PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение BUYZ с ILCB
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение BUYZ с ILCB

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

BUYZ (Franklin Disruptive Commerce ETF) and ILCB (iShares Morningstar U.S. Equity ETF) are both Large Cap Growth Equities funds. BUYZ is actively managed, while ILCB is passively managed. Over the past 5 years, BUYZ returned -7.01%/yr vs 13.45%/yr for ILCB. A 0.75 correlation means they provide meaningful diversification when combined. BUYZ charges 0.50%/yr vs 0.03%/yr for ILCB.

Доходность

Сравнение доходности BUYZ и ILCB

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Disruptive Commerce ETF (BUYZ) и iShares Morningstar U.S. Equity ETF (ILCB). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, BUYZ показывает доходность -15.59%, что значительно ниже, чем у ILCB с доходностью 11.12%.

BUYZ

1 день
-1.79%
1 месяц
-4.87%
С начала года
-15.59%
6 месяцев
-16.44%
1 год
-13.70%
3 года*
11.07%
5 лет*
-7.01%
10 лет*
—

ILCB

1 день
-0.67%
1 месяц
5.29%
С начала года
11.12%
6 месяцев
11.10%
1 год
28.03%
3 года*
22.69%
5 лет*
13.45%
10 лет*
15.00%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам BUYZ и ILCB

2026 (YTD)202520242023202220212020
BUYZ
Franklin Disruptive Commerce ETF		-15.59%8.70%28.25%39.13%-49.81%-19.38%111.45%
ILCB
iShares Morningstar U.S. Equity ETF		11.12%17.70%24.96%26.91%-19.48%24.07%30.20%

Correlation

The correlation between BUYZ and ILCB is 0.70, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.70

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.80

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.82

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 2 мар. 2020 г.

0.75

The correlation between BUYZ and ILCB shifts across timeframes, from 0.70 (1 year) to 0.82 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов BUYZ и ILCB

Секторы
BUYZ
ILCB

Потребительский циклический сектор

41.0%
10.1%

Коммуникационные услуги

21.9%
11.4%

Технологии

15.9%
35.5%

Финансовые услуги

7.8%
11.7%

Потребительский защитный сектор

6.1%
4.8%

Промышленность

4.7%
8.6%

Недвижимость

2.5%
1.8%

Здравоохранение

0.7%
8.6%

Сырьевые материалы

-

1.8%

Энергетика

-

3.5%

Коммунальные услуги

-

2.3%

Потребительский циклический сектор

BUYZ
41.0%
ILCB
10.1%

Коммуникационные услуги

BUYZ
21.9%
ILCB
11.4%

Технологии

BUYZ
15.9%
ILCB
35.5%

Финансовые услуги

BUYZ
7.8%
ILCB
11.7%

Потребительский защитный сектор

BUYZ
6.1%
ILCB
4.8%

Промышленность

BUYZ
4.7%
ILCB
8.6%

Недвижимость

BUYZ
2.5%
ILCB
1.8%

Здравоохранение

BUYZ
0.7%
ILCB
8.6%

Сырьевые материалы

BUYZ

-

ILCB
1.8%

Энергетика

BUYZ

-

ILCB
3.5%

Коммунальные услуги

BUYZ

-

ILCB
2.3%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Franklin Disruptive Commerce ETF

iShares Morningstar U.S. Equity ETF

Часто сравнивают с BUYZ:
BUYZ с SPYBUYZ с ANWPXBUYZ с VGTBUYZ с FLCHBUYZ с GABFBUYZ с XLYBUYZ с XDAT
Часто сравнивают с ILCB:
ILCB с ILCGILCB с VOOILCB с IVVILCB с SPYILCB с SCHBILCB с VTIILCB с BBUS

Доходность на риск

BUYZ vs. ILCB — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
BUYZ
Ранг доходности на риск BUYZ: 44
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BUYZ: 44
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BUYZ: 44
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BUYZ: 44
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BUYZ: 55
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BUYZ: 55
Ранг коэф-та Мартина
ILCB
Ранг доходности на риск ILCB: 6969
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ILCB: 7070
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ILCB: 6969
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ILCB: 7070
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ILCB: 6262
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ILCB: 7575
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение BUYZ c ILCB - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Disruptive Commerce ETF (BUYZ) и iShares Morningstar U.S. Equity ETF (ILCB). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

BUYZILCBDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.62
2.35

-2.97

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-0.72
3.20

-3.93

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.91

1.42

-0.51

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.45

3.10

-3.54

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.91

14.24

-15.15

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

BUYZ vs. ILCB - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа BUYZ на текущий момент составляет -0.62, что ниже коэффициента Шарпа ILCB равного 2.35. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа BUYZ и ILCB, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

BUYZILCBРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.62

2.35

-2.97

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.26

0.79

-1.05

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.83

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.19

0.64

-0.45

Просадки

Сравнение просадок BUYZ и ILCB

Максимальная просадка BUYZ за все время составила -68.04%, что больше максимальной просадки ILCB в -51.53%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок BUYZ и ILCB.

Загрузка графика...

Показатели просадок

BUYZILCBРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-68.04%

-51.53%

-16.51%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-30.85%

-9.09%

-21.76%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.85%

-19.05%

-11.80%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-63.32%

-25.47%

-37.85%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-35.30%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-45.52%

-0.67%

-44.85%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-38.76%

-6.24%

-32.52%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

15.13%

1.97%

+13.16%

Волатильность

Сравнение волатильности BUYZ и ILCB

Franklin Disruptive Commerce ETF (BUYZ) имеет более высокую волатильность в 5.15% по сравнению с iShares Morningstar U.S. Equity ETF (ILCB) с волатильностью 2.88%. Это указывает на то, что BUYZ испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с ILCB. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

BUYZILCBРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.15%

2.88%

+2.27%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

17.16%

9.10%

+8.06%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

22.18%

12.02%

+10.16%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

27.17%

17.13%

+10.04%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

29.91%

18.16%

+11.75%

Сравнение комиссий BUYZ и ILCB

BUYZ берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии ILCB в 0.03%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов BUYZ и ILCB

BUYZ не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность ILCB за последние двенадцать месяцев составляет около 0.97%.

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
BUYZ
Franklin Disruptive Commerce ETF		0.00%0.00%0.07%0.00%0.00%0.77%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
ILCB
iShares Morningstar U.S. Equity ETF		0.97%1.11%1.19%1.43%1.65%1.16%1.26%2.25%2.17%1.81%1.97%2.44%

Часто задаваемые вопросы

BUYZ and ILCB have a correlation of 0.70, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

BUYZ has higher volatility (5.15%) compared to ILCB (2.88%). In terms of maximum drawdown, BUYZ dropped -68.04% vs ILCB's -51.53%.

On 5-year performance, ILCB leads with 13.45% vs -7.01% for BUYZ. On fees, ILCB is cheaper at 0.03% per year. On volatility, ILCB has been the lower-risk option at 2.88%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, ILCB has performed better with a 13.45% return vs -7.01%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

ILCB is cheaper with a 0.03% expense ratio, compared with 0.50% for BUYZ.

ILCB has the higher dividend yield at 0.97%, compared with 0.00% for BUYZ.

They also come from different issuers: Franklin Templeton and iShares. Their fees differ too: 0.50% for BUYZ and 0.03% for ILCB.

ILCB currently has the higher Sharpe Ratio (2.35 vs -0.62), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для BUYZ и ILCB

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор