PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SPAM с USCF
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SPAM и USCF

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Themes Cybersecurity ETF (SPAM) и Themes US Cash Flow Champions ETF (USCF). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPAM показывает доходность 33.77%, что значительно выше, чем у USCF с доходностью 3.99%.


SPAM

1 день
-2.70%
1 месяц
24.26%
С начала года
33.77%
6 месяцев
25.92%
1 год
30.91%
3 года*
5 лет*
10 лет*

USCF

1 день
-0.16%
1 месяц
1.07%
С начала года
3.99%
6 месяцев
4.77%
1 год
16.50%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPAM и USCF


2026 (YTD)202520242023
SPAM
Themes Cybersecurity ETF
33.77%4.86%10.58%1.66%
USCF
Themes US Cash Flow Champions ETF
3.99%15.71%17.65%2.14%

Correlation

The correlation between SPAM and USCF is 0.34, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.34

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 14 дек. 2023 г.

0.41

Сравнение распределения секторов SPAM и USCF


Секторы
SPAM
USCF

Технологии

88.9%
9.7%

Коммуникационные услуги

6.7%
0.6%

Промышленность

4.0%
0.4%

Недвижимость

0.5%
0.1%

Финансовые услуги

0.1%
43.1%

Сырьевые материалы

-

1.7%

Потребительский циклический сектор

-

2.7%

Потребительский защитный сектор

-

3.4%

Энергетика

-

21.1%

Здравоохранение

-

16.6%

Коммунальные услуги

-

-

Технологии

SPAM
88.9%
USCF
9.7%

Коммуникационные услуги

SPAM
6.7%
USCF
0.6%

Промышленность

SPAM
4.0%
USCF
0.4%

Недвижимость

SPAM
0.5%
USCF
0.1%

Финансовые услуги

SPAM
0.1%
USCF
43.1%

Сырьевые материалы

SPAM

-

USCF
1.7%

Потребительский циклический сектор

SPAM

-

USCF
2.7%

Потребительский защитный сектор

SPAM

-

USCF
3.4%

Энергетика

SPAM

-

USCF
21.1%

Здравоохранение

SPAM

-

USCF
16.6%

Коммунальные услуги

SPAM

-

USCF

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Themes Cybersecurity ETF

Themes US Cash Flow Champions ETF

Доходность на риск

SPAM vs. USCF — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SPAM
Ранг доходности на риск SPAM: 2828
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPAM: 3131
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPAM: 3030
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPAM: 3030
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPAM: 2727
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPAM: 2323
Ранг коэф-та Мартина

USCF
Ранг доходности на риск USCF: 4444
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа USCF: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино USCF: 3434
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега USCF: 3737
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара USCF: 5959
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина USCF: 5252
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPAM c USCF - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Themes Cybersecurity ETF (SPAM) и Themes US Cash Flow Champions ETF (USCF). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SPAMUSCFDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.14

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.19

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.21

1.24

-0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.29

2.88

-1.59

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

2.90

8.69

-5.79

SPAM vs. USCF - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPAM на текущий момент составляет 1.15, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа USCF равному 1.29. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPAM и USCF, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SPAMUSCFРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.15

1.29

-0.14

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.89

1.07

-0.18

Просадки

Сравнение просадок SPAM и USCF

Максимальная просадка SPAM за все время составила -24.02%, что больше максимальной просадки USCF в -16.67%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPAM и USCF.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SPAMUSCFРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-24.02%

-16.67%

-7.35%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-24.02%

-5.75%

-18.27%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.90%

-0.75%

-3.15%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.53%

-2.23%

-4.30%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

10.69%

1.90%

+8.79%

Волатильность

Сравнение волатильности SPAM и USCF

Themes Cybersecurity ETF (SPAM) имеет более высокую волатильность в 10.67% по сравнению с Themes US Cash Flow Champions ETF (USCF) с волатильностью 2.52%. Это указывает на то, что SPAM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с USCF. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SPAMUSCFРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

10.67%

2.52%

+8.15%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

22.35%

10.07%

+12.28%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

27.01%

12.82%

+14.19%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

24.72%

15.16%

+9.56%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

24.72%

15.16%

+9.56%

Сравнение комиссий SPAM и USCF

SPAM берет комиссию в 0.35%, что несколько больше комиссии USCF в 0.29%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SPAM и USCF

Дивидендная доходность SPAM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.37%, что меньше доходности USCF в 1.77%


ПозицияTTM20252024
SPAM
Themes Cybersecurity ETF
0.37%0.49%0.13%
USCF
Themes US Cash Flow Champions ETF
1.77%1.84%1.19%

Часто задаваемые вопросы


SPAM and USCF have a correlation of 0.34, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SPAM has higher volatility (10.67%) compared to USCF (2.52%). In terms of maximum drawdown, SPAM dropped -24.02% vs USCF's -16.67%.

On 1-year performance, SPAM leads with 30.91% vs 16.50% for USCF. On fees, USCF is cheaper at 0.29% per year. On volatility, USCF has been the lower-risk option at 2.52%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, SPAM has performed better with a 30.91% return vs 16.50%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

USCF is cheaper with a 0.29% expense ratio, compared with 0.35% for SPAM.

USCF has the higher dividend yield at 1.77%, compared with 0.37% for SPAM.

SPAM is categorized as Technology Equities, while USCF is Large Cap Value Equities. SPAM tracks Solactive Cyber Security Index - Benchmark TR Net, while USCF tracks Solactive US Cash Flow Champions Index - Benchmark TR Gross. Their fees differ too: 0.35% for SPAM and 0.29% for USCF.

USCF currently has the higher Sharpe Ratio (1.29 vs 1.15), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPAM и USCF

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор