PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение THNQ с QTUM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение THNQ с QTUM

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

THNQ (ROBO Global Artificial Intelligence ETF) and QTUM (Defiance Quantum ETF) are both Technology Equities funds - THNQ tracks the ROBO Global Artificial Intelligence Index while QTUM tracks the BlueStar Machine Learning and Quantum Computing Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, THNQ returned 17.68%/yr vs 28.96%/yr for QTUM. Their correlation of 0.86 suggests significant overlap in exposure. THNQ charges 0.68%/yr vs 0.40%/yr for QTUM.

Доходность

Сравнение доходности THNQ и QTUM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ROBO Global Artificial Intelligence ETF (THNQ) и Defiance Quantum ETF (QTUM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, THNQ показывает доходность 42.68%, что значительно ниже, чем у QTUM с доходностью 52.13%.

THNQ

1 день
-0.95%
1 месяц
19.12%
С начала года
42.68%
6 месяцев
39.27%
1 год
76.19%
3 года*
37.34%
5 лет*
17.68%
10 лет*
—

QTUM

1 день
-0.76%
1 месяц
19.63%
С начала года
52.13%
6 месяцев
48.25%
1 год
92.25%
3 года*
52.13%
5 лет*
28.96%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам THNQ и QTUM

2026 (YTD)202520242023202220212020
THNQ
ROBO Global Artificial Intelligence ETF		42.68%29.83%18.82%56.81%-39.84%9.10%58.41%
QTUM
Defiance Quantum ETF		52.13%36.65%50.54%39.86%-28.80%35.18%52.26%

Correlation

The correlation between THNQ and QTUM is 0.89, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.89

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.86

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.87

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 мая 2020 г.

0.86

The correlation between THNQ and QTUM has been stable across timeframes, ranging from 0.86 to 0.89 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов THNQ и QTUM

Секторы
THNQ
QTUM

Технологии

71.6%
84.2%

Коммуникационные услуги

10.3%
5.3%

Потребительский циклический сектор

9.2%
0.8%

Здравоохранение

5.6%
0.7%

Финансовые услуги

1.3%

-

Промышленность

1.1%
9.0%

Недвижимость

0.9%

-

Сырьевые материалы

-

-

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

-

Коммунальные услуги

-

-

Технологии

THNQ
71.6%
QTUM
84.2%

Коммуникационные услуги

THNQ
10.3%
QTUM
5.3%

Потребительский циклический сектор

THNQ
9.2%
QTUM
0.8%

Здравоохранение

THNQ
5.6%
QTUM
0.7%

Финансовые услуги

THNQ
1.3%
QTUM

-

Промышленность

THNQ
1.1%
QTUM
9.0%

Недвижимость

THNQ
0.9%
QTUM

-

Сырьевые материалы

THNQ

-

QTUM

-

Потребительский защитный сектор

THNQ

-

QTUM

-

Энергетика

THNQ

-

QTUM

-

Коммунальные услуги

THNQ

-

QTUM

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

ROBO Global Artificial Intelligence ETF

Defiance Quantum ETF

Часто сравнивают с THNQ:
THNQ с BOTZTHNQ с AIQTHNQ с ROBOTHNQ с ROBTTHNQ с HTECTHNQ с LRNZTHNQ с irbo
Часто сравнивают с QTUM:
QTUM с QNTMQTUM с IONQQTUM с ARKQQTUM с FTECQTUM с WQTM.DEQTUM с RGTIQTUM с ITM

Доходность на риск

THNQ vs. QTUM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
THNQ
Ранг доходности на риск THNQ: 7979
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа THNQ: 8787
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино THNQ: 7979
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега THNQ: 7676
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара THNQ: 8181
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина THNQ: 7474
Ранг коэф-та Мартина
QTUM
Ранг доходности на риск QTUM: 9191
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QTUM: 9494
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QTUM: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QTUM: 8787
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QTUM: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QTUM: 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение THNQ c QTUM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ROBO Global Artificial Intelligence ETF (THNQ) и Defiance Quantum ETF (QTUM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

THNQQTUMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.89
3.53

-0.64

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
3.48
4.16

-0.68

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.44

1.54

-0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.16

6.08

-1.91

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

13.75

22.92

-9.17

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

THNQ vs. QTUM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа THNQ на текущий момент составляет 2.89, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа QTUM равному 3.53. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа THNQ и QTUM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

THNQQTUMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.89

3.53

-0.64

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.61

1.10

-0.49

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.82

1.07

-0.25

Просадки

Сравнение просадок THNQ и QTUM

Максимальная просадка THNQ за все время составила -50.56%, что больше максимальной просадки QTUM в -38.45%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок THNQ и QTUM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

THNQQTUMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-50.56%

-38.45%

-12.11%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-18.39%

-15.26%

-3.13%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-29.88%

-25.39%

-4.49%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-50.56%

-38.45%

-12.11%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.13%

-1.35%

-1.78%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-15.07%

-8.25%

-6.82%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

5.56%

4.04%

+1.52%

Волатильность

Сравнение волатильности THNQ и QTUM

Текущая волатильность для ROBO Global Artificial Intelligence ETF (THNQ) составляет 8.61%, в то время как у Defiance Quantum ETF (QTUM) волатильность равна 9.78%. Это указывает на то, что THNQ испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QTUM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

THNQQTUMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.61%

9.78%

-1.17%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

20.73%

20.32%

+0.41%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

26.49%

26.27%

+0.22%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

29.09%

26.56%

+2.53%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

28.66%

27.16%

+1.50%

Сравнение комиссий THNQ и QTUM

THNQ берет комиссию в 0.68%, что несколько больше комиссии QTUM в 0.40%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов THNQ и QTUM

Дивидендная доходность THNQ за последние двенадцать месяцев составляет около 0.14%, что меньше доходности QTUM в 0.70%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018
QTUM
Defiance Quantum ETF		0.70%1.01%0.61%0.81%1.46%0.48%0.42%0.61%0.21%
THNQ
ROBO Global Artificial Intelligence ETF		0.14%0.20%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

THNQ and QTUM have a correlation of 0.89, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QTUM has higher volatility (9.78%) compared to THNQ (8.61%). In terms of maximum drawdown, THNQ dropped -50.56% vs QTUM's -38.45%.

On 5-year performance, QTUM leads with 28.96% vs 17.68% for THNQ. On fees, QTUM is cheaper at 0.40% per year. On volatility, THNQ has been the lower-risk option at 8.61%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, QTUM has performed better with a 28.96% return vs 17.68%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

QTUM is cheaper with a 0.40% expense ratio, compared with 0.68% for THNQ.

QTUM has the higher dividend yield at 0.70%, compared with 0.14% for THNQ.

THNQ tracks ROBO Global Artificial Intelligence Index, while QTUM tracks BlueStar Machine Learning and Quantum Computing Index. They also come from different issuers: Exchange Traded Concepts and Defiance. Their fees differ too: 0.68% for THNQ and 0.40% for QTUM.

QTUM currently has the higher Sharpe Ratio (3.53 vs 2.89), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для THNQ и QTUM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор