PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SSMGX с SNGVX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SSMGX и SNGVX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SIT Small Cap Growth Fund (SSMGX) и SIT U.S. Government Securities Fund (SNGVX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SSMGX показывает доходность 18.60%, что значительно выше, чем у SNGVX с доходностью 0.22%. За последние 10 лет акции SSMGX превзошли акции SNGVX по среднегодовой доходности: 11.22% против 1.55% соответственно.


SSMGX

1 день
-0.20%
1 месяц
-0.16%
С начала года
18.60%
6 месяцев
16.90%
1 год
33.73%
3 года*
17.08%
5 лет*
6.07%
10 лет*
11.22%

SNGVX

1 день
-0.10%
1 месяц
-0.09%
С начала года
0.22%
6 месяцев
0.36%
1 год
3.95%
3 года*
3.88%
5 лет*
1.23%
10 лет*
1.55%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SSMGX и SNGVX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SSMGX
SIT Small Cap Growth Fund
18.60%9.40%13.42%16.93%-25.59%15.80%35.97%29.19%-10.88%15.69%
SNGVX
SIT U.S. Government Securities Fund
0.22%6.93%2.41%3.22%-4.80%-1.15%3.53%3.34%1.80%1.34%

Correlation

The correlation between SSMGX and SNGVX is 0.20, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.20

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.16

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.11

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.00

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 7 дек. 1995 г.

-0.10

The correlation between SSMGX and SNGVX shifts across timeframes, from -0.10 (all time) to 0.20 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


SIT Small Cap Growth Fund

SIT U.S. Government Securities Fund

Доходность на риск

SSMGX vs. SNGVX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SSMGX
Ранг доходности на риск SSMGX: 5454
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SSMGX: 4343
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SSMGX: 4141
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SSMGX: 4141
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SSMGX: 7777
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SSMGX: 6767
Ранг коэф-та Мартина

SNGVX
Ранг доходности на риск SNGVX: 2727
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SNGVX: 2828
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SNGVX: 3030
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SNGVX: 2929
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SNGVX: 2626
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SNGVX: 2323
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SSMGX c SNGVX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SIT Small Cap Growth Fund (SSMGX) и SIT U.S. Government Securities Fund (SNGVX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SSMGXSNGVXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.40

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.39

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.33

1.28

+0.05

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.38

1.86

+1.52

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.71

5.65

+7.06

SSMGX vs. SNGVX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SSMGX на текущий момент составляет 1.88, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа SNGVX равному 1.48. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SSMGX и SNGVX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SSMGXSNGVXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.88

1.48

+0.40

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.28

0.33

-0.05

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.52

0.52

0.00

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.38

1.46

-1.08

Просадки

Сравнение просадок SSMGX и SNGVX

Максимальная просадка SSMGX за все время составила -65.75%, что больше максимальной просадки SNGVX в -9.17%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SSMGX и SNGVX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SSMGXSNGVXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-65.75%

-9.17%

-56.58%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.05%

-2.41%

-7.64%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-26.67%

-4.04%

-22.63%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-34.37%

-9.17%

-25.20%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-35.72%

-9.17%

-26.55%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.58%

-1.55%

+0.97%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-19.05%

-0.83%

-18.22%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.67%

0.79%

+1.88%

Волатильность

Сравнение волатильности SSMGX и SNGVX

SIT Small Cap Growth Fund (SSMGX) имеет более высокую волатильность в 5.35% по сравнению с SIT U.S. Government Securities Fund (SNGVX) с волатильностью 1.05%. Это указывает на то, что SSMGX испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SNGVX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SSMGXSNGVXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.35%

1.05%

+4.30%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.02%

2.16%

+11.86%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.14%

3.02%

+15.12%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

21.85%

3.72%

+18.13%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.59%

2.97%

+18.62%

Сравнение комиссий SSMGX и SNGVX

SSMGX берет комиссию в 1.50%, что несколько больше комиссии SNGVX в 0.80%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SSMGX и SNGVX

Дивидендная доходность SSMGX за последние двенадцать месяцев составляет около 4.62%, что больше доходности SNGVX в 3.82%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SNGVX
SIT U.S. Government Securities Fund
3.82%3.76%3.78%3.23%1.70%0.75%1.40%2.18%2.05%1.60%1.63%1.87%
SSMGX
SIT Small Cap Growth Fund
4.62%5.48%4.69%3.13%1.73%15.89%3.44%3.14%9.80%6.81%0.17%10.68%

Часто задаваемые вопросы


SSMGX and SNGVX have a correlation of 0.20, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SSMGX has higher volatility (5.35%) compared to SNGVX (1.05%). In terms of maximum drawdown, SSMGX dropped -65.75% vs SNGVX's -9.17%.

SSMGX currently has the higher Sharpe Ratio (1.88 vs 1.48), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SSMGX и SNGVX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор