 12 Month Oil Fund LP (USL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

DMAYUSLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.65
2.04

+0.62

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
4.00
2.58

+1.42

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.60

1.34

+0.26

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.73

3.47

+0.26

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

22.76

7.02

+15.74

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

DMAY vs. USL - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа DMAY на текущий момент составляет 2.65, что выше коэффициента Шарпа USL равного 2.04. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа DMAY и USL, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

DMAYUSLРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.65

2.04

+0.62

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.80

0.58

+0.22

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.34

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.88

0.01

+0.87

Просадки

Сравнение просадок DMAY и USL

Максимальная просадка DMAY за все время составила -13.90%, что меньше максимальной просадки USL в -89.06%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DMAY и USL.

Загрузка графика...

Показатели просадок

DMAYUSLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-13.90%

-89.06%

+75.16%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.36%

-16.76%

+13.40%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-12.38%

-23.33%

+10.95%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-13.90%

-33.82%

+19.92%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-66.02%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.30%

-38.16%

+37.86%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.24%

-61.46%

+59.22%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.55%

8.27%

-7.72%

Волатильность

Сравнение волатильности DMAY и USL

Текущая волатильность для FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May (DMAY) составляет 0.84%, в то время как у United States 12 Month Oil Fund LP (USL) волатильность равна 10.53%. Это указывает на то, что DMAY испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с USL. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

DMAYUSLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.84%

10.53%

-9.69%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

3.74%

23.33%

-19.59%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

4.73%

28.54%

-23.81%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

9.02%

30.08%

-21.06%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

8.43%

32.35%

-23.92%

Сравнение комиссий DMAY и USL

DMAY берет комиссию в 0.85%, что меньше комиссии USL в 0.88%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов DMAY и USL

Ни DMAY, ни USL не выплачивали дивиденды акционерам.

Тикеры не имеют истории выплаты дивидендов

Часто задаваемые вопросы

DMAY and USL have a correlation of -0.26, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

USL has higher volatility (10.53%) compared to DMAY (0.84%). In terms of maximum drawdown, DMAY dropped -13.90% vs USL's -89.06%.

On 5-year performance, USL leads with 17.41% vs 7.16% for DMAY. On fees, DMAY is cheaper at 0.85% per year. On volatility, DMAY has been the lower-risk option at 0.84%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, USL has performed better with a 17.41% return vs 7.16%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

DMAY is cheaper with a 0.85% expense ratio, compared with 0.88% for USL.

DMAY and USL have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

DMAY is categorized as Large Cap Blend Equities, while USL is Oil & Gas. DMAY tracks Cboe S&P 500 30% (-5% to -35%) Buffer Protect May Series Index, while USL tracks 12 Month Light Sweet Crude Oil. They also come from different issuers: First Trust and Concierge Technologies. Their fees differ too: 0.85% for DMAY and 0.88% for USL.

DMAY currently has the higher Sharpe Ratio (2.65 vs 2.04), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DMAY и USL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор