Сравнение YXI с GMF
YXI (ProShares Short FTSE China 50) and GMF (SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF) are both exchange-traded funds - YXI is a Inverse Equities fund tracking the FTSE China 50 Net Tax USD (TR) (-100%), while GMF is a Asia Pacific Equities fund tracking the S&P Asia Pacific Emerging BMI Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, YXI returned -8.18%/yr vs 10.11%/yr for GMF. At a correlation of -0.84, they often move in opposite directions. YXI charges 0.95%/yr vs 0.49%/yr for GMF.
Доходность
Сравнение доходности YXI и GMF
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, YXI показывает доходность 7.60%, что значительно ниже, чем у GMF с доходностью 13.96%. За последние 10 лет акции YXI уступали акциям GMF по среднегодовой доходности: -8.18% против 10.11% соответственно.
YXI
- 1 день
- -0.56%
- 1 месяц
- 2.15%
- С начала года
- 7.60%
- 6 месяцев
- 9.50%
- 1 год
- 1.04%
- 3 года*
- -11.86%
- 5 лет*
- -2.76%
- 10 лет*
- -8.18%
GMF
- 1 день
- 0.29%
- 1 месяц
- 4.32%
- С начала года
- 13.96%
- 6 месяцев
- 14.78%
- 1 год
- 31.46%
- 3 года*
- 19.48%
- 5 лет*
- 5.49%
- 10 лет*
- 10.11%
Сравнение доходности по годам YXI и GMF
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
YXI ProShares Short FTSE China 50 | 7.60% | -22.87% | -25.36% | 12.40% | 4.78% | 13.94% | -17.95% | -14.35% | 9.63% | -28.43% |
GMF SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF | 13.96% | 21.99% | 16.55% | 8.20% | -18.99% | -1.93% | 24.96% | 19.92% | -14.25% | 41.71% |
Correlation
The correlation between YXI and GMF is -0.70, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | -0.70 |
Корреляция (3 года) Рассчитано за последние 3 года | -0.77 |
Корреляция (5 лет) Рассчитано за последние 5 лет | -0.82 |
Корреляция (10 лет) Рассчитано за последние 10 лет | -0.85 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 19 мар. 2010 г. | -0.84 |
The correlation between YXI and GMF shifts across timeframes, from -0.85 (10 years) to -0.70 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
YXI vs. GMF — Ранг доходности на риск
YXI
GMF
Сравнение YXI c GMF - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Short FTSE China 50 (YXI) и SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
| YXI | GMF | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | -1.87 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | -2.50 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 1.03 | 1.35 | -0.32 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | 0.07 | 2.50 | -2.43 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | 0.13 | 9.27 | -9.14 |
Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month. | |||
Загрузка графика...
Коэффициенты Шарпа по периодам
| YXI | GMF | Разница | |
|---|---|---|---|
Коэф-т Шарпа (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.05 | 1.92 | -1.87 |
Коэф-т Шарпа (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет | -0.09 | 0.30 | -0.39 |
Коэф-т Шарпа (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет | -0.30 | 0.53 | -0.83 |
Коэф-т Шарпа (за всё время)Рассчитано по всей доступной истории цен | -0.30 | 0.30 | -0.60 |
Просадки
Сравнение просадок YXI и GMF
Максимальная просадка YXI за все время составила -81.15%, что больше максимальной просадки GMF в -67.18%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок YXI и GMF.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| YXI | GMF | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -81.15% | -67.18% | -13.97% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -14.21% | -12.62% | -1.59% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -53.12% | -21.43% | -31.69% |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | -57.65% | -35.76% | -21.89% |
Макс. просадка (10 лет)Максимальное падение за 10 лет | -64.92% | -40.18% | -24.74% |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -78.03% | -1.01% | -77.02% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -54.31% | -16.59% | -37.72% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 7.79% | 3.40% | +4.39% |
Волатильность
Сравнение волатильности YXI и GMF
ProShares Short FTSE China 50 (YXI) имеет более высокую волатильность в 7.25% по сравнению с SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) с волатильностью 6.11%. Это указывает на то, что YXI испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GMF. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| YXI | GMF | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 7.25% | 6.11% | +1.14% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 14.87% | 13.65% | +1.22% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 19.93% | 16.50% | +3.43% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 31.39% | 18.52% | +12.87% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 27.42% | 19.19% | +8.23% |
Сравнение комиссий YXI и GMF
YXI берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии GMF в 0.49%.
Дивиденды
Сравнение дивидендов YXI и GMF
Дивидендная доходность YXI за последние двенадцать месяцев составляет около 2.85%, что больше доходности GMF в 1.31%
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GMF SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF | 1.31% | 1.49% | 1.92% | 2.75% | 2.54% | 2.71% | 1.32% | 1.75% | 2.26% | 1.70% | 2.49% | 3.76% |
YXI ProShares Short FTSE China 50 | 2.85% | 3.60% | 4.35% | 2.66% | 0.27% | 0.00% | 0.08% | 1.01% | 0.25% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
Часто задаваемые вопросы
YXI and GMF have a correlation of -0.70, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
YXI has higher volatility (7.25%) compared to GMF (6.11%). In terms of maximum drawdown, YXI dropped -81.15% vs GMF's -67.18%.
On 10-year performance, GMF leads with 10.11% vs -8.18% for YXI. On fees, GMF is cheaper at 0.49% per year. On volatility, GMF has been the lower-risk option at 6.11%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.
Over the 10-year period, GMF has performed better with a 10.11% return vs -8.18%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.
GMF is cheaper with a 0.49% expense ratio, compared with 0.95% for YXI.
YXI has the higher dividend yield at 2.85%, compared with 1.31% for GMF.
YXI is categorized as Inverse Equities, while GMF is Asia Pacific Equities. YXI tracks FTSE China 50 Net Tax USD (TR) (-100%), while GMF tracks S&P Asia Pacific Emerging BMI Index. They also come from different issuers: ProShares and State Street. Their fees differ too: 0.95% for YXI and 0.49% for GMF.
GMF currently has the higher Sharpe Ratio (1.92 vs 0.05), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для YXI и GMF
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор