PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GXPE с BOTZ
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GXPE и BOTZ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Global X PureCap MSCI Energy ETF (GXPE) и Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF (BOTZ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GXPE показывает доходность 28.48%, что значительно выше, чем у BOTZ с доходностью -1.88%.


GXPE

1 день
1.03%
1 месяц
4.22%
6 месяцев
20.71%
С начала года
28.48%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

BOTZ

1 день
-1.39%
1 месяц
-6.16%
6 месяцев
-7.28%
С начала года
-1.88%
1 год
9.65%
3 года*
6.37%
5 лет*
1.52%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GXPE и BOTZ


Correlation

The correlation between GXPE and BOTZ is -0.17, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 июл. 2025 г.

-0.17

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Global X PureCap MSCI Energy ETF

Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF

Доходность на риск

GXPE vs. BOTZ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GXPE

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


BOTZ
Ранг доходности на риск BOTZ: 1616
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BOTZ: 1616
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BOTZ: 1616
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BOTZ: 1616
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BOTZ: 1616
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BOTZ: 1818
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GXPE c BOTZ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Global X PureCap MSCI Energy ETF (GXPE) и Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF (BOTZ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


GXPEBOTZDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.08

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.50

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

1.44

GXPE vs. BOTZ - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GXPE и BOTZ

Максимальная просадка GXPE за все время составила -15.73%, что меньше максимальной просадки BOTZ в -55.54%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GXPE и BOTZ.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GXPEBOTZРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-15.73%

-55.54%

+39.81%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-19.34%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-29.02%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-55.54%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-8.79%

-14.61%

+5.82%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.21%

-18.22%

+14.01%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.72%

Волатильность

Сравнение волатильности GXPE и BOTZ


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GXPEBOTZРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

9.46%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

21.11%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

20.77%

26.28%

-5.51%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.77%

27.20%

-6.43%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.77%

25.87%

-5.10%

Сравнение комиссий GXPE и BOTZ

GXPE берет комиссию в 0.15%, что меньше комиссии BOTZ в 0.68%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GXPE и BOTZ

Дивидендная доходность GXPE за последние двенадцать месяцев составляет около 2.17%, что больше доходности BOTZ в 0.50%


ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
BOTZ
Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF
0.50%0.66%0.13%0.20%0.23%0.16%0.19%0.83%1.44%0.01%0.06%
GXPE
Global X PureCap MSCI Energy ETF
2.17%1.20%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


GXPE and BOTZ have a correlation of -0.17, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, GXPE is cheaper at 0.15% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

GXPE is cheaper with a 0.15% expense ratio, compared with 0.68% for BOTZ.

GXPE has the higher dividend yield at 2.17%, compared with 0.50% for BOTZ.

GXPE is categorized as Energy Equities, while BOTZ is Robotics. GXPE tracks MSCI USA Energy PureCap Index, while BOTZ tracks Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic Index. Their fees differ too: 0.15% for GXPE and 0.68% for BOTZ.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GXPE и BOTZ

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор