PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение CIBR с MSFT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение CIBR с MSFT

Последнее обновление 13 июн. 2026 г.

CIBR (First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF) is Cybersecurity fund tracking the Nasdaq CTA Cybersecurity Index, while MSFT (Microsoft Corporation) is a stock. Over the past 10 years, CIBR returned 17.88%/yr vs 24.39%/yr for MSFT. A 0.64 correlation means they provide meaningful diversification when combined.

Доходность

Сравнение доходности CIBR и MSFT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) и Microsoft Corporation (MSFT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, CIBR показывает доходность 19.63%, что значительно выше, чем у MSFT с доходностью -18.85%. За последние 10 лет акции CIBR уступали акциям MSFT по среднегодовой доходности: 17.88% против 24.39% соответственно.

CIBR

1 день
-0.16%
1 месяц
12.50%
С начала года
19.63%
6 месяцев
15.68%
1 год
17.38%
3 года*
24.30%
5 лет*
13.58%
10 лет*
17.88%

MSFT

1 день
0.10%
1 месяц
-3.36%
С начала года
-18.85%
6 месяцев
-17.98%
1 год
-17.75%
3 года*
6.16%
5 лет*
9.56%
10 лет*
24.39%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам CIBR и MSFT

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
CIBR
First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF		19.63%13.06%18.21%39.71%-26.46%19.67%50.53%28.52%1.47%18.61%
MSFT
Microsoft Corporation		-18.85%15.58%12.93%58.19%-28.02%52.48%42.53%57.56%20.80%40.73%

Correlation

The correlation between CIBR and MSFT is 0.53, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.53

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.55

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.64

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.64

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 7 июл. 2015 г.

0.64

The correlation between CIBR and MSFT shifts across timeframes, from 0.53 (1 year) to 0.64 (10 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF

Microsoft Corporation

Часто сравнивают с CIBR:
CIBR с HACKCIBR с BUGCIBR с IHAKCIBR с CYBR.TOCIBR с QQQCIBR с CRWDCIBR с WCBR
Часто сравнивают с MSFT:
MSFT с AAPLMSFT с GOOGMSFT с AMZNMSFT с NVDAMSFT с SPYMSFT с METAMSFT с QQQ

Доходность на риск

CIBR vs. MSFT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
CIBR
Ранг доходности на риск CIBR: 2121
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CIBR: 2323
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CIBR: 2222
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CIBR: 2222
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CIBR: 2020
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CIBR: 1919
Ранг коэф-та Мартина
MSFT
Ранг доходности на риск MSFT: 1717
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MSFT: 1313
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MSFT: 1515
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MSFT: 1414
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MSFT: 2424
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MSFT: 2020
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение CIBR c MSFT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) и Microsoft Corporation (MSFT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

CIBRMSFTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
0.69
-0.70

+1.40

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.11
-0.84

+1.95

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.14

0.89

+0.25

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.79

-0.53

+1.32

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

1.86

-1.08

+2.94

CIBR vs. MSFT - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа CIBR на текущий момент составляет 0.69, что выше коэффициента Шарпа MSFT равного -0.70. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа CIBR и MSFT, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок CIBR и MSFT

Максимальная просадка CIBR за все время составила -33.89%, что меньше максимальной просадки MSFT в -69.38%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок CIBR и MSFT.

Загрузка графика...

Показатели просадок

CIBRMSFTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-33.89%

-69.38%

+35.49%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-21.99%

-33.91%

+11.92%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-21.99%

-33.91%

+11.92%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-33.89%

-37.15%

+3.26%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-33.89%

-37.15%

+3.26%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-9.53%

-27.46%

+17.93%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.66%

-21.78%

+13.12%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

9.38%

16.48%

-7.10%

Волатильность

Сравнение волатильности CIBR и MSFT

First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) имеет более высокую волатильность в 12.35% по сравнению с Microsoft Corporation (MSFT) с волатильностью 10.52%. Это указывает на то, что CIBR испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с MSFT. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

CIBRMSFTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.35%

10.52%

+1.83%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

21.72%

22.31%

-0.59%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

25.16%

25.42%

-0.26%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

25.04%

26.66%

-1.62%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

23.65%

27.06%

-3.41%

Дивиденды

Сравнение дивидендов CIBR и MSFT

Дивидендная доходность CIBR за последние двенадцать месяцев составляет около 0.48%, что меньше доходности MSFT в 0.91%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
CIBR
First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF		0.48%0.42%0.29%0.42%0.31%0.59%1.10%0.23%0.23%0.10%0.77%0.58%
MSFT
Microsoft Corporation		0.91%0.70%0.73%0.74%1.06%0.68%0.94%1.20%1.69%1.86%2.37%2.33%

Часто задаваемые вопросы

CIBR and MSFT have a correlation of 0.53, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

CIBR has higher volatility (12.35%) compared to MSFT (10.52%). In terms of maximum drawdown, CIBR dropped -33.89% vs MSFT's -69.38%.

CIBR currently has the higher Sharpe Ratio (0.69 vs -0.70), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для CIBR и MSFT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор