PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FNGS с IQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FNGS и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в MicroSectors FANG+ ETN (FNGS) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FNGS показывает доходность 13.45%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 38.49%.


FNGS

1 день
-2.42%
1 месяц
7.85%
С начала года
13.45%
6 месяцев
8.38%
1 год
26.37%
3 года*
33.92%
5 лет*
21.41%
10 лет*

IQM

1 день
-1.20%
1 месяц
9.28%
С начала года
38.49%
6 месяцев
34.62%
1 год
72.20%
3 года*
37.11%
5 лет*
21.93%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FNGS и IQM


2026 (YTD)202520242023202220212020
FNGS
MicroSectors FANG+ ETN
13.45%18.64%51.99%95.24%-40.32%16.96%88.71%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
38.49%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%

Correlation

The correlation between FNGS and IQM is 0.71, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.71

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.79

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.84

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 28 февр. 2020 г.

0.82

The correlation between FNGS and IQM shifts across timeframes, from 0.71 (1 year) to 0.84 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов FNGS и IQM


Секторы
FNGS
IQM

Технологии

59.9%
65.9%

Коммуникационные услуги

28.8%
2.1%

Потребительский циклический сектор

11.3%
4.1%

Финансовые услуги

10.0%

-

Сырьевые материалы

-

-

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

2.7%

Здравоохранение

-

1.1%

Промышленность

-

19.9%

Недвижимость

-

-

Коммунальные услуги

-

3.3%

Технологии

FNGS
59.9%
IQM
65.9%

Коммуникационные услуги

FNGS
28.8%
IQM
2.1%

Потребительский циклический сектор

FNGS
11.3%
IQM
4.1%

Финансовые услуги

FNGS
10.0%
IQM

-

Сырьевые материалы

FNGS

-

IQM

-

Потребительский защитный сектор

FNGS

-

IQM

-

Энергетика

FNGS

-

IQM
2.7%

Здравоохранение

FNGS

-

IQM
1.1%

Промышленность

FNGS

-

IQM
19.9%

Недвижимость

FNGS

-

IQM

-

Коммунальные услуги

FNGS

-

IQM
3.3%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


MicroSectors FANG+ ETN

Franklin Intelligent Machines ETF

Доходность на риск

FNGS vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FNGS
Ранг доходности на риск FNGS: 3232
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FNGS: 3737
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FNGS: 3636
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FNGS: 3535
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FNGS: 2525
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FNGS: 2525
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 7777
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8080
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 6767
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 7070
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 8787
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 8282
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FNGS c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для MicroSectors FANG+ ETN (FNGS) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FNGSIQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.28

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.20

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.23

1.41

-0.18

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.16

4.94

-3.78

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

3.33

16.15

-12.81

FNGS vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FNGS на текущий момент составляет 1.28, что ниже коэффициента Шарпа IQM равного 2.57. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FNGS и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FNGSIQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.28

2.57

-1.28

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.72

0.76

-0.04

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.04

0.95

+0.09

Просадки

Сравнение просадок FNGS и IQM

Максимальная просадка FNGS за все время составила -48.98%, что больше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FNGS и IQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FNGSIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-48.98%

-44.91%

-4.07%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-22.93%

-14.71%

-8.22%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-26.77%

-30.42%

+3.65%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-48.98%

-44.91%

-4.07%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.99%

-1.57%

-2.42%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-10.86%

-12.24%

+1.38%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

7.93%

4.49%

+3.44%

Волатильность

Сравнение волатильности FNGS и IQM

Текущая волатильность для MicroSectors FANG+ ETN (FNGS) составляет 6.36%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 9.33%. Это указывает на то, что FNGS испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FNGSIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.36%

9.33%

-2.97%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

15.88%

22.97%

-7.09%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

20.64%

28.28%

-7.64%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

29.97%

28.90%

+1.07%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

31.13%

30.71%

+0.42%

Сравнение комиссий FNGS и IQM

FNGS берет комиссию в 0.58%, что несколько больше комиссии IQM в 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FNGS и IQM

Ни FNGS, ни IQM не выплачивали дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023202220212020
FNGS
MicroSectors FANG+ ETN
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%

Часто задаваемые вопросы


FNGS and IQM have a correlation of 0.71, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

IQM has higher volatility (9.33%) compared to FNGS (6.36%). In terms of maximum drawdown, FNGS dropped -48.98% vs IQM's -44.91%.

On 5-year performance, IQM leads with 21.93% vs 21.41% for FNGS. On fees, IQM is cheaper at 0.50% per year. On volatility, FNGS has been the lower-risk option at 6.36%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, IQM has performed better with a 21.93% return vs 21.41%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

IQM is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.58% for FNGS.

FNGS and IQM have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

They also come from different issuers: BMO and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.58% for FNGS and 0.50% for IQM.

IQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.57 vs 1.28), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FNGS и IQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор