PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SMOM с EQL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SMOM и EQL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Symmetry Panoramic Sector Momentum ETF (SMOM) и ALPS Equal Sector Weight ETF (EQL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SMOM показывает доходность 11.08%, что значительно ниже, чем у EQL с доходностью 12.36%.


SMOM

1 день
-0.60%
1 месяц
3.09%
6 месяцев
12.32%
С начала года
11.08%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*

EQL

1 день
-0.25%
1 месяц
1.57%
6 месяцев
7.31%
С начала года
12.36%
1 год
19.04%
3 года*
15.88%
5 лет*
10.78%
10 лет*
12.45%
Всё время*
13.57%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$3.29M$2.86M$2.72M
$251.67K$201.56K$177.16K

Сравнение доходности по годам SMOM и EQL


Correlation

The correlation between SMOM and EQL is 0.70, which is moderate. They have sometimes moved together and sometimes differently, sharing some price drivers without tracking each other closely.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 сент. 2025 г.

0.70

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Symmetry Panoramic Sector Momentum ETF

ALPS Equal Sector Weight ETF

Доходность на риск

SMOM vs. EQL — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

SMOM

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


EQL
Ранг доходности на риск EQL: 7979
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа EQL: 7979
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино EQL: 7878
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега EQL: 7878
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара EQL: 7777
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина EQL: 8181
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение SMOM c EQL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Symmetry Panoramic Sector Momentum ETF (SMOM) и ALPS Equal Sector Weight ETF (EQL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


SMOMEQLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.37

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.09

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.10

SMOM vs. EQL - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SMOM и EQL

Максимальная просадка SMOM за все время составила -7.45%, что меньше максимальной просадки EQL в -35.65%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SMOM и EQL.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SMOMEQLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-7.45%

-35.65%

+28.20%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-6.19%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-15.07%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-19.24%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-35.65%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.60%

-0.25%

-0.35%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-1.47%

-3.23%

+1.76%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.58%

Волатильность

Сравнение волатильности SMOM и EQL


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SMOMEQLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.41%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

7.12%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.50%

9.43%

+3.07%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

12.50%

14.52%

-2.02%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.50%

16.49%

-3.99%

Сравнение комиссий SMOM и EQL

SMOM берет комиссию в 0.63%, что несколько больше комиссии EQL в 0.27%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SMOM и EQL

Дивидендная доходность SMOM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.15%, что меньше доходности EQL в 1.33%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
EQL
ALPS Equal Sector Weight ETF
1.33%1.73%1.78%1.96%2.14%1.69%2.29%1.95%2.39%1.97%2.89%2.07%
SMOM
Symmetry Panoramic Sector Momentum ETF
0.15%0.16%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


SMOM and EQL have a correlation of 0.70, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, EQL is cheaper at 0.27% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

EQL is cheaper with a 0.27% expense ratio, compared with 0.63% for SMOM.

EQL has the higher dividend yield at 1.33%, compared with 0.15% for SMOM.

They also come from different issuers: Symmetry Partners and SS&C. Their fees differ too: 0.63% for SMOM and 0.27% for EQL.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SMOM и EQL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор