PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IQM с BAMU
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности IQM и BAMU

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и Brookstone Ultra-Short Bond ETF (BAMU). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, IQM показывает доходность 44.08%, что значительно выше, чем у BAMU с доходностью 1.18%.


IQM

1 день
1.35%
1 месяц
10.43%
С начала года
44.08%
6 месяцев
40.98%
1 год
79.61%
3 года*
38.44%
5 лет*
21.97%
10 лет*

BAMU

1 день
0.02%
1 месяц
0.16%
С начала года
1.18%
6 месяцев
1.23%
1 год
2.91%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам IQM и BAMU


2026 (YTD)202520242023
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
44.08%30.76%31.03%18.15%
BAMU
Brookstone Ultra-Short Bond ETF
1.18%3.21%4.14%1.20%

Correlation

The correlation between IQM and BAMU is -0.14, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.14

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 сент. 2023 г.

-0.00

The correlation between IQM and BAMU shifts across timeframes, from -0.14 (1 year) to -0.00 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Intelligent Machines ETF

Brookstone Ultra-Short Bond ETF

Доходность на риск

IQM vs. BAMU — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8080
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 6868
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 7373
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 8585
Ранг коэф-та Мартина

BAMU
Ранг доходности на риск BAMU: 9898
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BAMU: 9898
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BAMU: 9898
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BAMU: 9898
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BAMU: 9999
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BAMU: 9999
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение IQM c BAMU - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и Brookstone Ultra-Short Bond ETF (BAMU). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


IQMBAMUDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.41

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-5.85

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.42

2.43

-1.01

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.44

24.72

-19.28

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

17.08

97.90

-80.81

IQM vs. BAMU - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IQM на текущий момент составляет 2.60, что ниже коэффициента Шарпа BAMU равного 5.01. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IQM и BAMU, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок IQM и BAMU

Максимальная просадка IQM за все время составила -44.91%, что больше максимальной просадки BAMU в -0.36%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IQM и BAMU.


Загрузка графика...

Показатели просадок


IQMBAMUРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-44.91%

-0.36%

-44.55%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.71%

-0.12%

-14.59%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.42%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

0.00%

0.00%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.18%

-0.02%

-12.16%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.68%

0.03%

+4.65%

Волатильность

Сравнение волатильности IQM и BAMU

Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) имеет более высокую волатильность в 13.76% по сравнению с Brookstone Ultra-Short Bond ETF (BAMU) с волатильностью 0.09%. Это указывает на то, что IQM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с BAMU. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


IQMBAMUРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

13.76%

0.09%

+13.67%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

25.34%

0.40%

+24.94%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

30.87%

0.58%

+30.29%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

29.43%

0.87%

+28.56%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

31.01%

0.87%

+30.14%

Сравнение комиссий IQM и BAMU

IQM берет комиссию в 0.50%, что меньше комиссии BAMU в 1.09%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IQM и BAMU

IQM не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность BAMU за последние двенадцать месяцев составляет около 3.05%.


ПозицияTTM202520242023202220212020
BAMU
Brookstone Ultra-Short Bond ETF
3.05%3.20%3.97%0.84%0.00%0.00%0.00%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%

Часто задаваемые вопросы


IQM and BAMU have a correlation of -0.14, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

IQM has higher volatility (13.76%) compared to BAMU (0.09%). In terms of maximum drawdown, IQM dropped -44.91% vs BAMU's -0.36%.

On 1-year performance, IQM leads with 79.61% vs 2.91% for BAMU. On fees, IQM is cheaper at 0.50% per year. On volatility, BAMU has been the lower-risk option at 0.09%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, IQM has performed better with a 79.61% return vs 2.91%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

IQM is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 1.09% for BAMU.

BAMU has the higher dividend yield at 3.05%, compared with 0.00% for IQM.

IQM is categorized as Large Cap Growth Equities, while BAMU is Ultrashort Bond. They also come from different issuers: Franklin Templeton and Brookstone. Their fees differ too: 0.50% for IQM and 1.09% for BAMU.

BAMU currently has the higher Sharpe Ratio (5.01 vs 2.60), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для IQM и BAMU

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор