PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GBIL с DCMB
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GBIL и DCMB

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) и Doubleline Commercial Real Estate ETF (DCMB). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

Доходность обеих инвестиций с начала года близка: GBIL показывает доходность 1.44%, а DCMB немного ниже – 1.41%.


GBIL

1 день
0.02%
1 месяц
0.29%
С начала года
1.44%
6 месяцев
1.75%
1 год
3.89%
3 года*
4.64%
5 лет*
3.32%
10 лет*

DCMB

1 день
0.02%
1 месяц
-0.18%
С начала года
1.41%
6 месяцев
1.55%
1 год
4.70%
3 года*
6.18%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GBIL и DCMB


2026 (YTD)202520242023
GBIL
Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF
1.44%4.12%5.24%3.72%
DCMB
Doubleline Commercial Real Estate ETF
1.41%5.86%6.86%5.27%

Correlation

The correlation between GBIL and DCMB is 0.23, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.23

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.24

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 апр. 2023 г.

0.26

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

Doubleline Commercial Real Estate ETF

Доходность на риск

GBIL vs. DCMB — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GBIL
Ранг доходности на риск GBIL: 100100
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GBIL: 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GBIL: 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GBIL: 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GBIL: 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GBIL: 100100
Ранг коэф-та Мартина

DCMB
Ранг доходности на риск DCMB: 9696
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DCMB: 9696
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DCMB: 9898
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DCMB: 9797
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DCMB: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DCMB: 9393
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GBIL c DCMB - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) и Doubleline Commercial Real Estate ETF (DCMB). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GBILDCMBDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+12.76

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+95.24

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

39.22

1.95

+37.27

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

195.39

6.93

+188.46

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

1,656.50

25.53

+1,630.97

GBIL vs. DCMB - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GBIL на текущий момент составляет 16.89, что выше коэффициента Шарпа DCMB равного 4.13. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GBIL и DCMB, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GBILDCMBРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.89

4.13

+12.76

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

5.78

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

4.88

3.90

+0.97

Просадки

Сравнение просадок GBIL и DCMB

Максимальная просадка GBIL за все время составила -0.76%, что меньше максимальной просадки DCMB в -0.84%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GBIL и DCMB.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GBILDCMBРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-0.76%

-0.84%

+0.08%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-0.02%

-0.68%

+0.66%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-0.76%

-0.84%

+0.08%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-0.76%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-0.18%

+0.18%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.04%

-0.11%

+0.07%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.00%

0.18%

-0.18%

Волатильность

Сравнение волатильности GBIL и DCMB

Текущая волатильность для Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) составляет 0.04%, в то время как у Doubleline Commercial Real Estate ETF (DCMB) волатильность равна 0.34%. Это указывает на то, что GBIL испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с DCMB. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GBILDCMBРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.04%

0.34%

-0.30%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

0.14%

0.87%

-0.73%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.23%

1.14%

-0.91%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

0.58%

1.58%

-1.00%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

0.47%

1.58%

-1.11%

Сравнение комиссий GBIL и DCMB

GBIL берет комиссию в 0.12%, что меньше комиссии DCMB в 0.40%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GBIL и DCMB

Дивидендная доходность GBIL за последние двенадцать месяцев составляет около 3.74%, что меньше доходности DCMB в 4.75%


ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
DCMB
Doubleline Commercial Real Estate ETF
4.75%4.84%5.52%3.47%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GBIL
Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF
3.74%4.02%4.93%4.77%1.37%0.00%0.81%2.20%1.70%0.74%0.11%

Часто задаваемые вопросы


GBIL and DCMB have a correlation of 0.23, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

DCMB has higher volatility (0.34%) compared to GBIL (0.04%). In terms of maximum drawdown, GBIL dropped -0.76% vs DCMB's -0.84%.

On 3-year performance, DCMB leads with 6.18% vs 4.64% for GBIL. On fees, GBIL is cheaper at 0.12% per year. On volatility, GBIL has been the lower-risk option at 0.04%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, DCMB has performed better with a 6.18% return vs 4.64%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GBIL is cheaper with a 0.12% expense ratio, compared with 0.40% for DCMB.

DCMB has the higher dividend yield at 4.75%, compared with 3.74% for GBIL.

GBIL is categorized as Government Bonds, while DCMB is Short-Term Bond. They also come from different issuers: Goldman Sachs and DoubleLine. Their fees differ too: 0.12% for GBIL and 0.40% for DCMB.

GBIL currently has the higher Sharpe Ratio (16.89 vs 4.13), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GBIL и DCMB

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор