PortfoliosLab logo
PortfoliosLab logo
Инструменты
Анализ доходности
Анализ портфеля
Факторный анализ
Портфели
Ленивые портфелиПользовательские портфели
Обсуждения
Сравнение ROBT с ^GSPC
Доходность
Риск-скорректированная доходность
Просадки
Волатильность

Корреляция

Корреляция между ROBT и ^GSPC составляет 0.84 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


-0.50.00.51.00.8

Доходность

Сравнение доходности ROBT и ^GSPC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в First Trust Nasdaq Artificial Intelligence & Robotics ETF (ROBT) и S&P 500 (^GSPC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

-10.00%-5.00%0.00%5.00%10.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
1.76%
4.56%
ROBT
^GSPC

Основные характеристики

Коэф-т Шарпа

ROBT:

0.06

^GSPC:

1.74

Коэф-т Сортино

ROBT:

0.22

^GSPC:

2.35

Коэф-т Омега

ROBT:

1.03

^GSPC:

1.32

Коэф-т Кальмара

ROBT:

0.04

^GSPC:

2.62

Коэф-т Мартина

ROBT:

0.19

^GSPC:

10.82

Индекс Язвы

ROBT:

6.60%

^GSPC:

2.05%

Дневная вол-ть

ROBT:

21.09%

^GSPC:

12.77%

Макс. просадка

ROBT:

-44.47%

^GSPC:

-56.78%

Текущая просадка

ROBT:

-24.22%

^GSPC:

-4.06%

Доходность по периодам

С начала года, ROBT показывает доходность -1.58%, что значительно ниже, чем у ^GSPC с доходностью -0.66%.


ROBT

С начала года

-1.58%

1 месяц

-6.10%

6 месяцев

-0.91%

1 год

1.61%

5 лет

4.41%

10 лет

N/A

^GSPC

С начала года

-0.66%

1 месяц

-3.44%

6 месяцев

3.10%

1 год

22.14%

5 лет

12.04%

10 лет

11.24%

*Среднегодовая

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Риск-скорректированная доходность

Сравнение рангов доходности ROBT и ^GSPC

Сравните ранги показателей риск-скорректированной доходности, чтобы определить наиболее эффективные инвестицию за последние 12 месяцев.

ROBT
Ранг риск-скорректированной доходности ROBT, с текущим значением в 1313
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа ROBT, с текущим значением в 1313
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ROBT, с текущим значением в 1313
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ROBT, с текущим значением в 1313
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ROBT, с текущим значением в 1313
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ROBT, с текущим значением в 1313
Ранг коэф-та Мартина

^GSPC
Ранг риск-скорректированной доходности ^GSPC, с текущим значением в 9090
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа ^GSPC, с текущим значением в 8989
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ^GSPC, с текущим значением в 8787
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ^GSPC, с текущим значением в 9090
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ^GSPC, с текущим значением в 9090
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ^GSPC, с текущим значением в 9393
Ранг коэф-та Мартина
Ранг риск-скорректированной доходности показывает позицию инструмента относительно рынка. Значение, ближе к 100, означает результат выше рынка, в то время как ранг, ближе к 0, указывает на значительное отставание выбранного показателя. Значения рассчитываются на основе доходности за последние 12 месяцев.

Сравнение ROBT c ^GSPC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для First Trust Nasdaq Artificial Intelligence & Robotics ETF (ROBT) и S&P 500 (^GSPC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


Коэффициент Шарпа
Коэффициент Шарпа ROBT, с текущим значением в 0.06, в сравнении с широким рынком-1.000.001.002.003.004.005.000.061.74
Коэффициент Сортино ROBT, с текущим значением в 0.22, в сравнении с широким рынком-2.000.002.004.006.008.0010.000.222.35
Коэффициент Омега ROBT, с текущим значением в 1.03, в сравнении с широким рынком0.501.001.502.002.503.001.031.32
Коэффициент Кальмара ROBT, с текущим значением в 0.04, в сравнении с широким рынком0.005.0010.0015.000.042.62
Коэффициент Мартина ROBT, с текущим значением в 0.19, в сравнении с широким рынком0.0020.0040.0060.0080.00100.000.1910.82
ROBT
^GSPC

Показатель коэффициента Шарпа ROBT на текущий момент составляет 0.06, что ниже коэффициента Шарпа ^GSPC равного 1.74. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ROBT и ^GSPC, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Скользящий 12-месячный коэффициент Шарпа-1.000.001.002.003.00AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
0.06
1.74
ROBT
^GSPC

Просадки

Сравнение просадок ROBT и ^GSPC

Максимальная просадка ROBT за все время составила -44.47%, что меньше максимальной просадки ^GSPC в -56.78%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ROBT и ^GSPC. Больше опций вы сможете найти перейдя к инструменту просадок.


-35.00%-30.00%-25.00%-20.00%-15.00%-10.00%-5.00%0.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
-24.22%
-4.06%
ROBT
^GSPC

Волатильность

Сравнение волатильности ROBT и ^GSPC

First Trust Nasdaq Artificial Intelligence & Robotics ETF (ROBT) имеет более высокую волатильность в 6.49% по сравнению с S&P 500 (^GSPC) с волатильностью 4.57%. Это указывает на то, что ROBT испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с ^GSPC. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


2.00%4.00%6.00%8.00%10.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
6.49%
4.57%
ROBT
^GSPC
PortfoliosLab logo
Анализ доходности
Анализ портфеляДоходность портфеляСравнение акцийКоэффициент ШарпаКоэффициент МартинаКоэффициент ТрейнораКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Саммерса
Сообщество
Обсуждения


Дисклеймер

Информация представленная на данном сайте не является инвестиционным советом или рекомендацией и выкладывается исключительно в образовательных целях. Все расчеты производятся без учета комиссий, налогов и иных издержек связанных с держанием, покупкой или продажей ценных бумаг.

Copyright © 2025 PortfoliosLab