Сравнение MATH с SPY
MATH (Metalpha Technology Holding Limited) is a stock, while SPY (State Street SPDR S&P 500 ETF) is S&P 500 fund tracking the S&P 500 Index. Over the past 5 years, MATH returned -9.23%/yr vs 12.83%/yr for SPY. At a 0.07 correlation, their price movements are largely independent.
Доходность
Сравнение доходности MATH и SPY
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, MATH показывает доходность -54.24%, что значительно ниже, чем у SPY с доходностью 7.47%.
MATH
- 1 день
- -1.94%
- 1 месяц
- -11.02%
- С начала года
- -54.24%
- 6 месяцев
- -59.62%
- 1 год
- -68.18%
- 3 года*
- -5.81%
- 5 лет*
- -9.23%
- 10 лет*
- —
SPY
- 1 день
- -0.72%
- 1 месяц
- -2.61%
- С начала года
- 7.47%
- 6 месяцев
- 6.16%
- 1 год
- 20.46%
- 3 года*
- 20.16%
- 5 лет*
- 12.83%
- 10 лет*
- 15.46%
Сравнение доходности по годам MATH и SPY
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MATH Metalpha Technology Holding Limited | -54.24% | 82.61% | -47.25% | 323.71% | -57.48% | -48.29% | 80.00% | -0.01% | -70.18% | -41.00% |
SPY State Street SPDR S&P 500 ETF | 7.47% | 17.72% | 24.89% | 26.18% | -18.18% | 28.73% | 18.33% | 31.22% | -4.57% | 4.86% |
Correlation
The correlation between MATH and SPY is 0.12, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.12 |
Корреляция (3 года) Рассчитано за последние 3 года | 0.14 |
Корреляция (5 лет) Рассчитано за последние 5 лет | 0.09 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 20 окт. 2017 г. | 0.07 |
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
MATH vs. SPY — Ранг доходности на риск
MATH
SPY
Сравнение MATH c SPY - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Metalpha Technology Holding Limited (MATH) и State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.
| MATH | SPY | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | -2.45 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | -3.54 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 0.86 | 1.30 | -0.44 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | -0.87 | 2.31 | -3.19 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | -1.36 | 10.17 | -11.52 |
Загрузка графика...
Просадки
Сравнение просадок MATH и SPY
Максимальная просадка MATH за все время составила -96.71%, что больше максимальной просадки SPY в -55.19%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MATH и SPY.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| MATH | SPY | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -96.71% | -55.19% | -41.52% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -78.30% | -8.88% | -69.42% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -78.88% | -18.76% | -60.12% |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | -78.88% | -24.50% | -54.38% |
Макс. просадка (10 лет)Максимальное падение за 10 лет | — | -33.72% | — |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -92.97% | -3.78% | -89.19% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -87.05% | -9.03% | -78.02% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 50.26% | 2.02% | +48.24% |
Волатильность
Сравнение волатильности MATH и SPY
Metalpha Technology Holding Limited (MATH) имеет более высокую волатильность в 23.96% по сравнению с State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY) с волатильностью 4.83%. Это указывает на то, что MATH испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPY. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| MATH | SPY | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 23.96% | 4.83% | +19.13% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 62.17% | 9.82% | +52.35% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 85.96% | 12.46% | +73.50% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 89.99% | 17.15% | +72.84% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 112.47% | 17.94% | +94.53% |
Дивиденды
Сравнение дивидендов MATH и SPY
MATH не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность SPY за последние двенадцать месяцев составляет около 1.03%.
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MATH Metalpha Technology Holding Limited | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
SPY State Street SPDR S&P 500 ETF | 1.03% | 1.07% | 1.21% | 1.40% | 1.65% | 1.20% | 1.52% | 1.75% | 2.04% | 1.80% | 2.03% | 2.06% |
Часто задаваемые вопросы
MATH and SPY have a correlation of 0.12, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
MATH has higher volatility (23.96%) compared to SPY (4.83%). In terms of maximum drawdown, MATH dropped -96.71% vs SPY's -55.19%.
SPY currently has the higher Sharpe Ratio (1.65 vs -0.79), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для MATH и SPY
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор