PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GEMD с GSEW
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GEMD и GSEW

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF (GEMD) и Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GEMD показывает доходность 2.01%, что значительно ниже, чем у GSEW с доходностью 10.61%.


GEMD

1 день
0.37%
1 месяц
1.24%
С начала года
2.01%
6 месяцев
2.04%
1 год
11.11%
3 года*
8.42%
5 лет*
10 лет*

GSEW

1 день
0.99%
1 месяц
3.38%
С начала года
10.61%
6 месяцев
10.52%
1 год
19.76%
3 года*
17.95%
5 лет*
8.84%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GEMD и GSEW


2026 (YTD)2025202420232022
GEMD
Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF
2.01%13.67%3.31%8.51%-15.70%
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF
10.61%11.97%16.89%17.80%-10.25%

Correlation

The correlation between GEMD and GSEW is 0.50, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.50

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.50

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 февр. 2022 г.

0.53

The correlation between GEMD and GSEW has been stable across timeframes, ranging from 0.50 to 0.53 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF

Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF

Доходность на риск

GEMD vs. GSEW — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GEMD
Ранг доходности на риск GEMD: 6060
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GEMD: 6161
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GEMD: 6565
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GEMD: 6565
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GEMD: 5050
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GEMD: 5959
Ранг коэф-та Мартина

GSEW
Ранг доходности на риск GSEW: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEW: 4848
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEW: 4848
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEW: 4646
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEW: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEW: 5757
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GEMD c GSEW - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF (GEMD) и Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GEMDGSEWDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.39

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.62

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.39

1.29

+0.10

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.40

2.57

-0.17

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

10.14

9.83

+0.31

GEMD vs. GSEW - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GEMD на текущий момент составляет 2.02, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа GSEW равному 1.64. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GEMD и GSEW, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GEMDGSEWРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.02

1.64

+0.39

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.53

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.22

0.62

-0.40

Просадки

Сравнение просадок GEMD и GSEW

Максимальная просадка GEMD за все время составила -24.56%, что меньше максимальной просадки GSEW в -38.65%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GEMD и GSEW.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GEMDGSEWРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-24.56%

-38.65%

+14.09%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-4.64%

-7.72%

+3.08%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-7.69%

-18.18%

+10.49%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.74%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.06%

0.00%

-0.06%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.18%

-5.89%

-2.29%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.10%

2.02%

-0.92%

Волатильность

Сравнение волатильности GEMD и GSEW

Текущая волатильность для Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF (GEMD) составляет 1.85%, в то время как у Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) волатильность равна 2.82%. Это указывает на то, что GEMD испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GSEW. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GEMDGSEWРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.85%

2.82%

-0.97%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

4.39%

9.09%

-4.70%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

5.52%

12.13%

-6.61%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

9.95%

16.92%

-6.97%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

9.95%

19.19%

-9.24%

Сравнение комиссий GEMD и GSEW

GEMD берет комиссию в 0.39%, что несколько больше комиссии GSEW в 0.09%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GEMD и GSEW

Дивидендная доходность GEMD за последние двенадцать месяцев составляет около 5.67%, что больше доходности GSEW в 1.41%


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
GEMD
Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF
5.67%6.32%5.79%5.70%5.42%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF
1.41%1.52%1.46%1.64%1.74%1.34%1.53%1.66%1.56%0.54%

Часто задаваемые вопросы


GEMD and GSEW have a correlation of 0.50, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GSEW has higher volatility (2.82%) compared to GEMD (1.85%). In terms of maximum drawdown, GEMD dropped -24.56% vs GSEW's -38.65%.

On 3-year performance, GSEW leads with 17.95% vs 8.42% for GEMD. On fees, GSEW is cheaper at 0.09% per year. On volatility, GEMD has been the lower-risk option at 1.85%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, GSEW has performed better with a 17.95% return vs 8.42%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSEW is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.39% for GEMD.

GEMD has the higher dividend yield at 5.67%, compared with 1.41% for GSEW.

GEMD is categorized as Emerging Markets Bonds, while GSEW is Large Cap Growth Equities. GEMD tracks FTSE Goldman Sachs Emerging Markets USD Bond Index - Benchmark TR Net, while GSEW tracks Solactive US Large Cap Equal Weight Index. Their fees differ too: 0.39% for GEMD and 0.09% for GSEW.

GEMD currently has the higher Sharpe Ratio (2.02 vs 1.64), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GEMD и GSEW

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор