PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение WQTM с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности WQTM и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в WisdomTree Quantum Computing Fund (WQTM) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, WQTM показывает доходность 29.95%, что значительно выше, чем у SPMO с доходностью 26.49%.


WQTM

1 день
-1.95%
1 месяц
-7.07%
6 месяцев
28.80%
С начала года
29.95%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*

SPMO

1 день
-0.60%
1 месяц
-1.77%
6 месяцев
28.96%
С начала года
26.49%
1 год
32.07%
3 года*
39.71%
5 лет*
20.97%
10 лет*
20.10%
Всё время*
19.38%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$342.72M$341.89M$352.43M
$7.47M$7.36M$15.92M

Сравнение доходности по годам WQTM и SPMO


2026 (YTD)2025
WQTM
WisdomTree Quantum Computing Fund
29.95%-13.35%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
26.49%-1.50%

Correlation

The correlation between WQTM and SPMO is 0.77, which is moderate. They have sometimes moved together and sometimes differently, sharing some price drivers without tracking each other closely.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 окт. 2025 г.

0.77

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


WisdomTree Quantum Computing Fund

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Доходность на риск

WQTM vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

WQTM

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 4949
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 4646
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 4646
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 4848
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 5050
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 5555
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение WQTM c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для WisdomTree Quantum Computing Fund (WQTM) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


WQTMSPMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.25

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.06

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.35

WQTM vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок WQTM и SPMO

Максимальная просадка WQTM за все время составила -29.46%, примерно равная максимальной просадке SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок WQTM и SPMO.


Загрузка графика...

Показатели просадок


WQTMSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-29.46%

-30.95%

+1.49%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-15.64%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-20.13%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.74%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-30.95%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-18.59%

-7.05%

-11.54%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.63%

-4.62%

-8.01%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.37%

Волатильность

Сравнение волатильности WQTM и SPMO


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


WQTMSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

10.70%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

21.85%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

44.03%

24.09%

+19.94%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

44.03%

20.69%

+23.34%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

44.03%

20.97%

+23.06%

Сравнение комиссий WQTM и SPMO

WQTM берет комиссию в 0.45%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов WQTM и SPMO

WQTM не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность SPMO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.70%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.70%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%
WQTM
WisdomTree Quantum Computing Fund
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


WQTM and SPMO have a correlation of 0.77, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.45% for WQTM.

SPMO has the higher dividend yield at 0.70%, compared with 0.00% for WQTM.

WQTM is categorized as Technology Equities, while SPMO is Momentum. They also come from different issuers: WisdomTree and Invesco. Their fees differ too: 0.45% for WQTM and 0.13% for SPMO.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для WQTM и SPMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор