PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение FUNL с GCOW
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение FUNL с GCOW

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

FUNL (CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL) and GCOW (Pacer Global Cash Cows Dividend ETF) are both Large Cap Value Equities funds. FUNL is actively managed, while GCOW is passively managed. Over the past 5 years, FUNL returned 9.42%/yr vs 12.34%/yr for GCOW. A 0.71 correlation means they provide meaningful diversification when combined. FUNL charges 0.50%/yr vs 0.60%/yr for GCOW.

Доходность

Сравнение доходности FUNL и GCOW

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL (FUNL) и Pacer Global Cash Cows Dividend ETF (GCOW). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FUNL показывает доходность 5.66%, что значительно ниже, чем у GCOW с доходностью 12.18%.

FUNL

1 день
0.00%
1 месяц
0.00%
С начала года
5.66%
6 месяцев
7.22%
1 год
18.97%
3 года*
16.53%
5 лет*
9.42%
10 лет*
—

GCOW

1 день
-0.56%
1 месяц
0.09%
С начала года
12.18%
6 месяцев
13.23%
1 год
27.12%
3 года*
17.41%
5 лет*
12.34%
10 лет*
9.91%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FUNL и GCOW

2026 (YTD)202520242023202220212020
FUNL
CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL		5.66%14.62%15.55%14.33%-5.76%25.93%14.92%
GCOW
Pacer Global Cash Cows Dividend ETF		12.18%27.34%3.52%13.95%5.49%14.58%13.27%

Correlation

The correlation between FUNL and GCOW is 0.48, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.48

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.60

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.70

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 21 авг. 2020 г.

0.71

Over the past year, the correlation between FUNL and GCOW has dropped to 0.48 - well below their long-term average of 0.71, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение распределения секторов FUNL и GCOW

Секторы
FUNL
GCOW

Финансовые услуги

19.3%

-

Здравоохранение

15.3%
14.6%

Технологии

14.6%
0.9%

Промышленность

11.5%
12.4%

Энергетика

7.6%
24.4%

Потребительский защитный сектор

7.0%
17.1%

Потребительский циклический сектор

6.5%
4.6%

Коммуникационные услуги

5.8%
14.6%

Коммунальные услуги

5.0%
4.1%

Недвижимость

4.5%

-

Сырьевые материалы

2.2%
7.3%

Финансовые услуги

FUNL
19.3%
GCOW

-

Здравоохранение

FUNL
15.3%
GCOW
14.6%

Технологии

FUNL
14.6%
GCOW
0.9%

Промышленность

FUNL
11.5%
GCOW
12.4%

Энергетика

FUNL
7.6%
GCOW
24.4%

Потребительский защитный сектор

FUNL
7.0%
GCOW
17.1%

Потребительский циклический сектор

FUNL
6.5%
GCOW
4.6%

Коммуникационные услуги

FUNL
5.8%
GCOW
14.6%

Коммунальные услуги

FUNL
5.0%
GCOW
4.1%

Недвижимость

FUNL
4.5%
GCOW

-

Сырьевые материалы

FUNL
2.2%
GCOW
7.3%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL

Pacer Global Cash Cows Dividend ETF

Часто сравнивают с FUNL:
FUNL с PVALFUNL с KEATFUNL с MFVLFUNL с MDLVFUNL с CSTKFUNL с VOOFUNL с VTI
Часто сравнивают с GCOW:
GCOW с COWZGCOW с ICOWGCOW с SCHDGCOW с AVDEGCOW с MOTGGCOW с SPYGCOW с VOO

Доходность на риск

FUNL vs. GCOW — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
FUNL
Ранг доходности на риск FUNL: 8080
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FUNL: 6767
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FUNL: 7272
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FUNL: 7979
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FUNL: 8787
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FUNL: 9292
Ранг коэф-та Мартина
GCOW
Ранг доходности на риск GCOW: 7979
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GCOW: 7676
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GCOW: 7979
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GCOW: 7272
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GCOW: 9090
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GCOW: 7777
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FUNL c GCOW - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL (FUNL) и Pacer Global Cash Cows Dividend ETF (GCOW). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

FUNLGCOWDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.19
2.52

-0.33

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
3.26
3.63

-0.37

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.47

1.44

+0.03

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.01

5.71

-0.70

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

23.31

15.05

+8.27

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

FUNL vs. GCOW - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FUNL на текущий момент составляет 2.19, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа GCOW равному 2.52. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FUNL и GCOW, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

FUNLGCOWРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.19

2.52

-0.33

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.63

0.92

-0.29

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.61

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.95

0.59

+0.36

Просадки

Сравнение просадок FUNL и GCOW

Максимальная просадка FUNL за все время составила -19.35%, что меньше максимальной просадки GCOW в -37.64%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FUNL и GCOW.

Загрузка графика...

Показатели просадок

FUNLGCOWРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-19.35%

-37.64%

+18.29%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.83%

-4.77%

+0.94%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.37%

-12.35%

-5.02%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-19.35%

-21.48%

+2.13%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-37.64%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.12%

-2.73%

+2.61%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.54%

-5.84%

+2.30%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.82%

1.81%

-0.99%

Волатильность

Сравнение волатильности FUNL и GCOW

Текущая волатильность для CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL (FUNL) составляет 0.00%, в то время как у Pacer Global Cash Cows Dividend ETF (GCOW) волатильность равна 2.85%. Это указывает на то, что FUNL испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GCOW. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

FUNLGCOWРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.00%

2.85%

-2.85%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

5.24%

7.99%

-2.75%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

8.82%

10.81%

-1.99%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

15.16%

13.49%

+1.67%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

15.29%

16.20%

-0.91%

Сравнение комиссий FUNL и GCOW

FUNL берет комиссию в 0.50%, что меньше комиссии GCOW в 0.60%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов FUNL и GCOW

Дивидендная доходность FUNL за последние двенадцать месяцев составляет около 2.25%, что меньше доходности GCOW в 4.43%

ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
FUNL
CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL		2.25%2.10%1.78%1.69%1.84%1.55%0.45%0.00%0.00%0.00%0.00%
GCOW
Pacer Global Cash Cows Dividend ETF		4.43%4.06%5.14%5.28%4.39%4.23%4.12%4.40%3.94%2.79%1.95%

Часто задаваемые вопросы

FUNL and GCOW have a correlation of 0.48, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GCOW has higher volatility (2.85%) compared to FUNL (0.00%). In terms of maximum drawdown, FUNL dropped -19.35% vs GCOW's -37.64%.

On 5-year performance, GCOW leads with 12.34% vs 9.42% for FUNL. On fees, FUNL is cheaper at 0.50% per year. On volatility, FUNL has been the lower-risk option at 0.00%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, GCOW has performed better with a 12.34% return vs 9.42%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FUNL is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.60% for GCOW.

GCOW has the higher dividend yield at 4.43%, compared with 2.25% for FUNL.

They also come from different issuers: CornerCap and Pacer. Their fees differ too: 0.50% for FUNL and 0.60% for GCOW.

GCOW currently has the higher Sharpe Ratio (2.52 vs 2.19), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FUNL и GCOW

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор