PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Документация

Сменить план
Сравнение BKEM с GSEE
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение BKEM с GSEE

Последнее обновление 17 июл. 2026 г.
Документация

BKEM (BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF) and GSEE (Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF) are both Emerging Markets Equities funds - BKEM tracks the Morningstar Emerging Markets Large Cap Index while GSEE tracks the Solactive GBS Emerging Markets Large & Mid Cap Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, BKEM returned 6.40%/yr vs 6.60%/yr for GSEE. With a 0.97 correlation, they move nearly in lockstep. BKEM charges 0.11%/yr vs 0.36%/yr for GSEE.

Доходность

Сравнение доходности BKEM и GSEE

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF (BKEM) и Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, BKEM показывает доходность 19.44%, что значительно выше, чем у GSEE с доходностью 17.53%.

BKEM

1 день
-1.92%
1 месяц
-6.34%
6 месяцев
12.71%
С начала года
19.44%
1 год
34.25%
3 года*
18.68%
5 лет*
6.40%
10 лет*
—

GSEE

1 день
-2.02%
1 месяц
-6.86%
6 месяцев
10.76%
С начала года
17.53%
1 год
32.41%
3 года*
18.49%
5 лет*
6.60%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам BKEM и GSEE

2026 (YTD)202520242023202220212020
BKEM
BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF		19.44%30.55%7.53%8.68%-19.43%-3.91%43.02%
GSEE
Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF		17.53%33.38%4.94%11.03%-19.57%-2.61%43.54%

Correlation

The correlation between BKEM and GSEE is 0.94, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.94

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.96

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.97

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 мая 2020 г.

0.97

The correlation between BKEM and GSEE has been stable across timeframes, ranging from 0.94 to 0.97 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов BKEM и GSEE

Секторы
BKEM
GSEE

Технологии

43.0%
43.0%

Финансовые услуги

16.9%
17.1%

Потребительский циклический сектор

8.7%
8.7%

Промышленность

8.1%
8.0%

Коммуникационные услуги

5.8%
5.8%

Сырьевые материалы

5.7%
5.6%

Энергетика

3.4%
3.4%

Здравоохранение

2.7%
2.8%

Потребительский защитный сектор

2.6%
2.5%

Коммунальные услуги

2.0%
2.1%

Недвижимость

1.1%
1.1%

Технологии

BKEM
43.0%
GSEE
43.0%

Финансовые услуги

BKEM
16.9%
GSEE
17.1%

Потребительский циклический сектор

BKEM
8.7%
GSEE
8.7%

Промышленность

BKEM
8.1%
GSEE
8.0%

Коммуникационные услуги

BKEM
5.8%
GSEE
5.8%

Сырьевые материалы

BKEM
5.7%
GSEE
5.6%

Энергетика

BKEM
3.4%
GSEE
3.4%

Здравоохранение

BKEM
2.7%
GSEE
2.8%

Потребительский защитный сектор

BKEM
2.6%
GSEE
2.5%

Коммунальные услуги

BKEM
2.0%
GSEE
2.1%

Недвижимость

BKEM
1.1%
GSEE
1.1%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF

Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF

Часто сравнивают с BKEM:
BKEM с BKIEBKEM с SPEMBKEM с VWOBKEM с EMMFBKEM с BBEMBKEM с IEMS.LBKEM с IEMG
Часто сравнивают с GSEE:
GSEE с XCEMGSEE с DFCEXGSEE с SPEMGSEE с EMMFGSEE с VOOGSEE с IDMOGSEE с FTEC

Доходность на риск

BKEM vs. GSEE — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
BKEM
Ранг доходности на риск BKEM: 5858
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BKEM: 5454
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BKEM: 4949
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BKEM: 5656
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BKEM: 6767
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BKEM: 6262
Ранг коэф-та Мартина
GSEE
Ранг доходности на риск GSEE: 5454
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEE: 5151
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEE: 4747
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEE: 5353
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEE: 6262
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEE: 5959
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение BKEM c GSEE - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF (BKEM) и Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

BKEMGSEEDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.50
1.41

+0.09

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.99
1.93

+0.07

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.28

1.27

+0.01

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.63

2.49

+0.13

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.73

8.19

+0.54

BKEM vs. GSEE - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа BKEM на текущий момент составляет 1.50, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа GSEE равному 1.41. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа BKEM и GSEE, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок BKEM и GSEE

Максимальная просадка BKEM за все время составила -39.48%, что больше максимальной просадки GSEE в -37.51%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок BKEM и GSEE.

Загрузка графика...

Показатели просадок

BKEMGSEEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-39.48%

-37.51%

-1.97%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.11%

-13.05%

-0.06%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.38%

-17.39%

-0.99%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-33.89%

-32.36%

-1.53%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-9.56%

-9.79%

+0.23%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-15.80%

-14.55%

-1.25%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.93%

3.97%

-0.04%

Волатильность

Сравнение волатильности BKEM и GSEE

BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF (BKEM) и Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE) имеют волатильность 9.77% и 9.87% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

BKEMGSEEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

9.77%

9.87%

-0.10%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

21.05%

20.95%

+0.10%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

23.01%

23.10%

-0.09%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.53%

19.06%

+0.47%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.65%

18.95%

+0.70%

Сравнение комиссий BKEM и GSEE

BKEM берет комиссию в 0.11%, что меньше комиссии GSEE в 0.36%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов BKEM и GSEE

Дивидендная доходность BKEM за последние двенадцать месяцев составляет около 1.96%, что меньше доходности GSEE в 2.15%

ПозицияTTM202520242023202220212020
BKEM
BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF		1.96%2.25%2.76%3.02%3.15%2.22%1.78%
GSEE
Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF		2.15%2.53%2.79%3.07%3.05%6.10%2.41%

Часто задаваемые вопросы

With a correlation of 0.94, BKEM and GSEE move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

GSEE has higher volatility (9.87%) compared to BKEM (9.77%). In terms of maximum drawdown, BKEM dropped -39.48% vs GSEE's -37.51%.

On 5-year performance, GSEE leads with 6.60% vs 6.40% for BKEM. On fees, BKEM is cheaper at 0.11% per year. On volatility, BKEM has been the lower-risk option at 9.77%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, GSEE has performed better with a 6.60% return vs 6.40%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

BKEM is cheaper with a 0.11% expense ratio, compared with 0.36% for GSEE.

GSEE has the higher dividend yield at 2.15%, compared with 1.96% for BKEM.

BKEM tracks Morningstar Emerging Markets Large Cap Index, while GSEE tracks Solactive GBS Emerging Markets Large & Mid Cap Index. They also come from different issuers: BNY Mellon and Goldman Sachs. Their fees differ too: 0.11% for BKEM and 0.36% for GSEE.

BKEM currently has the higher Sharpe Ratio (1.50 vs 1.41), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для BKEM и GSEE

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор