PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение LIT с IGPT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение LIT с IGPT

Последнее обновление 14 июн. 2026 г.

LIT (Global X Lithium & Battery Tech ETF) and IGPT (Invesco AI and Next Gen Software ETF) are both exchange-traded funds - LIT is a Commodity Producers Equities fund tracking the Solactive Global Lithium Index, while IGPT is a Technology Equities fund tracking the STOXX World AC NexGen Software Development Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, LIT returned 14.53%/yr vs 21.76%/yr for IGPT. A 0.55 correlation means they provide meaningful diversification when combined. LIT charges 0.75%/yr vs 0.60%/yr for IGPT.

Доходность

Сравнение доходности LIT и IGPT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Global X Lithium & Battery Tech ETF (LIT) и Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, LIT показывает доходность 27.00%, что значительно ниже, чем у IGPT с доходностью 63.54%. За последние 10 лет акции LIT уступали акциям IGPT по среднегодовой доходности: 14.53% против 21.76% соответственно.

LIT

1 день
2.02%
1 месяц
-5.27%
С начала года
27.00%
6 месяцев
29.31%
1 год
124.44%
3 года*
9.00%
5 лет*
4.01%
10 лет*
14.53%

IGPT

1 день
0.39%
1 месяц
7.10%
С начала года
63.54%
6 месяцев
68.47%
1 год
111.55%
3 года*
39.41%
5 лет*
14.12%
10 лет*
21.76%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам LIT и IGPT

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
LIT
Global X Lithium & Battery Tech ETF		27.00%60.05%-19.19%-12.18%-29.91%36.74%127.88%3.27%-28.63%64.19%
IGPT
Invesco AI and Next Gen Software ETF		63.54%31.55%17.15%27.29%-27.73%-11.79%54.31%35.06%16.38%34.60%

Correlation

The correlation between LIT and IGPT is 0.52, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.52

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.49

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.53

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.52

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 июл. 2010 г.

0.55

The correlation between LIT and IGPT has been stable across timeframes, ranging from 0.49 to 0.55 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов LIT и IGPT

Секторы
LIT
IGPT

Сырьевые материалы

49.9%

-

Промышленность

25.0%
3.1%

Технологии

16.0%
77.0%

Потребительский циклический сектор

9.1%

-

Коммуникационные услуги

-

13.8%

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

-

Финансовые услуги

-

0.1%

Здравоохранение

-

2.7%

Недвижимость

-

3.3%

Коммунальные услуги

-

-

Сырьевые материалы

LIT
49.9%
IGPT

-

Промышленность

LIT
25.0%
IGPT
3.1%

Технологии

LIT
16.0%
IGPT
77.0%

Потребительский циклический сектор

LIT
9.1%
IGPT

-

Коммуникационные услуги

LIT

-

IGPT
13.8%

Потребительский защитный сектор

LIT

-

IGPT

-

Энергетика

LIT

-

IGPT

-

Финансовые услуги

LIT

-

IGPT
0.1%

Здравоохранение

LIT

-

IGPT
2.7%

Недвижимость

LIT

-

IGPT
3.3%

Коммунальные услуги

LIT

-

IGPT

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Global X Lithium & Battery Tech ETF

Invesco AI and Next Gen Software ETF

Часто сравнивают с LIT:
LIT с BATTLIT с REMXLIT с ILITLIT с ALBLIT с ICLNLIT с URALIT с COPX
Часто сравнивают с IGPT:
IGPT с AIQIGPT с CHATIGPT с BOTZIGPT с QQQIGPT с VGTIGPT с IRBOIGPT с XAIX

Доходность на риск

LIT vs. IGPT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
LIT
Ранг доходности на риск LIT: 9494
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа LIT: 9696
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино LIT: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега LIT: 9191
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара LIT: 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина LIT: 9595
Ранг коэф-та Мартина
IGPT
Ранг доходности на риск IGPT: 9494
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IGPT: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IGPT: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IGPT: 9292
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IGPT: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IGPT: 9494
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение LIT c IGPT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Global X Lithium & Battery Tech ETF (LIT) и Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

LITIGPTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
3.57
3.45

+0.12

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
3.94
3.90

+0.04

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.52

1.55

-0.03

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

7.36

6.49

+0.87

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

27.27

24.22

+3.05

LIT vs. IGPT - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа LIT на текущий момент составляет 3.57, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа IGPT равному 3.45. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа LIT и IGPT, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок LIT и IGPT

Максимальная просадка LIT за все время составила -65.91%, что больше максимальной просадки IGPT в -50.14%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок LIT и IGPT.

Загрузка графика...

Показатели просадок

LITIGPTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-65.91%

-50.14%

-15.77%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-16.46%

-16.68%

+0.22%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-53.01%

-29.30%

-23.71%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-65.91%

-44.87%

-21.04%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-65.91%

-50.14%

-15.77%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-11.21%

-5.19%

-6.02%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-33.59%

-11.96%

-21.63%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.45%

4.46%

-0.01%

Волатильность

Сравнение волатильности LIT и IGPT

Текущая волатильность для Global X Lithium & Battery Tech ETF (LIT) составляет 11.56%, в то время как у Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT) волатильность равна 16.48%. Это указывает на то, что LIT испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IGPT. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

LITIGPTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

11.56%

16.48%

-4.92%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.80%

27.20%

-3.40%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

33.94%

31.38%

+2.56%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

32.04%

28.26%

+3.78%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

30.77%

26.65%

+4.12%

Сравнение комиссий LIT и IGPT

LIT берет комиссию в 0.75%, что несколько больше комиссии IGPT в 0.60%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов LIT и IGPT

Дивидендная доходность LIT за последние двенадцать месяцев составляет около 0.38%, что больше доходности IGPT в 0.03%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
IGPT
Invesco AI and Next Gen Software ETF		0.03%0.04%0.00%0.00%1.41%6.21%0.04%0.05%0.00%0.00%0.03%0.15%
LIT
Global X Lithium & Battery Tech ETF		0.38%0.49%0.93%1.11%0.99%0.22%0.40%1.85%2.52%3.26%2.15%0.24%

Часто задаваемые вопросы

LIT and IGPT have a correlation of 0.52, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

IGPT has higher volatility (16.48%) compared to LIT (11.56%). In terms of maximum drawdown, LIT dropped -65.91% vs IGPT's -50.14%.

On 10-year performance, IGPT leads with 21.76% vs 14.53% for LIT. On fees, IGPT is cheaper at 0.60% per year. On volatility, LIT has been the lower-risk option at 11.56%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, IGPT has performed better with a 21.76% return vs 14.53%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

IGPT is cheaper with a 0.60% expense ratio, compared with 0.75% for LIT.

LIT has the higher dividend yield at 0.38%, compared with 0.03% for IGPT.

LIT is categorized as Commodity Producers Equities, while IGPT is Technology Equities. LIT tracks Solactive Global Lithium Index, while IGPT tracks STOXX World AC NexGen Software Development Index. They also come from different issuers: Global X and Invesco. Their fees differ too: 0.75% for LIT and 0.60% for IGPT.

LIT currently has the higher Sharpe Ratio (3.57 vs 3.45), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для LIT и IGPT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор