PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SWAN с AIEQ
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SWAN и AIEQ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Amplify BlackSwan Growth & Treasury Core ETF (SWAN) и Amplify AI Powered Equity ETF (AIEQ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SWAN показывает доходность 3.29%, что значительно ниже, чем у AIEQ с доходностью 8.03%.


SWAN

1 день
-0.65%
1 месяц
-0.50%
С начала года
3.29%
6 месяцев
2.73%
1 год
14.05%
3 года*
12.19%
5 лет*
2.87%
10 лет*

AIEQ

1 день
-1.27%
1 месяц
-1.14%
С начала года
8.03%
6 месяцев
7.07%
1 год
19.15%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SWAN и AIEQ


2026 (YTD)20252024
SWAN
Amplify BlackSwan Growth & Treasury Core ETF
3.29%13.93%13.18%
AIEQ
Amplify AI Powered Equity ETF
8.03%13.96%15.21%

Correlation

The correlation between SWAN and AIEQ is 0.84, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.84

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 29 янв. 2024 г.

0.79

The correlation between SWAN and AIEQ has been stable across timeframes, ranging from 0.79 to 0.84 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Amplify BlackSwan Growth & Treasury Core ETF

Amplify AI Powered Equity ETF

Доходность на риск

SWAN vs. AIEQ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SWAN
Ранг доходности на риск SWAN: 4343
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SWAN: 4242
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SWAN: 4141
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SWAN: 4040
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SWAN: 4242
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SWAN: 4848
Ранг коэф-та Мартина

AIEQ
Ранг доходности на риск AIEQ: 4545
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AIEQ: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AIEQ: 4242
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AIEQ: 4343
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AIEQ: 4444
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AIEQ: 4949
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SWAN c AIEQ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Amplify BlackSwan Growth & Treasury Core ETF (SWAN) и Amplify AI Powered Equity ETF (AIEQ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


SWANAIEQDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.08

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.05

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.25

1.27

-0.02

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.00

2.11

-0.11

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.65

8.00

-0.36

SWAN vs. AIEQ - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SWAN на текущий момент составляет 1.42, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа AIEQ равному 1.50. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SWAN и AIEQ, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SWAN и AIEQ

Максимальная просадка SWAN за все время составила -31.04%, что больше максимальной просадки AIEQ в -24.19%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SWAN и AIEQ.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SWANAIEQРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-31.04%

-24.19%

-6.85%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.05%

-9.11%

+2.06%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-12.07%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.04%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.43%

-2.85%

+0.42%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.83%

-3.28%

-5.55%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.84%

2.40%

-0.56%

Волатильность

Сравнение волатильности SWAN и AIEQ

Текущая волатильность для Amplify BlackSwan Growth & Treasury Core ETF (SWAN) составляет 3.97%, в то время как у Amplify AI Powered Equity ETF (AIEQ) волатильность равна 4.68%. Это указывает на то, что SWAN испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с AIEQ. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SWANAIEQРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.97%

4.68%

-0.71%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

7.97%

10.15%

-2.18%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

10.00%

12.87%

-2.87%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

11.43%

19.47%

-8.04%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.49%

19.47%

-6.98%

Сравнение комиссий SWAN и AIEQ

SWAN берет комиссию в 0.49%, что меньше комиссии AIEQ в 0.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SWAN и AIEQ

Дивидендная доходность SWAN за последние двенадцать месяцев составляет около 2.84%, что больше доходности AIEQ в 0.40%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018
AIEQ
Amplify AI Powered Equity ETF
0.40%0.43%0.65%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SWAN
Amplify BlackSwan Growth & Treasury Core ETF
2.84%2.86%2.54%2.98%2.12%5.04%1.64%3.69%0.29%

Часто задаваемые вопросы


SWAN and AIEQ have a correlation of 0.84, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

AIEQ has higher volatility (4.68%) compared to SWAN (3.97%). In terms of maximum drawdown, SWAN dropped -31.04% vs AIEQ's -24.19%.

On 1-year performance, AIEQ leads with 19.15% vs 14.05% for SWAN. On fees, SWAN is cheaper at 0.49% per year. On volatility, SWAN has been the lower-risk option at 3.97%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, AIEQ has performed better with a 19.15% return vs 14.05%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SWAN is cheaper with a 0.49% expense ratio, compared with 0.75% for AIEQ.

SWAN has the higher dividend yield at 2.84%, compared with 0.40% for AIEQ.

SWAN is categorized as Diversified Portfolio, while AIEQ is Large Cap Growth Equities. SWAN tracks S-Network BlackSwan Core Index, while AIEQ tracks AI Powered Equity Index. Their fees differ too: 0.49% for SWAN and 0.75% for AIEQ.

AIEQ currently has the higher Sharpe Ratio (1.50 vs 1.42), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SWAN и AIEQ

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор