PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение UVXY с GMAY
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности UVXY и GMAY

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares Ultra VIX Short-Term Futures ETF (UVXY) и FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - May (GMAY). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, UVXY показывает доходность -34.93%, что значительно ниже, чем у GMAY с доходностью 4.71%.


UVXY

1 день
2.95%
1 месяц
-9.52%
6 месяцев
-33.79%
С начала года
-34.93%
1 год
-73.19%
3 года*
-62.17%
5 лет*
-68.33%
10 лет*
-72.05%

GMAY

1 день
-0.23%
1 месяц
0.31%
6 месяцев
4.24%
С начала года
4.71%
1 год
10.11%
3 года*
11.22%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам UVXY и GMAY


2026 (YTD)202520242023
UVXY
ProShares Ultra VIX Short-Term Futures ETF
-34.93%-65.32%-50.90%-73.87%
GMAY
FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - May
4.71%11.94%12.12%8.77%

Correlation

The correlation between UVXY and GMAY is -0.81, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.81

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.74

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 22 мая 2023 г.

-0.72

The correlation between UVXY and GMAY has been stable across timeframes, ranging from -0.81 to -0.72 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ProShares Ultra VIX Short-Term Futures ETF

FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - May

Доходность на риск

UVXY vs. GMAY — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

UVXY
Ранг доходности на риск UVXY: 11
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа UVXY: 33
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино UVXY: 11
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега UVXY: 22
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара UVXY: 00
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина UVXY: 11
Ранг коэф-та Мартина

GMAY
Ранг доходности на риск GMAY: 8282
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMAY: 7676
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMAY: 7979
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMAY: 8484
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMAY: 7878
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMAY: 9191
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение UVXY c GMAY - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Ultra VIX Short-Term Futures ETF (UVXY) и FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - May (GMAY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


UVXYGMAYDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.80

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-4.43

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.82

1.40

-0.58

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.99

3.27

-4.26

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.48

16.61

-18.09

UVXY vs. GMAY - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа UVXY на текущий момент составляет -0.86, что ниже коэффициента Шарпа GMAY равного 1.94. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа UVXY и GMAY, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок UVXY и GMAY

Максимальная просадка UVXY за все время составила -100.00%, что больше максимальной просадки GMAY в -11.75%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок UVXY и GMAY.


Загрузка графика...

Показатели просадок


UVXYGMAYРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-100.00%

-11.75%

-88.25%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-73.88%

-3.11%

-70.77%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-95.42%

-11.75%

-83.67%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-99.75%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-100.00%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-100.00%

-0.26%

-99.74%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-98.76%

-0.72%

-98.04%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

49.56%

0.61%

+48.95%

Волатильность

Сравнение волатильности UVXY и GMAY

ProShares Ultra VIX Short-Term Futures ETF (UVXY) имеет более высокую волатильность в 17.16% по сравнению с FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - May (GMAY) с волатильностью 1.74%. Это указывает на то, что UVXY испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GMAY. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


UVXYGMAYРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

17.16%

1.74%

+15.42%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

66.78%

4.45%

+62.33%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

85.47%

5.23%

+80.24%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

103.82%

7.84%

+95.98%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

112.00%

7.84%

+104.16%

Сравнение комиссий UVXY и GMAY

UVXY берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии GMAY в 0.85%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов UVXY и GMAY

Ни UVXY, ни GMAY не выплачивали дивиденды акционерам.


Тикеры не имеют истории выплаты дивидендов

Часто задаваемые вопросы


UVXY and GMAY have a correlation of -0.81, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

UVXY has higher volatility (17.16%) compared to GMAY (1.74%). In terms of maximum drawdown, UVXY dropped -100.00% vs GMAY's -11.75%.

On 3-year performance, GMAY leads with 11.22% vs -62.17% for UVXY. On fees, GMAY is cheaper at 0.85% per year. On volatility, GMAY has been the lower-risk option at 1.74%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, GMAY has performed better with a 11.22% return vs -62.17%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GMAY is cheaper with a 0.85% expense ratio, compared with 0.95% for UVXY.

UVXY and GMAY have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

UVXY is categorized as Volatility, while GMAY is Options Trading. They also come from different issuers: ProShares and FT Vest. Their fees differ too: 0.95% for UVXY and 0.85% for GMAY.

GMAY currently has the higher Sharpe Ratio (1.94 vs -0.86), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для UVXY и GMAY

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор