PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MFMO с IQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MFMO и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Motley Fool Momentum Factor ETF (MFMO) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MFMO показывает доходность 15.81%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 18.25%.


MFMO

1 день
-0.79%
1 месяц
-6.44%
6 месяцев
11.27%
С начала года
15.81%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

IQM

1 день
-1.05%
1 месяц
-13.28%
6 месяцев
6.91%
С начала года
18.25%
1 год
33.06%
3 года*
26.40%
5 лет*
17.23%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MFMO и IQM


2026 (YTD)2025
MFMO
Motley Fool Momentum Factor ETF
15.81%-1.80%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
18.25%-3.18%

Correlation

The correlation between MFMO and IQM is 0.92, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 дек. 2025 г.

0.92

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Motley Fool Momentum Factor ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Доходность на риск

MFMO vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MFMO

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


IQM
Ранг доходности на риск IQM: 3737
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 3232
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 3030
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 3333
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 4545
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 4646
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MFMO c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Motley Fool Momentum Factor ETF (MFMO) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


MFMOIQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.19

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.85

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.06

MFMO vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок MFMO и IQM

Максимальная просадка MFMO за все время составила -12.05%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MFMO и IQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MFMOIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-12.05%

-44.91%

+32.86%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-17.92%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.42%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-11.45%

-17.92%

+6.47%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.77%

-12.16%

+9.39%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

5.47%

Волатильность

Сравнение волатильности MFMO и IQM


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MFMOIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

16.07%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

29.20%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

28.01%

34.14%

-6.13%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.01%

30.17%

-2.16%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

28.01%

31.42%

-3.41%

Сравнение комиссий MFMO и IQM

И MFMO, и IQM имеют комиссию равную 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MFMO и IQM

Ни MFMO, ни IQM не выплачивали дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%
MFMO
Motley Fool Momentum Factor ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.92, MFMO and IQM move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

Both ETFs have the same 0.50% expense ratio. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

MFMO and IQM have the same expense ratio: 0.50% per year.

MFMO and IQM have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

MFMO is categorized as Momentum, while IQM is Large Cap Growth Equities. They also come from different issuers: Motley Fool and Franklin Templeton.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MFMO и IQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор