PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GSIB с AGMI
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GSIB и AGMI

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB) и Themes Silver Miners ETF (AGMI). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSIB показывает доходность 9.75%, что значительно выше, чем у AGMI с доходностью 7.60%.


GSIB

1 день
-1.07%
1 месяц
5.66%
С начала года
9.75%
6 месяцев
16.02%
1 год
42.41%
3 года*
5 лет*
10 лет*

AGMI

1 день
-4.74%
1 месяц
3.77%
С начала года
7.60%
6 месяцев
20.09%
1 год
112.77%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSIB и AGMI


2026 (YTD)20252024
GSIB
Themes Global Systemically Important Banks ETF
9.75%61.67%18.70%
AGMI
Themes Silver Miners ETF
7.60%176.11%-0.74%

Correlation

The correlation between GSIB and AGMI is 0.40, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.40

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 6 мая 2024 г.

0.39

Сравнение распределения секторов GSIB и AGMI


Секторы
GSIB
AGMI

Финансовые услуги

100.0%

-

Сырьевые материалы

-

100.0%

Коммуникационные услуги

-

-

Потребительский циклический сектор

-

-

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

-

Здравоохранение

-

-

Промышленность

-

-

Недвижимость

-

-

Технологии

-

0.0%

Коммунальные услуги

-

-

Финансовые услуги

GSIB
100.0%
AGMI

-

Сырьевые материалы

GSIB

-

AGMI
100.0%

Коммуникационные услуги

GSIB

-

AGMI

-

Потребительский циклический сектор

GSIB

-

AGMI

-

Потребительский защитный сектор

GSIB

-

AGMI

-

Энергетика

GSIB

-

AGMI

-

Здравоохранение

GSIB

-

AGMI

-

Промышленность

GSIB

-

AGMI

-

Недвижимость

GSIB

-

AGMI

-

Технологии

GSIB

-

AGMI
0.0%

Коммунальные услуги

GSIB

-

AGMI

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Themes Global Systemically Important Banks ETF

Themes Silver Miners ETF

Доходность на риск

GSIB vs. AGMI — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GSIB
Ранг доходности на риск GSIB: 6868
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSIB: 7575
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSIB: 7575
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSIB: 6868
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSIB: 6161
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSIB: 6060
Ранг коэф-та Мартина

AGMI
Ранг доходности на риск AGMI: 6060
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AGMI: 7070
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AGMI: 5151
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AGMI: 5757
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AGMI: 6868
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AGMI: 5454
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSIB c AGMI - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB) и Themes Silver Miners ETF (AGMI). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GSIBAGMIDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.16

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.91

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.41

1.35

+0.06

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.07

3.41

-0.34

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

10.80

9.21

+1.59

GSIB vs. AGMI - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSIB на текущий момент составляет 2.47, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа AGMI равному 2.32. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSIB и AGMI, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GSIBAGMIРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.47

2.32

+0.16

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

2.35

1.56

+0.79

Просадки

Сравнение просадок GSIB и AGMI

Максимальная просадка GSIB за все время составила -17.71%, что меньше максимальной просадки AGMI в -33.26%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSIB и AGMI.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GSIBAGMIРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-17.71%

-33.26%

+15.55%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.90%

-33.26%

+19.36%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.07%

-22.35%

+21.28%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.06%

-9.14%

+7.08%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.94%

12.29%

-8.35%

Волатильность

Сравнение волатильности GSIB и AGMI

Текущая волатильность для Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB) составляет 5.26%, в то время как у Themes Silver Miners ETF (AGMI) волатильность равна 17.62%. Это указывает на то, что GSIB испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с AGMI. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GSIBAGMIРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.26%

17.62%

-12.36%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.97%

40.98%

-27.01%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

17.24%

48.95%

-31.71%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.45%

44.04%

-25.59%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.45%

44.04%

-25.59%

Сравнение комиссий GSIB и AGMI

И GSIB, и AGMI имеют комиссию равную 0.35%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GSIB и AGMI

Дивидендная доходность GSIB за последние двенадцать месяцев составляет около 1.74%, что меньше доходности AGMI в 4.12%


ПозицияTTM20252024
AGMI
Themes Silver Miners ETF
4.12%4.43%1.81%
GSIB
Themes Global Systemically Important Banks ETF
1.74%1.91%1.67%

Часто задаваемые вопросы


GSIB and AGMI have a correlation of 0.40, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

AGMI has higher volatility (17.62%) compared to GSIB (5.26%). In terms of maximum drawdown, GSIB dropped -17.71% vs AGMI's -33.26%.

On 1-year performance, AGMI leads with 112.77% vs 42.41% for GSIB. Both ETFs have the same 0.35% expense ratio. On volatility, GSIB has been the lower-risk option at 5.26%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, AGMI has performed better with a 112.77% return vs 42.41%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSIB and AGMI have the same expense ratio: 0.35% per year.

AGMI has the higher dividend yield at 4.12%, compared with 1.74% for GSIB.

GSIB is categorized as Financials Equities, while AGMI is Silver.

GSIB currently has the higher Sharpe Ratio (2.47 vs 2.32), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSIB и AGMI

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор