PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GSEW с GMUN
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GSEW и GMUN

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) и Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF (GMUN). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам


GSEW

1 день
-0.71%
1 месяц
1.77%
6 месяцев
7.29%
С начала года
11.56%
1 год
15.89%
3 года*
15.53%
5 лет*
8.91%
10 лет*

GMUN

1 день
1 месяц
6 месяцев
С начала года
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSEW и GMUN


2026 (YTD)202520242023
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF
11.56%11.97%16.89%12.89%
GMUN
Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF
-0.34%5.92%0.31%3.69%

Correlation

The correlation between GSEW and GMUN is 0.23, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.23

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.20

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 мар. 2023 г.

0.14

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF

Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF

Доходность на риск

GSEW vs. GMUN — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GSEW
Ранг доходности на риск GSEW: 4949
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEW: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEW: 4545
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEW: 4343
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEW: 5151
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEW: 5757
Ранг коэф-та Мартина

GMUN

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSEW c GMUN - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) и Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF (GMUN). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


GSEWGMUNDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.23

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.07

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.84

GSEW vs. GMUN - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GSEW и GMUN


Загрузка графика...

Показатели просадок


GSEWGMUNРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-38.65%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.72%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.18%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.74%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.21%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.82%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.03%

Волатильность

Сравнение волатильности GSEW и GMUN


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GSEWGMUNРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.65%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.28%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.30%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.95%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.11%

Сравнение комиссий GSEW и GMUN

GSEW берет комиссию в 0.09%, что меньше комиссии GMUN в 0.15%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GSEW и GMUN

Дивидендная доходность GSEW за последние двенадцать месяцев составляет около 1.38%, тогда как GMUN не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
GMUN
Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF
2.87%2.94%3.22%2.20%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF
1.38%1.52%1.46%1.64%1.74%1.34%1.53%1.66%1.56%0.54%

Часто задаваемые вопросы


GSEW and GMUN have a correlation of 0.23, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, GSEW is cheaper at 0.09% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

GSEW is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.15% for GMUN.

GMUN has the higher dividend yield at 2.87%, compared with 1.38% for GSEW.

GSEW is categorized as Large Cap Blend Equities, while GMUN is Municipal Bonds. GSEW tracks Solactive US Large Cap Equal Weight Index, while GMUN tracks Bloomberg Goldman Sachs Community Municipal Index. Their fees differ too: 0.09% for GSEW and 0.15% for GMUN.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSEW и GMUN

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор