PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SGOV с QQQI
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SGOV и QQQI

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF (SGOV) и NEOS Nasdaq-100 High Income ETF (QQQI). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SGOV показывает доходность 1.57%, что значительно ниже, чем у QQQI с доходностью 8.76%.


SGOV

1 день
0.01%
1 месяц
0.29%
С начала года
1.57%
6 месяцев
1.80%
1 год
3.95%
3 года*
4.70%
5 лет*
3.55%
10 лет*

QQQI

1 день
-1.06%
1 месяц
-1.10%
С начала года
8.76%
6 месяцев
7.96%
1 год
24.29%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SGOV и QQQI


2026 (YTD)20252024
SGOV
iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
1.57%4.24%4.85%
QQQI
NEOS Nasdaq-100 High Income ETF
8.76%18.62%19.44%

Correlation

The correlation between SGOV and QQQI is -0.14, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.14

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 30 янв. 2024 г.

-0.02

The correlation between SGOV and QQQI shifts across timeframes, from -0.14 (1 year) to -0.02 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF

NEOS Nasdaq-100 High Income ETF

Доходность на риск

SGOV vs. QQQI — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SGOV
Ранг доходности на риск SGOV: 100100
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SGOV: 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SGOV: 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SGOV: 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SGOV: 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SGOV: 100100
Ранг коэф-та Мартина

QQQI
Ранг доходности на риск QQQI: 6060
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QQQI: 6060
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QQQI: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QQQI: 6262
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QQQI: 5757
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QQQI: 6868
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SGOV c QQQI - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF (SGOV) и NEOS Nasdaq-100 High Income ETF (QQQI). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SGOVQQQIDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+18.49

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+273.35

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

195.55

1.33

+194.22

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

398.20

2.54

+395.66

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

4,461.99

11.16

+4,450.82

SGOV vs. QQQI - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SGOV на текущий момент составляет 20.28, что выше коэффициента Шарпа QQQI равного 1.78. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SGOV и QQQI, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SGOVQQQIРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

20.28

1.78

+18.49

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

14.79

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

12.48

1.17

+11.31

Просадки

Сравнение просадок SGOV и QQQI

Максимальная просадка SGOV за все время составила -0.03%, что меньше максимальной просадки QQQI в -20.00%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SGOV и QQQI.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SGOVQQQIРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-0.03%

-20.00%

+19.97%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-0.01%

-9.61%

+9.60%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-0.01%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-0.03%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-4.28%

+4.28%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.00%

-2.20%

+2.20%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.00%

2.18%

-2.18%

Волатильность

Сравнение волатильности SGOV и QQQI

Текущая волатильность для iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF (SGOV) составляет 0.05%, в то время как у NEOS Nasdaq-100 High Income ETF (QQQI) волатильность равна 4.99%. Это указывает на то, что SGOV испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QQQI. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SGOVQQQIРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.05%

4.99%

-4.94%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

0.13%

10.81%

-10.68%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.20%

13.67%

-13.47%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

0.24%

17.24%

-17.00%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

0.24%

17.24%

-17.00%

Сравнение комиссий SGOV и QQQI

SGOV берет комиссию в 0.09%, что меньше комиссии QQQI в 0.68%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SGOV и QQQI

Дивидендная доходность SGOV за последние двенадцать месяцев составляет около 3.85%, что меньше доходности QQQI в 13.76%


ПозицияTTM202520242023202220212020
QQQI
NEOS Nasdaq-100 High Income ETF
13.76%13.82%12.85%0.00%0.00%0.00%0.00%
SGOV
iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
3.85%4.10%5.10%4.87%1.45%0.03%0.05%

Часто задаваемые вопросы


SGOV and QQQI have a correlation of -0.14, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QQQI has higher volatility (4.99%) compared to SGOV (0.05%). In terms of maximum drawdown, SGOV dropped -0.03% vs QQQI's -20.00%.

On 1-year performance, QQQI leads with 24.29% vs 3.95% for SGOV. On fees, SGOV is cheaper at 0.09% per year. On volatility, SGOV has been the lower-risk option at 0.05%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, QQQI has performed better with a 24.29% return vs 3.95%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SGOV is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.68% for QQQI.

QQQI has the higher dividend yield at 13.76%, compared with 3.85% for SGOV.

SGOV is categorized as Ultrashort Bond, while QQQI is Nasdaq-100. They also come from different issuers: iShares and Neos. Their fees differ too: 0.09% for SGOV and 0.68% for QQQI.

SGOV currently has the higher Sharpe Ratio (20.28 vs 1.78), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SGOV и QQQI

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор