PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IQM с FBOT
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности IQM и FBOT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и Fidelity Disruptive Automation ETF (FBOT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам IQM и FBOT


2026 (YTD)202520242023
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
3.20%30.76%31.03%6.31%
FBOT
Fidelity Disruptive Automation ETF
1.30%19.15%12.58%-1.03%

Доходность по периодам

С начала года, IQM показывает доходность 3.20%, что значительно выше, чем у FBOT с доходностью 1.30%.


IQM

1 день
1.99%
1 месяц
-3.98%
С начала года
3.20%
6 месяцев
2.05%
1 год
57.05%
3 года*
26.96%
5 лет*
15.40%
10 лет*

FBOT

1 день
1.91%
1 месяц
-8.72%
С начала года
1.30%
6 месяцев
3.00%
1 год
30.28%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Intelligent Machines ETF

Fidelity Disruptive Automation ETF

Сравнение комиссий IQM и FBOT

И IQM, и FBOT имеют комиссию равную 0.50%.


Доходность на риск

IQM vs. FBOT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8585
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9090
Ранг коэф-та Мартина

FBOT
Ранг доходности на риск FBOT: 7070
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FBOT: 7070
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FBOT: 7171
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FBOT: 6666
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FBOT: 7474
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FBOT: 7070
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение IQM c FBOT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и Fidelity Disruptive Automation ETF (FBOT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


IQMFBOTDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.72

1.28

+0.44

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.33

1.86

+0.47

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.33

1.25

+0.08

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

4.00

2.04

+1.96

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

12.47

7.62

+4.85

IQM vs. FBOT - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IQM на текущий момент составляет 1.72, что выше коэффициента Шарпа FBOT равного 1.28. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IQM и FBOT, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


IQMFBOTРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.72

1.28

+0.44

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.54

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.78

0.54

+0.25

Корреляция

Корреляция между IQM и FBOT составляет 0.86 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IQM и FBOT

IQM не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность FBOT за последние двенадцать месяцев составляет около 0.69%.


TTM202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%
FBOT
Fidelity Disruptive Automation ETF
0.69%0.81%0.31%0.20%0.00%0.00%0.00%

Просадки

Сравнение просадок IQM и FBOT

Максимальная просадка IQM за все время составила -44.91%, что больше максимальной просадки FBOT в -23.61%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IQM и FBOT.


Загрузка...

Показатели просадок


IQMFBOTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-44.91%

-23.61%

-21.30%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.71%

-15.17%

+0.46%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-6.86%

-9.71%

+2.85%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.55%

-5.33%

-7.22%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.72%

4.05%

+0.67%

Волатильность

Сравнение волатильности IQM и FBOT

Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) имеет более высокую волатильность в 12.71% по сравнению с Fidelity Disruptive Automation ETF (FBOT) с волатильностью 9.04%. Это указывает на то, что IQM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FBOT. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


IQMFBOTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.71%

9.04%

+3.67%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.53%

15.86%

+7.67%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

33.40%

23.81%

+9.59%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.67%

20.81%

+7.86%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

30.73%

20.81%

+9.92%