PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение AUGZ с QMAR
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности AUGZ и QMAR

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в TrueShares Structured Outcome (August) ETF (AUGZ) и FT Cboe Vest Nasdaq-100 Buffer ETF - March (QMAR). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, AUGZ показывает доходность 8.27%, что значительно ниже, чем у QMAR с доходностью 13.06%.


AUGZ

1 день
-0.55%
1 месяц
4.32%
С начала года
8.27%
6 месяцев
8.18%
1 год
20.84%
3 года*
16.37%
5 лет*
10.83%
10 лет*

QMAR

1 день
-0.09%
1 месяц
2.81%
С начала года
13.06%
6 месяцев
14.01%
1 год
23.38%
3 года*
16.73%
5 лет*
12.13%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам AUGZ и QMAR


2026 (YTD)20252024202320222021
AUGZ
TrueShares Structured Outcome (August) ETF
8.27%13.49%17.99%17.32%-10.41%16.36%
QMAR
FT Cboe Vest Nasdaq-100 Buffer ETF - March
13.06%10.89%16.11%35.47%-16.56%12.31%

Correlation

The correlation between AUGZ and QMAR is 0.86, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.86

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.84

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.87

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 мар. 2021 г.

0.87

The correlation between AUGZ and QMAR has been stable across timeframes, ranging from 0.84 to 0.87 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


TrueShares Structured Outcome (August) ETF

FT Cboe Vest Nasdaq-100 Buffer ETF - March

Доходность на риск

AUGZ vs. QMAR — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

AUGZ
Ранг доходности на риск AUGZ: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AUGZ: 6666
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AUGZ: 6666
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AUGZ: 6565
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AUGZ: 5959
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AUGZ: 6868
Ранг коэф-та Мартина

QMAR
Ранг доходности на риск QMAR: 9696
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QMAR: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QMAR: 9797
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QMAR: 9797
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QMAR: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QMAR: 9797
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение AUGZ c QMAR - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для TrueShares Structured Outcome (August) ETF (AUGZ) и FT Cboe Vest Nasdaq-100 Buffer ETF - March (QMAR). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


AUGZQMARDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.66

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-3.00

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.40

1.93

-0.54

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.89

7.31

-4.41

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.46

52.66

-40.20

AUGZ vs. QMAR - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа AUGZ на текущий момент составляет 2.21, что ниже коэффициента Шарпа QMAR равного 3.86. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа AUGZ и QMAR, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


AUGZQMARРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.21

3.86

-1.66

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.91

0.87

+0.04

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.08

0.91

+0.18

Просадки

Сравнение просадок AUGZ и QMAR

Максимальная просадка AUGZ за все время составила -15.67%, что меньше максимальной просадки QMAR в -19.83%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок AUGZ и QMAR.


Загрузка графика...

Показатели просадок


AUGZQMARРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-15.67%

-19.83%

+4.16%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.23%

-3.21%

-4.02%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-14.52%

-15.91%

+1.39%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-15.67%

-19.83%

+4.16%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.55%

-0.19%

-0.36%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.11%

-3.28%

+0.17%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.68%

0.45%

+1.23%

Волатильность

Сравнение волатильности AUGZ и QMAR

TrueShares Structured Outcome (August) ETF (AUGZ) имеет более высокую волатильность в 2.60% по сравнению с FT Cboe Vest Nasdaq-100 Buffer ETF - March (QMAR) с волатильностью 1.27%. Это указывает на то, что AUGZ испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с QMAR. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


AUGZQMARРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.60%

1.27%

+1.33%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

7.25%

4.85%

+2.40%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

9.50%

6.09%

+3.41%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

11.97%

13.97%

-2.00%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.10%

13.85%

-1.75%

Сравнение комиссий AUGZ и QMAR

AUGZ берет комиссию в 0.79%, что меньше комиссии QMAR в 0.90%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов AUGZ и QMAR

Дивидендная доходность AUGZ за последние двенадцать месяцев составляет около 3.35%, тогда как QMAR не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM2025202420232022
AUGZ
TrueShares Structured Outcome (August) ETF
3.35%3.63%4.08%3.42%0.41%
QMAR
FT Cboe Vest Nasdaq-100 Buffer ETF - March
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


AUGZ and QMAR have a correlation of 0.86, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

AUGZ has higher volatility (2.60%) compared to QMAR (1.27%). In terms of maximum drawdown, AUGZ dropped -15.67% vs QMAR's -19.83%.

On 5-year performance, QMAR leads with 12.13% vs 10.83% for AUGZ. On fees, AUGZ is cheaper at 0.79% per year. On volatility, QMAR has been the lower-risk option at 1.27%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, QMAR has performed better with a 12.13% return vs 10.83%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

AUGZ is cheaper with a 0.79% expense ratio, compared with 0.90% for QMAR.

AUGZ has the higher dividend yield at 3.35%, compared with 0.00% for QMAR.

AUGZ is categorized as Defined Outcome, while QMAR is Nasdaq-100. They also come from different issuers: TrueShares and First Trust. Their fees differ too: 0.79% for AUGZ and 0.90% for QMAR.

QMAR currently has the higher Sharpe Ratio (3.86 vs 2.21), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для AUGZ и QMAR

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор