PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение KOMP с XTL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение KOMP с XTL

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

KOMP (SPDR S&P Kensho New Economies Composite ETF) and XTL (SPDR S&P Telecom ETF) are both exchange-traded funds - KOMP is a Mid Cap Growth Equities fund tracking the S&P Kensho New Economies Composite Index, while XTL is a Communications Equities fund tracking the S&P Telecom Select Industry Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, KOMP returned 3.52%/yr vs 20.02%/yr for XTL. Their correlation of 0.81 suggests significant overlap in exposure. KOMP charges 0.20%/yr vs 0.35%/yr for XTL.

Доходность

Сравнение доходности KOMP и XTL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR S&P Kensho New Economies Composite ETF (KOMP) и SPDR S&P Telecom ETF (XTL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, KOMP показывает доходность 24.57%, что значительно ниже, чем у XTL с доходностью 57.36%.

KOMP

1 день
0.79%
1 месяц
10.82%
С начала года
24.57%
6 месяцев
20.62%
1 год
47.30%
3 года*
22.37%
5 лет*
3.52%
10 лет*
—

XTL

1 день
0.82%
1 месяц
5.60%
С начала года
57.36%
6 месяцев
60.82%
1 год
131.25%
3 года*
50.10%
5 лет*
20.02%
10 лет*
16.50%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам KOMP и XTL

2026 (YTD)20252024202320222021202020192018
KOMP
SPDR S&P Kensho New Economies Composite ETF		24.57%19.74%10.05%20.09%-32.21%3.67%61.28%37.12%-10.32%
XTL
SPDR S&P Telecom ETF		57.36%44.95%34.89%-1.17%-19.18%21.58%22.46%12.51%-11.36%

Correlation

The correlation between KOMP and XTL is 0.78, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.78

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.76

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.81

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 окт. 2018 г.

0.81

The correlation between KOMP and XTL has been stable across timeframes, ranging from 0.76 to 0.81 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов KOMP и XTL

Секторы
KOMP
XTL

Технологии

33.0%
61.4%

Промышленность

28.2%

-

Здравоохранение

11.6%

-

Финансовые услуги

5.8%

-

Коммуникационные услуги

5.6%
36.1%

Коммунальные услуги

5.2%

-

Потребительский циклический сектор

4.7%

-

Сырьевые материалы

2.9%

-

Энергетика

2.8%

-

Потребительский защитный сектор

0.2%

-

Недвижимость

-

2.6%

Технологии

KOMP
33.0%
XTL
61.4%

Промышленность

KOMP
28.2%
XTL

-

Здравоохранение

KOMP
11.6%
XTL

-

Финансовые услуги

KOMP
5.8%
XTL

-

Коммуникационные услуги

KOMP
5.6%
XTL
36.1%

Коммунальные услуги

KOMP
5.2%
XTL

-

Потребительский циклический сектор

KOMP
4.7%
XTL

-

Сырьевые материалы

KOMP
2.9%
XTL

-

Энергетика

KOMP
2.8%
XTL

-

Потребительский защитный сектор

KOMP
0.2%
XTL

-

Недвижимость

KOMP

-

XTL
2.6%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

SPDR S&P Kensho New Economies Composite ETF

SPDR S&P Telecom ETF

Часто сравнивают с KOMP:
KOMP с XTKOMP с IRBOKOMP с BOTZKOMP с PAVEKOMP с MOONKOMP с GINNKOMP с VGT
Часто сравнивают с XTL:
XTL с XLCXTL с IYZXTL с VOXXTL с XTNXTL с SMHXTL с XLKXTL с XLP

Доходность на риск

KOMP vs. XTL — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
KOMP
Ранг доходности на риск KOMP: 5959
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа KOMP: 6363
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино KOMP: 5858
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега KOMP: 5555
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара KOMP: 6363
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина KOMP: 5858
Ранг коэф-та Мартина
XTL
Ранг доходности на риск XTL: 9595
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XTL: 9797
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XTL: 9494
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XTL: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XTL: 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XTL: 9797
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение KOMP c XTL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR S&P Kensho New Economies Composite ETF (KOMP) и SPDR S&P Telecom ETF (XTL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

KOMPXTLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.06
4.55

-2.49

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.70
4.89

-2.19

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.34

1.64

-0.31

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.07

8.98

-5.91

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.98

41.11

-31.13

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

KOMP vs. XTL - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа KOMP на текущий момент составляет 2.06, что ниже коэффициента Шарпа XTL равного 4.55. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа KOMP и XTL, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

KOMPXTLРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.06

4.55

-2.49

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.14

0.80

-0.66

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.70

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.53

0.53

0.00

Просадки

Сравнение просадок KOMP и XTL

Максимальная просадка KOMP за все время составила -50.06%, что больше максимальной просадки XTL в -37.01%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок KOMP и XTL.

Загрузка графика...

Показатели просадок

KOMPXTLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-50.06%

-37.01%

-13.05%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-15.50%

-14.70%

-0.80%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-24.93%

-22.79%

-2.14%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-45.38%

-37.01%

-8.37%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-37.01%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.28%

-2.97%

+1.69%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-21.68%

-9.77%

-11.91%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.75%

3.21%

+1.54%

Волатильность

Сравнение волатильности KOMP и XTL

Текущая волатильность для SPDR S&P Kensho New Economies Composite ETF (KOMP) составляет 7.40%, в то время как у SPDR S&P Telecom ETF (XTL) волатильность равна 8.96%. Это указывает на то, что KOMP испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с XTL. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

KOMPXTLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

7.40%

8.96%

-1.56%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

17.96%

22.91%

-4.95%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

23.12%

29.04%

-5.92%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

24.77%

25.10%

-0.33%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

27.01%

23.53%

+3.48%

Сравнение комиссий KOMP и XTL

KOMP берет комиссию в 0.20%, что меньше комиссии XTL в 0.35%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов KOMP и XTL

Дивидендная доходность KOMP за последние двенадцать месяцев составляет около 1.42%, что больше доходности XTL в 0.83%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
KOMP
SPDR S&P Kensho New Economies Composite ETF		1.42%1.84%1.04%1.27%1.47%1.44%0.69%0.81%0.13%0.00%0.00%0.00%
XTL
SPDR S&P Telecom ETF		0.83%1.05%0.62%0.80%0.74%1.25%0.88%0.92%1.90%2.08%1.11%1.38%

Часто задаваемые вопросы

KOMP and XTL have a correlation of 0.78, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

XTL has higher volatility (8.96%) compared to KOMP (7.40%). In terms of maximum drawdown, KOMP dropped -50.06% vs XTL's -37.01%.

On 5-year performance, XTL leads with 20.02% vs 3.52% for KOMP. On fees, KOMP is cheaper at 0.20% per year. On volatility, KOMP has been the lower-risk option at 7.40%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, XTL has performed better with a 20.02% return vs 3.52%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

KOMP is cheaper with a 0.20% expense ratio, compared with 0.35% for XTL.

KOMP has the higher dividend yield at 1.42%, compared with 0.83% for XTL.

KOMP is categorized as Mid Cap Growth Equities, while XTL is Communications Equities. KOMP tracks S&P Kensho New Economies Composite Index, while XTL tracks S&P Telecom Select Industry Index. Their fees differ too: 0.20% for KOMP and 0.35% for XTL.

XTL currently has the higher Sharpe Ratio (4.55 vs 2.06), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для KOMP и XTL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор