PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SPTM с GXLC
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SPTM и GXLC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR Portfolio S&P 1500 Composite Stock Market ETF (SPTM) и Global X U.S. 500 ETF (GXLC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPTM показывает доходность 8.68%, что значительно выше, чем у GXLC с доходностью 7.95%.


SPTM

1 день
-0.03%
1 месяц
-1.06%
С начала года
8.68%
6 месяцев
7.29%
1 год
22.61%
3 года*
20.37%
5 лет*
12.61%
10 лет*
15.36%

GXLC

1 день
-0.33%
1 месяц
-1.44%
С начала года
7.95%
6 месяцев
6.69%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPTM и GXLC


Correlation

The correlation between SPTM and GXLC is 0.99 - these two move nearly in lockstep. At this level, holding both provides almost no diversification benefit. If you already own one, adding the other does little to reduce portfolio risk.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 сент. 2025 г.

0.99

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


SPDR Portfolio S&P 1500 Composite Stock Market ETF

Global X U.S. 500 ETF

Доходность на риск

SPTM vs. GXLC — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SPTM
Ранг доходности на риск SPTM: 6262
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPTM: 6161
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPTM: 5959
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPTM: 6060
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPTM: 5959
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPTM: 7171
Ранг коэф-та Мартина

GXLC

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPTM c GXLC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR Portfolio S&P 1500 Composite Stock Market ETF (SPTM) и Global X U.S. 500 ETF (GXLC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


SPTMGXLCDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.33

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.62

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.73

SPTM vs. GXLC - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SPTM и GXLC

Максимальная просадка SPTM за все время составила -54.80%, что больше максимальной просадки GXLC в -9.08%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPTM и GXLC.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SPTMGXLCРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-54.80%

-9.08%

-45.72%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.68%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.87%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.14%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-34.66%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.83%

-3.37%

+0.54%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-9.03%

-1.55%

-7.48%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.93%

Волатильность

Сравнение волатильности SPTM и GXLC


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SPTMGXLCРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.77%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.79%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.48%

13.82%

-1.34%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.96%

13.82%

+3.14%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.04%

13.82%

+4.22%

Сравнение комиссий SPTM и GXLC

SPTM берет комиссию в 0.03%, что несколько больше комиссии GXLC в 0.02%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SPTM и GXLC

Дивидендная доходность SPTM за последние двенадцать месяцев составляет около 1.08%, что больше доходности GXLC в 0.65%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GXLC
Global X U.S. 500 ETF
0.65%0.30%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPTM
SPDR Portfolio S&P 1500 Composite Stock Market ETF
1.08%1.13%1.28%1.44%1.69%1.25%1.56%1.72%1.90%1.66%1.91%1.92%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.99, SPTM and GXLC move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

On fees, GXLC is cheaper at 0.02% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

GXLC is cheaper with a 0.02% expense ratio, compared with 0.03% for SPTM.

SPTM has the higher dividend yield at 1.08%, compared with 0.65% for GXLC.

SPTM tracks S&P Composite 1500 Index, while GXLC tracks Solactive GBS United States 500 Index. They also come from different issuers: State Street and Global X. Their fees differ too: 0.03% for SPTM and 0.02% for GXLC.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPTM и GXLC

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор