PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение LTL с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение LTL с SPMO

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

LTL (ProShares Ultra Telecommunications) and SPMO (Invesco S&P 500 Momentum ETF) are both exchange-traded funds - LTL is a Leveraged Equities fund tracking the Dow Jones U.S. Select Telecommunications Index (200%), while SPMO is a Momentum fund tracking the S&P 500 Momentum Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, LTL returned 9.43%/yr vs 20.95%/yr for SPMO. At a 0.49 correlation, their price movements are largely independent. LTL charges 0.95%/yr vs 0.13%/yr for SPMO.

Доходность

Сравнение доходности LTL и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares Ultra Telecommunications (LTL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, LTL показывает доходность -11.79%, что значительно ниже, чем у SPMO с доходностью 30.35%. За последние 10 лет акции LTL уступали акциям SPMO по среднегодовой доходности: 9.43% против 20.95% соответственно.

LTL

1 день
-2.50%
1 месяц
-7.30%
С начала года
-11.79%
6 месяцев
-7.47%
1 год
15.16%
3 года*
36.33%
5 лет*
16.49%
10 лет*
9.43%

SPMO

1 день
0.50%
1 месяц
15.36%
С начала года
30.35%
6 месяцев
30.51%
1 год
46.00%
3 года*
43.04%
5 лет*
24.29%
10 лет*
20.95%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам LTL и SPMO

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
LTL
ProShares Ultra Telecommunications		-11.79%37.06%65.15%62.03%-41.14%40.42%-3.25%30.16%-23.44%-26.85%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF		30.35%26.58%45.82%17.56%-10.45%22.64%28.25%25.93%-0.92%27.76%

Correlation

The correlation between LTL and SPMO is 0.48, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.48

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.59

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.64

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.51

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 13 окт. 2015 г.

0.49

The correlation between LTL and SPMO shifts across timeframes, from 0.48 (1 year) to 0.64 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов LTL и SPMO

Секторы
LTL
SPMO

Коммуникационные услуги

57.7%
9.2%

Технологии

2.7%
52.6%

Сырьевые материалы

-

1.6%

Потребительский циклический сектор

-

1.3%

Потребительский защитный сектор

-

4.3%

Энергетика

-

3.4%

Финансовые услуги

-

5.9%

Здравоохранение

-

6.7%

Промышленность

-

11.3%

Недвижимость

-

1.0%

Коммунальные услуги

-

2.8%

Коммуникационные услуги

LTL
57.7%
SPMO
9.2%

Технологии

LTL
2.7%
SPMO
52.6%

Сырьевые материалы

LTL

-

SPMO
1.6%

Потребительский циклический сектор

LTL

-

SPMO
1.3%

Потребительский защитный сектор

LTL

-

SPMO
4.3%

Энергетика

LTL

-

SPMO
3.4%

Финансовые услуги

LTL

-

SPMO
5.9%

Здравоохранение

LTL

-

SPMO
6.7%

Промышленность

LTL

-

SPMO
11.3%

Недвижимость

LTL

-

SPMO
1.0%

Коммунальные услуги

LTL

-

SPMO
2.8%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

ProShares Ultra Telecommunications

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Часто сравнивают с LTL:
LTL с XLCLTL с SSOLTL с WDAYLTL с LITPLTL с BRK-BLTL с XLKLTL с DGRO
Часто сравнивают с SPMO:
SPMO с VOOSPMO с QQQSPMO с SCHGSPMO с MTUMSPMO с VUGSPMO с VFMOSPMO с XMMO

Доходность на риск

LTL vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
LTL
Ранг доходности на риск LTL: 1818
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа LTL: 1818
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино LTL: 1919
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега LTL: 1717
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара LTL: 1818
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина LTL: 1919
Ранг коэф-та Мартина
SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 7979
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 7777
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 7777
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 7373
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение LTL c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Ultra Telecommunications (LTL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

LTLSPMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
0.57
2.62

-2.05

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
0.98
3.54

-2.55

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.11

1.47

-0.36

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.71

3.64

-2.93

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

2.10

14.17

-12.07

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

LTL vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа LTL на текущий момент составляет 0.57, что ниже коэффициента Шарпа SPMO равного 2.62. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа LTL и SPMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

LTLSPMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.57

2.62

-2.05

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.48

1.27

-0.79

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.26

1.03

-0.78

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.15

1.01

-0.86

Просадки

Сравнение просадок LTL и SPMO

Максимальная просадка LTL за все время составила -80.20%, что больше максимальной просадки SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок LTL и SPMO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

LTLSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-80.20%

-30.95%

-49.25%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-21.43%

-12.70%

-8.73%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-34.37%

-20.13%

-14.24%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-52.60%

-22.74%

-29.86%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-64.15%

-30.95%

-33.20%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-14.89%

0.00%

-14.89%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-28.66%

-4.60%

-24.06%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

7.25%

3.26%

+3.99%

Волатильность

Сравнение волатильности LTL и SPMO

ProShares Ultra Telecommunications (LTL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) имеют волатильность 7.57% и 7.35% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

LTLSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

7.57%

7.35%

+0.22%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

19.39%

14.39%

+5.00%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

26.85%

17.64%

+9.21%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

34.56%

19.30%

+15.26%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

36.96%

20.31%

+16.65%

Сравнение комиссий LTL и SPMO

LTL берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов LTL и SPMO

Дивидендная доходность LTL за последние двенадцать месяцев составляет около 0.92%, что больше доходности SPMO в 0.65%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
LTL
ProShares Ultra Telecommunications		0.92%0.64%0.29%0.97%2.01%1.14%1.57%0.83%1.99%1.96%0.70%1.55%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF		0.65%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Часто задаваемые вопросы

LTL and SPMO have a correlation of 0.48, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

LTL has higher volatility (7.57%) compared to SPMO (7.35%). In terms of maximum drawdown, LTL dropped -80.20% vs SPMO's -30.95%.

On 10-year performance, SPMO leads with 20.95% vs 9.43% for LTL. On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. On volatility, SPMO has been the lower-risk option at 7.35%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SPMO has performed better with a 20.95% return vs 9.43%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.95% for LTL.

LTL has the higher dividend yield at 0.92%, compared with 0.65% for SPMO.

LTL is categorized as Leveraged Equities, while SPMO is Momentum. LTL tracks Dow Jones U.S. Select Telecommunications Index (200%), while SPMO tracks S&P 500 Momentum Index. They also come from different issuers: ProShares and Invesco. Their fees differ too: 0.95% for LTL and 0.13% for SPMO.

SPMO currently has the higher Sharpe Ratio (2.62 vs 0.57), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для LTL и SPMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор