PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MFEM с SDEM
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности MFEM и SDEM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF (MFEM) и Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF (SDEM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам MFEM и SDEM


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
MFEM
PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF
8.85%25.33%4.73%15.14%-19.50%10.77%11.33%15.26%-14.64%4.82%
SDEM
Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF
8.90%32.01%4.02%12.64%-21.53%2.11%-11.13%17.56%-17.40%0.11%

Доходность по периодам

Доходность обеих инвестиций с начала года близка: MFEM показывает доходность 8.85%, а SDEM немного выше – 8.90%.


MFEM

1 день
0.60%
1 месяц
-8.10%
С начала года
8.85%
6 месяцев
12.85%
1 год
35.46%
3 года*
16.40%
5 лет*
6.50%
10 лет*

SDEM

1 день
-0.11%
1 месяц
-2.19%
С начала года
8.90%
6 месяцев
18.29%
1 год
31.53%
3 года*
18.54%
5 лет*
5.02%
10 лет*
4.67%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF

Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF

Сравнение комиссий MFEM и SDEM

MFEM берет комиссию в 0.49%, что меньше комиссии SDEM в 0.67%.


Доходность на риск

MFEM vs. SDEM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MFEM
Ранг доходности на риск MFEM: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MFEM: 8888
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MFEM: 8787
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MFEM: 8888
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MFEM: 8686
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MFEM: 8585
Ранг коэф-та Мартина

SDEM
Ранг доходности на риск SDEM: 9191
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SDEM: 9090
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SDEM: 9191
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SDEM: 9191
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SDEM: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SDEM: 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MFEM c SDEM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF (MFEM) и Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF (SDEM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


MFEMSDEMDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.90

2.07

-0.17

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.48

2.72

-0.23

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.37

1.40

-0.03

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

2.80

3.33

-0.53

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

10.54

13.53

-2.98

MFEM vs. SDEM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MFEM на текущий момент составляет 1.90, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа SDEM равному 2.07. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MFEM и SDEM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


MFEMSDEMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.90

2.07

-0.17

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.41

0.29

+0.11

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.24

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.33

0.18

+0.15

Корреляция

Корреляция между MFEM и SDEM составляет 0.82 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MFEM и SDEM

Дивидендная доходность MFEM за последние двенадцать месяцев составляет около 2.56%, что меньше доходности SDEM в 4.92%


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
MFEM
PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF
2.56%2.77%5.89%4.01%7.01%29.96%1.70%2.37%1.18%0.21%0.00%0.00%
SDEM
Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF
4.92%5.27%7.28%7.50%8.86%8.14%6.30%6.47%6.55%5.01%5.06%6.14%

Просадки

Сравнение просадок MFEM и SDEM

Максимальная просадка MFEM за все время составила -43.32%, что меньше максимальной просадки SDEM в -47.38%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MFEM и SDEM.


Загрузка...

Показатели просадок


MFEMSDEMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-43.32%

-47.38%

+4.06%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.86%

-9.78%

-3.08%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.39%

-36.72%

+5.33%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-47.38%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-9.77%

-4.11%

-5.66%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-11.67%

-20.98%

+9.31%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.42%

2.41%

+1.01%

Волатильность

Сравнение волатильности MFEM и SDEM

PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF (MFEM) имеет более высокую волатильность в 8.92% по сравнению с Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF (SDEM) с волатильностью 6.59%. Это указывает на то, что MFEM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SDEM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


MFEMSDEMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.92%

6.59%

+2.33%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.45%

10.36%

+4.09%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.72%

15.29%

+3.43%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.12%

17.35%

-1.23%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.22%

19.30%

-0.08%