PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GDXY с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GDXY и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в YieldMax Gold Miners Option Income Strategy ETF (GDXY) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GDXY показывает доходность -6.82%, что значительно ниже, чем у SPMO с доходностью 30.35%.


GDXY

1 день
-2.47%
1 месяц
-2.37%
С начала года
-6.82%
6 месяцев
-3.09%
1 год
30.32%
3 года*
5 лет*
10 лет*

SPMO

1 день
0.50%
1 месяц
15.36%
С начала года
30.35%
6 месяцев
30.51%
1 год
46.00%
3 года*
43.04%
5 лет*
24.29%
10 лет*
20.95%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GDXY и SPMO


2026 (YTD)20252024
GDXY
YieldMax Gold Miners Option Income Strategy ETF
-6.82%88.08%-11.63%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
30.35%26.58%17.09%

Correlation

The correlation between GDXY and SPMO is 0.32, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.32

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 22 мая 2024 г.

0.25

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


YieldMax Gold Miners Option Income Strategy ETF

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Доходность на риск

GDXY vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GDXY
Ранг доходности на риск GDXY: 2323
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GDXY: 2323
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GDXY: 2222
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GDXY: 2525
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GDXY: 2323
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GDXY: 2222
Ранг коэф-та Мартина

SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 7979
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 7777
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 7777
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 7373
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GDXY c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для YieldMax Gold Miners Option Income Strategy ETF (GDXY) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GDXYSPMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.79

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-2.35

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.17

1.47

-0.29

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.09

3.64

-2.55

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

2.77

14.17

-11.39

GDXY vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GDXY на текущий момент составляет 0.83, что ниже коэффициента Шарпа SPMO равного 2.62. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GDXY и SPMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GDXYSPMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.83

2.62

-1.79

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

1.27

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

1.03

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.76

1.01

-0.25

Просадки

Сравнение просадок GDXY и SPMO

Максимальная просадка GDXY за все время составила -28.03%, что меньше максимальной просадки SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GDXY и SPMO.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GDXYSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-28.03%

-30.95%

+2.92%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-28.03%

-12.70%

-15.33%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-20.13%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.74%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-30.95%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-25.20%

0.00%

-25.20%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.40%

-4.60%

-1.80%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

10.96%

3.26%

+7.70%

Волатильность

Сравнение волатильности GDXY и SPMO

YieldMax Gold Miners Option Income Strategy ETF (GDXY) имеет более высокую волатильность в 11.75% по сравнению с Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) с волатильностью 7.35%. Это указывает на то, что GDXY испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPMO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GDXYSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

11.75%

7.35%

+4.40%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

30.92%

14.39%

+16.53%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

36.57%

17.64%

+18.93%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

31.73%

19.30%

+12.43%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

31.73%

20.31%

+11.42%

Сравнение комиссий GDXY и SPMO

GDXY берет комиссию в 0.99%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GDXY и SPMO

Дивидендная доходность GDXY за последние двенадцать месяцев составляет около 74.25%, что больше доходности SPMO в 0.65%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GDXY
YieldMax Gold Miners Option Income Strategy ETF
74.25%52.13%23.91%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.65%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Часто задаваемые вопросы


GDXY and SPMO have a correlation of 0.32, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GDXY has higher volatility (11.75%) compared to SPMO (7.35%). In terms of maximum drawdown, GDXY dropped -28.03% vs SPMO's -30.95%.

On 1-year performance, SPMO leads with 46.00% vs 30.32% for GDXY. On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. On volatility, SPMO has been the lower-risk option at 7.35%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, SPMO has performed better with a 46.00% return vs 30.32%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.99% for GDXY.

GDXY has the higher dividend yield at 74.25%, compared with 0.65% for SPMO.

GDXY is categorized as Derivative Income, while SPMO is Momentum. They also come from different issuers: YieldMax and Invesco. Their fees differ too: 0.99% for GDXY and 0.13% for SPMO.

SPMO currently has the higher Sharpe Ratio (2.62 vs 0.83), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GDXY и SPMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор