PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение LCOW с QQQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности LCOW и QQQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF (LCOW) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, LCOW показывает доходность 6.91%, что значительно ниже, чем у QQQM с доходностью 20.73%.


LCOW

1 день
0.31%
1 месяц
5.18%
С начала года
6.91%
6 месяцев
7.34%
1 год
21.17%
3 года*
5 лет*
10 лет*

QQQM

1 день
-0.54%
1 месяц
8.67%
С начала года
20.73%
6 месяцев
19.22%
1 год
40.83%
3 года*
28.64%
5 лет*
17.94%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам LCOW и QQQM


2026 (YTD)2025
LCOW
Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF
6.91%20.51%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
20.73%27.59%

Correlation

The correlation between LCOW and QQQM is 0.85, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.85

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 8 мая 2025 г.

0.85

The correlation between LCOW and QQQM has been stable across timeframes, ranging from 0.85 to 0.85 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF

Invesco NASDAQ 100 ETF

Доходность на риск

LCOW vs. QQQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

LCOW
Ранг доходности на риск LCOW: 5050
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа LCOW: 5252
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино LCOW: 5252
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега LCOW: 5050
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара LCOW: 4242
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина LCOW: 5252
Ранг коэф-та Мартина

QQQM
Ранг доходности на риск QQQM: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QQQM: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QQQM: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QQQM: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QQQM: 7070
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QQQM: 7171
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение LCOW c QQQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF (LCOW) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


LCOWQQQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.81

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.89

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.31

1.44

-0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.06

3.43

-1.37

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.64

13.15

-4.51

LCOW vs. QQQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа LCOW на текущий момент составляет 1.77, что ниже коэффициента Шарпа QQQM равного 2.58. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа LCOW и QQQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


LCOWQQQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.77

2.58

-0.81

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.81

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

2.17

0.84

+1.33

Просадки

Сравнение просадок LCOW и QQQM

Максимальная просадка LCOW за все время составила -10.34%, что меньше максимальной просадки QQQM в -35.04%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок LCOW и QQQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


LCOWQQQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-10.34%

-35.04%

+24.70%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.34%

-11.96%

+1.62%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.70%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-35.04%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.24%

-0.75%

+0.51%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-1.37%

-8.24%

+6.87%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.46%

3.11%

-0.65%

Волатильность

Сравнение волатильности LCOW и QQQM

Текущая волатильность для Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF (LCOW) составляет 2.26%, в то время как у Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM) волатильность равна 4.51%. Это указывает на то, что LCOW испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QQQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


LCOWQQQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.26%

4.51%

-2.25%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.17%

12.06%

-2.89%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.03%

15.91%

-3.88%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

12.30%

22.23%

-9.93%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.30%

22.11%

-9.81%

Сравнение комиссий LCOW и QQQM

LCOW берет комиссию в 0.49%, что несколько больше комиссии QQQM в 0.15%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов LCOW и QQQM

Дивидендная доходность LCOW за последние двенадцать месяцев составляет около 0.65%, что больше доходности QQQM в 0.42%


ПозицияTTM202520242023202220212020
LCOW
Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF
0.65%0.43%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
0.42%0.50%0.61%0.65%0.83%0.40%0.16%

Часто задаваемые вопросы


LCOW and QQQM have a correlation of 0.85, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QQQM has higher volatility (4.51%) compared to LCOW (2.26%). In terms of maximum drawdown, LCOW dropped -10.34% vs QQQM's -35.04%.

On 1-year performance, QQQM leads with 40.83% vs 21.17% for LCOW. On fees, QQQM is cheaper at 0.15% per year. On volatility, LCOW has been the lower-risk option at 2.26%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, QQQM has performed better with a 40.83% return vs 21.17%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

QQQM is cheaper with a 0.15% expense ratio, compared with 0.49% for LCOW.

LCOW has the higher dividend yield at 0.65%, compared with 0.42% for QQQM.

LCOW is categorized as S&P 500, while QQQM is Nasdaq-100. LCOW tracks S&P 500 Quality FCF Aristocrats Index, while QQQM tracks NASDAQ-100 Index. They also come from different issuers: Pacer and Invesco. Their fees differ too: 0.49% for LCOW and 0.15% for QQQM.

QQQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.58 vs 1.77), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для LCOW и QQQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор