PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение BUYZ с IQM
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности BUYZ и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Disruptive Commerce ETF (BUYZ) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам BUYZ и IQM


2026 (YTD)202520242023202220212020
BUYZ
Franklin Disruptive Commerce ETF
-19.67%8.70%28.25%39.13%-49.81%-19.38%111.45%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
3.20%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%80.83%

Доходность по периодам

С начала года, BUYZ показывает доходность -19.67%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 3.20%.


BUYZ

1 день
0.11%
1 месяц
-4.51%
С начала года
-19.67%
6 месяцев
-25.92%
1 год
-6.83%
3 года*
10.31%
5 лет*
-8.54%
10 лет*

IQM

1 день
1.99%
1 месяц
-3.98%
С начала года
3.20%
6 месяцев
2.05%
1 год
57.05%
3 года*
26.96%
5 лет*
15.40%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Disruptive Commerce ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Сравнение комиссий BUYZ и IQM

И BUYZ, и IQM имеют комиссию равную 0.50%.


Доходность на риск

BUYZ vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

BUYZ
Ранг доходности на риск BUYZ: 88
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BUYZ: 77
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BUYZ: 77
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BUYZ: 77
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BUYZ: 99
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BUYZ: 88
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8585
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9090
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение BUYZ c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Disruptive Commerce ETF (BUYZ) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


BUYZIQMDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

-0.25

1.72

-1.97

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

-0.18

2.33

-2.50

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

0.98

1.33

-0.35

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

-0.19

4.00

-4.19

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

-0.50

12.47

-12.97

BUYZ vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа BUYZ на текущий момент составляет -0.25, что ниже коэффициента Шарпа IQM равного 1.72. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа BUYZ и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


BUYZIQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.25

1.72

-1.97

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.31

0.54

-0.85

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.16

0.78

-0.62

Корреляция

Корреляция между BUYZ и IQM составляет 0.79 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов BUYZ и IQM

Ни BUYZ, ни IQM не выплачивали дивиденды акционерам.


TTM202520242023202220212020
BUYZ
Franklin Disruptive Commerce ETF
0.00%0.00%0.07%0.00%0.00%0.77%0.00%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%

Просадки

Сравнение просадок BUYZ и IQM

Максимальная просадка BUYZ за все время составила -68.04%, что больше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок BUYZ и IQM.


Загрузка...

Показатели просадок


BUYZIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-68.04%

-44.91%

-23.13%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-30.85%

-14.71%

-16.14%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-63.32%

-44.91%

-18.41%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-48.15%

-6.86%

-41.29%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-38.60%

-12.55%

-26.05%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

11.97%

4.72%

+7.25%

Волатильность

Сравнение волатильности BUYZ и IQM

Текущая волатильность для Franklin Disruptive Commerce ETF (BUYZ) составляет 8.02%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 12.71%. Это указывает на то, что BUYZ испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


BUYZIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.02%

12.71%

-4.69%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

18.24%

23.53%

-5.29%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

27.11%

33.40%

-6.29%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

27.45%

28.67%

-1.22%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

30.17%

30.73%

-0.56%