PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SAEF с VONG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SAEF с VONG

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

SAEF (Schwab Ariel ESG ETF) and VONG (Vanguard Russell 1000 Growth ETF) are both exchange-traded funds - SAEF is a Mid Cap Blend Equities fund actively managed by Charles Schwab, while VONG is a Large Cap Growth Equities fund tracking the Russell 1000 Growth Index. SAEF is actively managed, while VONG is passively managed. Over the past 3 years, SAEF returned 14.01%/yr vs 25.06%/yr for VONG. A 0.70 correlation means they provide meaningful diversification when combined. SAEF charges 0.59%/yr vs 0.06%/yr for VONG.

Доходность

Сравнение доходности SAEF и VONG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Schwab Ariel ESG ETF (SAEF) и Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SAEF показывает доходность 10.43%, что значительно выше, чем у VONG с доходностью 7.40%.

SAEF

1 день
0.93%
1 месяц
2.40%
С начала года
10.43%
6 месяцев
12.71%
1 год
24.52%
3 года*
14.01%
5 лет*
—
10 лет*
—

VONG

1 день
0.21%
1 месяц
5.36%
С начала года
7.40%
6 месяцев
6.54%
1 год
25.53%
3 года*
25.06%
5 лет*
15.42%
10 лет*
18.60%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SAEF и VONG

2026 (YTD)20252024202320222021
SAEF
Schwab Ariel ESG ETF		10.43%2.31%16.14%17.87%-18.29%-2.35%
VONG
Vanguard Russell 1000 Growth ETF		7.40%18.45%33.20%42.67%-29.18%-0.04%

Correlation

The correlation between SAEF and VONG is 0.53, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.53

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.58

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 17 нояб. 2021 г.

0.70

The correlation between SAEF and VONG shifts across timeframes, from 0.53 (1 year) to 0.70 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов SAEF и VONG

Секторы
SAEF
VONG

Потребительский циклический сектор

22.6%
13.2%

Промышленность

20.3%
5.7%

Финансовые услуги

15.0%
5.3%

Технологии

14.7%
51.4%

Здравоохранение

10.0%
7.1%

Коммуникационные услуги

7.5%
13.2%

Недвижимость

4.5%
0.4%

Потребительский защитный сектор

3.3%
2.7%

Сырьевые материалы

2.3%
0.3%

Энергетика

-

0.4%

Коммунальные услуги

-

0.3%

Потребительский циклический сектор

SAEF
22.6%
VONG
13.2%

Промышленность

SAEF
20.3%
VONG
5.7%

Финансовые услуги

SAEF
15.0%
VONG
5.3%

Технологии

SAEF
14.7%
VONG
51.4%

Здравоохранение

SAEF
10.0%
VONG
7.1%

Коммуникационные услуги

SAEF
7.5%
VONG
13.2%

Недвижимость

SAEF
4.5%
VONG
0.4%

Потребительский защитный сектор

SAEF
3.3%
VONG
2.7%

Сырьевые материалы

SAEF
2.3%
VONG
0.3%

Энергетика

SAEF

-

VONG
0.4%

Коммунальные услуги

SAEF

-

VONG
0.3%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Schwab Ariel ESG ETF

Vanguard Russell 1000 Growth ETF

Часто сравнивают с SAEF:
SAEF с SCHKSAEF с SPYSAEF с VOOSAEF с SCHFSAEF с SCHJSAEF с CSDSAEF с OPTZ
Часто сравнивают с VONG:
VONG с VUGVONG с VOOVONG с VOOGVONG с QQQMVONG с IWFVONG с MGKVONG с VONE

Доходность на риск

SAEF vs. VONG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SAEF
Ранг доходности на риск SAEF: 3737
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SAEF: 3737
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SAEF: 3939
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SAEF: 3535
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SAEF: 4040
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SAEF: 3535
Ранг коэф-та Мартина
VONG
Ранг доходности на риск VONG: 4242
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VONG: 4949
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VONG: 4747
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VONG: 4747
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VONG: 3232
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VONG: 3636
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SAEF c VONG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Schwab Ariel ESG ETF (SAEF) и Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

SAEFVONGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.31
1.67

-0.36

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.95
2.28

-0.33

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.23

1.29

-0.06

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.92

1.58

+0.34

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.20

5.29

-0.09

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

SAEF vs. VONG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SAEF на текущий момент составляет 1.31, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа VONG равному 1.67. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SAEF и VONG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

SAEFVONGРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.31

1.67

-0.36

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

—

0.73

—

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.89

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.22

0.90

-0.68

Просадки

Сравнение просадок SAEF и VONG

Максимальная просадка SAEF за все время составила -28.05%, что меньше максимальной просадки VONG в -32.72%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SAEF и VONG.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SAEFVONGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-28.05%

-32.72%

+4.67%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.81%

-16.23%

+3.42%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-27.40%

-23.27%

-4.13%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

—

-32.72%

—

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-32.72%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.36%

-1.46%

+1.10%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-10.38%

-4.88%

-5.50%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.73%

4.84%

-0.11%

Волатильность

Сравнение волатильности SAEF и VONG

Schwab Ariel ESG ETF (SAEF) имеет более высокую волатильность в 4.93% по сравнению с Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG) с волатильностью 3.59%. Это указывает на то, что SAEF испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с VONG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SAEFVONGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.93%

3.59%

+1.34%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.99%

11.61%

+2.38%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.77%

15.36%

+3.41%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

21.39%

21.33%

+0.06%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.39%

20.87%

+0.52%

Сравнение комиссий SAEF и VONG

SAEF берет комиссию в 0.59%, что несколько больше комиссии VONG в 0.06%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SAEF и VONG

Дивидендная доходность SAEF за последние двенадцать месяцев составляет около 0.34%, что меньше доходности VONG в 0.43%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SAEF
Schwab Ariel ESG ETF		0.34%0.38%0.46%0.46%0.61%0.09%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VONG
Vanguard Russell 1000 Growth ETF		0.43%0.45%0.55%0.71%0.98%0.58%0.77%1.03%1.18%1.19%1.48%1.47%

Часто задаваемые вопросы

SAEF and VONG have a correlation of 0.53, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SAEF has higher volatility (4.93%) compared to VONG (3.59%). In terms of maximum drawdown, SAEF dropped -28.05% vs VONG's -32.72%.

On 3-year performance, VONG leads with 25.06% vs 14.01% for SAEF. On fees, VONG is cheaper at 0.06% per year. On volatility, VONG has been the lower-risk option at 3.59%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, VONG has performed better with a 25.06% return vs 14.01%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

VONG is cheaper with a 0.06% expense ratio, compared with 0.59% for SAEF.

VONG has the higher dividend yield at 0.43%, compared with 0.34% for SAEF.

SAEF is categorized as Mid Cap Blend Equities, while VONG is Large Cap Growth Equities. They also come from different issuers: Charles Schwab and Vanguard. Their fees differ too: 0.59% for SAEF and 0.06% for VONG.

VONG currently has the higher Sharpe Ratio (1.67 vs 1.31), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SAEF и VONG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор